Большой науке — большое дружное сообщество и развитый open-source :)

Друзья, мы считаем, что наука в одиночку не делается, а потому хотим рассказать вам про наш вклад в открытый код и открытые данные 🧑🏻‍💻

Общедоступные репозитории наших ключевых проектов на GitHub:

1️⃣ Библиотека «Stimulation-Free-Speech-Mapping» для бесстимульного ECM речевого картирования на базе моделей машинного обучения

Подробнее о проекте:
в статье в Journal of Neural Engineering

2️⃣ Уникальный датасет «SIGNAL» с набором ЭЭГ данных и текстовых стимулов для сопоставления активности мозга и большой языковой модели, а также код генерации стимулов и валидации данных

Подробнее о проекте:
Статья с описанием датасета уже доступна в Scientific Data

3️⃣ Библиотека «EEGSimpleNet» с интерпретируемой архитектурой для анализа ЭЭГ/МЭГ данных с кодом интерпретации обучаемых пространственных и временных фильтров и примером применения

Подробнее о проекте:
Архитектура была ранее описана в Journal of Neural Engineering

4️⃣ Репозиторий «ReDisCA», воспроизводящий эксперименты модифицированного метода-альтернативны классическому RSA, не требующего решения обратной задачи

Подробнее о проекте:
Статья о методе ReDisCA доступна в NeuroImage

5️⃣ Репозиторий с новой, компактной архитектурой для декодирования BOLD-сигнала из ЭЭГ

Подробнее о проекте:
Эксперименты описаны в препринте, а очищенная нами версия совместных ЭЭГ+фМРТ данных доступна на Zenodo

И заодно напомним, что эти данные и код можно легко развить и распространить — одним кликом по ⭐️ на GitHub или ❤️ на HuggingFace