Галлюцинации ИИ чаще всего начинаются с данных.
 
24 сентября на конференции «Управление данными 2026» эксперт TData Антон Зубарев показал на практическом примере, как устаревший источник может заставить корпоративного ИИ агента уверенно дать неправильный ответ.
 
И здесь важны три вещи:
— происхождение данных — откуда взялась информация;
— качество — можно ли ей доверять;
— актуальность — можно ли доверять ей именно сейчас.
 
Именно поэтому Data Governance становится частью архитектуры корпоративного ИИ: модель может быть хорошей, но если она работает с устаревшими, противоречивыми или некачественными данными, бизнес получает красивый, уверенный — и неверный ответ.
 
В Дзене собрали главное из выступления и подробно разобрали кейс: как Data Lineage и Data Quality помогают снижать риск галлюцинаций ИИ.
 
👉 Читать в Дзене
 
Хороший ИИ начинается с данных, которым можно доверять.
 
Мы в соц.сетях