🤖 Prompt Engineering - уже не самый важный навык. В последнее время всё чаще упоминается Context Engineering.

Последние пару лет многие команды учились писать «правильные промпты». Но чем больше я использую ИИ в работе, тем больше убеждаюсь: качество ответа зависит не столько от запроса, сколько от контекста, который получает модель.

Представьте двух продактов.

Первый просит:
💬 «Помоги написать требования для новой фичи.

Второй дополнительно даёт:
- стратегию продукта;
- описание целевых сегментов;
- результаты исследований;
- ограничения архитектуры;
- ключевые метрики;
- историю прошлых решений.

Оба используют один и тот же ИИ.

Но результат будет отличаться на порядок.

💡 И самое интересное — это касается не только нейросетей.

По сути, Context Engineering — это современная версия старой доброй проблемы управления знаниями.

Во многих компаниях знания живут:
🧠 в головах сотрудников;
💬 в чатах;
📊 в презентациях;
📄 в документах, которые никто не обновляет.

Пока работает человек — всё хорошо.
Человек ушёл — часть контекста ушла вместе с ним.

Именно поэтому тема Context Engineering становится всё более актуальной. К знаниям стоит относиться как к продукту:
- иметь единый источник правды;
- хранить историю изменений;
- регулярно удалять устаревшую информацию;
- фиксировать не только решения, но и причины этих решений.

🎯 Конкурентным преимуществом станет качество организационной памяти.
ИИ — это усилитель.
Если в компании хаос в знаниях, он будет быстро масштабировать хаос.
Если знания структурированы и поддерживаются в актуальном состоянии, он будет быстро масштабировать пользу.

Поэтому вопрос, который всё чаще стоит задавать руководителям продуктов и команд:
❓ Что произойдёт с вашим продуктом, если завтра исчезнут все сотрудники, которые «просто знают, как тут всё устроено»?

А как у вас сейчас устроена продуктовая память?
Это скорее корпоративная Википедия 📚 или набор легенд и мифов, передаваемых от продакта к продакту? 😄

🔗 Подробная статья про Context Engineering от Product Map (EN)

Больше интересного на канале Продуктовая трансформация

#ИИ #УправлениеПродуктом