ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР 🧠🛠

Как нейросети меняют линию партии 🇨🇳

17 февраля Си Цзиньпин собрал за круглым столом тяжеловесов китайского IT — от Джека Ма (Alibaba) до Пони Ма (Tencent). Там же был и основатель DeepSeek 🐳 Лян Вэньфэн, что особенно интересно на фоне гонки в сфере ИИ.

Что сказал Си 🐲?

Частный бизнес важен! Поддержим, поможем, не мешаем!

Это звучит как смена курса после многолетнего прессинга, начавшегося с исчезновения Джека Ма в 2020 году.

💡 Я думаю, Большой Брат осознал, что без предпринимателей ему Америку не догнать. А значит, Ма с Qwen снова в деле, а DeepSeek 🐳 получил официальный билет в высшую лигу.

Предприниматели 🤟 даже в Китае 😎

Написано человеком на канале ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР 🧠

Вечерний Нейроград на связи! 🤜🤛

Вот вам свежие новости на нейросетевом фронте за прошедшую неделю:

• 🚀 Илон Маск предложил 97,4 млрд долларов за OpenAI. Сэм Альтман посмеялся в ответ.

• 🐳 DeepSeek собрал 22,1 млн пользователей за 21 день. Это 41,6% аудитории ChatGPT – Такая скорость, будто бесплатно подписки раздают 😉

• 📉 Сэм Альтман сообщил, что стоимость использования ИИ падает каждый год в 10 раз. Это нормально или эффект высокой базы?

• 🇷🇺 55% россиян положительно относятся к ИИ. А ты?

• 🤖 Маск анонсировал Grok 3 — «самый умный ИИ на земле». Верим?

А вообще, в прошлом году Маск заявлял, что возможности новых ИИ-моделей превзойдут человеческий разум уже к концу 2025-го.

🧳Готовь бункер — Скайнет близко 😈

Написано человеком на канале ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР 🧠

Супер идея для ивента, ловите!

Пишете для нейросети промпт на создание картинок с названием музыкальных групп и потом используете их как квиз на мероприятиях 🎙

Подписывайтесь на канал ИВЕНТ ИДЕИ

🦹‍♀️🥷🧝‍♀️🧙‍♂️ Оркестрация ИИ-агентов: команда супергероев!

❗️ Внедрение ИИ-агентов - вчерашний день! Ансамбль из ИИ-агентов - намного круче!

🎸 Оркестрация ИИ-агентов — это когда нейросети координируются между собой для выполнения сложных задач. Один агент собирает данные, второй анализирует, третий пишет код, а четвёртый придумывает, как всё это подать пользователю.

⏱ Пока что такие технологии применяются в автоматизации бизнеса, науке и RPA (роботизированная автоматизация процессов). Но давайте честно — вопрос не «если», а «когда» они начнут управлять чем-то более серьёзным, вроде городов или бирж.

Тут подробнее🔜

И помни: Будь вежлив с GPT, неизвестно, кто на кого будет работать в будущем

Написано человеком на канале ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР 🧠

🚀 Илон Маск vs OpenAI: Битва за будущее ИИ

Илон Маск предложил купить OpenAI за $97,4 млрд. Да, ту самую компанию, которую он сам основал, а потом сам покинул в 2018-м. С тех пор Маск не раз критиковал OpenAI: то они недостаточно открыты, то слишком коммерциализированы.

Похоже, когда ты видишь, как ChatGPT собирает миллионы пользователей, а твоя Grok пока не догоняет, хочется вернуть контроль.

В ответ Сэм Альтман предложил Маску продать Twitter за $9,7 млрд. Чисто символический ценник — ровно в 10 раз меньше, чем запросил Илон за OpenAI.

Но шутки шутками, а это противостояние — больше, чем просто обмен цифрами. Маск ратует за Open Source и доступность ИИ для всех, Альтман строит мега-корпорацию с прицелом на мировое доминирование.

Написано человеком для человеков на канале ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР 🧠

🔥 Цена скорости

Все хотят быстрее, мощнее, круче и… бесплатно 🤷‍♀️. Но давайте честно: гонка за бесплатной скоростью в нейросетях — это как ставить турбину на старую «копейку». Можно, конечно, но последствия будут… сомнительными.

🔬 Когда Гагарин летал на Луну?

