Искусственный интеллект в информационной безопасности

Ежегодно увеличивающееся число утечек персональных данных создаёт серьёзные риски для организаций, вызывая репутационные потери и значительные штрафы. Наиболее эффективным методом защиты становятся технологии маскирования данных: реальные значения заменяются зашифрованными аналогами, минимизируя вероятность утечек.

Перспективы больших языковых моделей (LLM)
Генеративный искусственный интеллект демонстрирует высокий потенциал в управлении большими объёмами данных, однако массовое внедрение сдерживается несколькими факторами:
➡️ нестабильная работа сервисов;
➡️ необходимость соблюдения строгих требований информационной безопасности;
➡️ высокие эксплуатационные расходы на обработку запросов;
➡️ возможные ошибки («галлюцинации») моделей;
➡️ большие затраты на инфраструктуру для локального развёртывания моделей.

Тем не менее практическое применение LLM в управлении данными весьма эффективно. Так, технология позволяет автоматически создавать бизнес-описания объектов хранилищ, помогая пользователям легко ориентироваться среди сотен таблиц и представлений, экономить время и улучшать прозрачность данных.

Подробности в статье Антона Зубарева для «Открытых систем»

Мы в MAX