Ищет или врёт? Сравниваем 4 нейросети

Некоторые нейросети прекрасно составляют списки литературы по любой теме в мире. Даже если эта литература не существует.

Увидев фейковую библиографию в одной статье ВАК (на минуточку!), я решила разобраться, в чём могло быть дело, и провела эксперимент. Четыре нейросети — DeepSeek, GigaChat, Perplexity и Consensus — получили задание:

💬 «Найди 10 научных статей о практиках личностного развития студентов колледжа».

❌ DeepSeek и GigaChat уверенно сочинили списки литературы и долго не сознавались во вранье.
✅ Perplexity и Consensus нашли несколько статей и дали ссылки на них. Перешла, почитала, убедилась, что большую часть смогу использовать в своём обзоре.

Вполне вероятно, авторы той статьи ВАК доверились привычной нейросети, не стали проверять источники и просто скопировали их себе. И редакция журнала не стала вникать.

💡 Что в итоге? Искать ли литературу в нейросетях? Да, но только в тех, которые для этого предназначены, например Perplexity и Consensus. Получив ответ, выясните, что за публикации и действительно ли в них нужная вам информация (перейдите по предложенным ссылкам или загуглите авторов и названия, как минимум почитайте аннотации).

Об этом эксперименте я рассказывала на конференции «Педагогика текста» в СПбГУ. Делюсь с вами презентацией — она в комментариях.

#ИИспытания
🔜 подпишитесь на «Учим, пишем, публикуем»