Почему ИИ в фарме начинается с данных?
 
Даже самая сильная модель бесполезна, если компания не знает:
— какие данные у неё есть;
— где они находятся;
— кто за них отвечает;
— насколько им можно доверять;
— можно ли их использовать.
 
В фарме данные распределены между исследованиями, производством, качеством, регуляторикой, медицинским блоком, продажами и другими функциями. И очень часто специалист тратит время не на анализ, а на поиск человека, который знает, где лежит нужная информация.
 
Поэтому зрелый путь выглядит так: данные → качество → аналитика → ИИ → решение.
 
В новом материале разобрали, почему каталог данных — это только начало и где возникает реальный эффект для бизнеса.
 
Читать:
«TData: почему искусственный интеллект в фармацевтической отрасли начинается с данных»
 
Мы в МАХ | Dzen