TGViewer
TData TData @tdataplatform · 207 subscribers
Post #38 999
Как мы тестируем RT.Warehouse: тестовые сценарии, сбор и анализ метрик по результатам тестирования

Наш лид направления тестирования Ольга Проскурякова поделилась на страницах Хабр своим опытом.

На примере продукта RT.Warehouse* она рассказала об основных этапах тестирования и их особенностях:
➡️ Подготовка к тестированию
➡️ Тестовый сценарий «Масштабирование кластера»
➡️ Тестовый сценарий «Восстановление данных из бэкапа (Disaster Recovery)»
➡️ Сбор данных для анализа по результатам тестирования

Такой подход даёт возможность рассмотреть проблему с новой точки зрения, упорядочить её и следить за динамикой. В результате мы получаем возможность анализировать проблему на основании фактических значений ключевых показателей и оперативно принимать меры по её устранению.

Все подробности читайте в статье на Хабре

*RT.Warehouse - массивно-параллельная СУБД для построения хранилищ данных, разработанная на базе Greenplum
  • 🔥 5
  • ❤ 2
  • 👍 1
  • 🤗 1
More from @tdataplatform
  1. Oct 6, 2026ИИ в продукте: от модной функции к реальной пользе Как понять, где ИИ действительно нужен,…
  2. Sep 28, 2026Галлюцинации ИИ чаще всего начинаются с данных. 24 сентября на конференции «Управление дан…
  3. Sep 21, 2026⚡️ Встречаемся на форуме «Управление данными 2026» 24 сентября TData примет участие в XI ф…
  4. Sep 16, 2026Post #145
  5. Sep 15, 2026Новый релиз RT.ClusterManager 2.10.0 Что нового: 🟣Возможность обновлять плагин до версии,…
  6. Sep 10, 2026Крупному заказчику больше недостаточно просто продать «коробку» Сегодня бизнес ожидает не…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →