Данные — новый капитал: как превратить скрытые активы в знания, рост и суверенитет

Об этом и не только говорили на форуме «Территория», который состоялся 11 ноября в Санкт-Петербурге.

Пока компании гонятся за ИИ, они упускают главное: нейросети обучаются на данных, а 90% корпоративных сведений лежат мёртвым грузом. Это не просто информация — это нераспознанный капитал, который не учитывается в балансе, не приносит прибыли и не защищён.

Станислав Лазуков, генеральный директорTData рассказал о барьерах капитализации данных и как можно это изменить.

1️⃣ Основные барьеры капитализации данных:
➡️Технологические: высокая разрозненность данных, разброс их по различным хранилищам (локальные дата-центры, облака, периферийные системы), сложность интеграции и систематизации таких данных;
➡️ Регуляторные: вопросы безопасности, конфиденциальности и соответствия законодательству, которые усложняют доступ и использование данных;
➡️ Культурные: недостаточная культура принятия решений на основе данных, низкий уровень цифровой грамотности в организации, сопротивление изменениям и интеграции data-driven подходов.

2️⃣ Для извлечения бизнес-ценности из данных необходимо:
🟣 Обеспечить видимость неструктурированных данных — понимать, какие данные есть, где они хранятся, кто ими пользуется и какова их ценность;
🟣 Создать систематический подход к анализу, индексации и классификации данных, включая разработку единой архитектуры аналитики, которая позволит консолидировать разрозненные источники;
🟣 Внедрять современные технологии (machine learning, искусственный интеллект, NLP) для обработки и извлечения смысла из неструктурированных данных;
🟣 Формировать культуру принятия решений на данных и обучать сотрудников работе с аналитикой.

tdata.tech / rutube