Оптимизация ради скорости часто убивает точность модели. Урезают параметры, упрощают архитектуру — и вот вам быстрый, но тупой ИИ. Прекрасный пример — ускоренные версии LLM, которые работают быстро, но количество ошибок и галлюцинаций превращают их работу в мусор.

🫡 Юзеры не хотят, а серверы в могут

Мы хотим бесплатную real-time обработку с мегаскоростью. Серверы тоже хотят, но не могут. В результате страдает пользовательский опыт 😕 и ... скорость. Хотим быстрее, получаем медленнее.

😒 Разочарование = отказ от технологии

Какую картину я вижу часто у пользователей-новичков и МСП: заходит, тестирует бесплатную, быструю версию, получает фигню — и делает вывод: «Эти ваши нейросети пока не годятся». А потом ещё год скептически смотрит на любые попытки автоматизации.

Создается иллюзия, что нейросети в бизнесе - "что-то на богатом". Хотя на самом деле правильное внедрение даёт реальную экономию времени и ресурсов. Но это уже тема для другого поста. 😉

Написано человеком для человеков на канале ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР 🧠

🔝 ТОП-3 горячих новостей прошедшей недели

🔥 Китайская нейросеть DeepSeek вызвала панику на бирже. Новая китайская нейросеть DeepSeek продемонстрировала высокую эффективность, что привело к падению акций американских технологических гигантов

📢 Alibaba представила новую модель ИИ – Qwen 2.5-Max - мощную языковую модель, превосходящую предыдущие версии. Гонка нейросетей набирает обороты!

📱 Сэм Альтман (OpenAI / ChatGPT) анонсировал технологию на основе ИИ, которая может заменить привычные смартфоны. Готовимся к новой революции на рынке смартфонов?

Написано человеком для человеков на канале ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР 🧠

🔤🔤🔤🔤 Недавно я мучил языковые модели задачей на поиск закономерности в числовом ряду (тут). И вот пришел момент для следующего этапа 🔤🔤🔤.

❗️Новая бесплатная модель o3-mini продемонстрировала хорошие результаты. Задача решена быстро и с рассуждениями, чего не хватало старым моделям ChatGPT, например, GPT o1.

💡 Чем o3-mini лучше GPT o1:

🔤 Задачу решила быстрее

🔤 Представила подробные рассуждения

🔤 Бесплатная! (Но для России нужен VPN)

С остальными участниками предыдущего забега сравнивать смысла нет — они были позади GPT o1. ChatGPT соревнуется сам с собой 🥸

Сдается мне, что доступность и бесплатность логически подкованной o3-mini — снова заслуга Дипсика 🐳, который заставил нас сомневаться в нейропревосходстве США. При этом на тот момент он справлялся с задачей хуже, чем GPT o1 (предыдущая платная модель).

🔍 Подводя итоги: бесплатный o3-mini — это подарок дипсика. Кто в выигрыше — мы! Вот такая странная логика.

❗️Помни: Если нейросеть говорит "Не волнуйтесь, всё под контролем", самое время волноваться 🚩🚩🚩

Написано человеком для человеков на канале ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР 🧠

Написано человеком для человеков на канале ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР 🧠

Не забываем о главном!

Написано человеком для человеков на канале ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР 🧠

Я рад приветствовать вас на волне DeepSeek хайпа 🏄🏼🏄🏻‍♂️🏄🏿‍♀️. Функционал нейронок быстро меняется, так что вот вам короткий обзор на конец января 2025:

😎 🔹 ChatGPT Plus — полный фарш: генерация своих GPT, холсты, работа с проектами, распознавание картинок и обработка огромных текстов. Цена вопроса — $20 в месяц + хороший платный VPN.

🤓 🔹 ChatGPT Free — урезанная версия: без GPT-конструктора, без холстов, без API, а лимиты на объем текста оставляют желать лучшего. Но зато относительно бесплатно (VPN для нормальной работы все же придется брать платный).

🐳 🔹 DeepSeek — дешевый API ($0,14 за млн токенов против $7,50 у OpenAI), хорошо справляется с кодом и математикой, но нет кастомных GPT, холстов и загрузки картинок. Зато - без sms-ок и VPN!

📊 Вывод: если вам нужно максимум возможностей — берите ChatGPT Plus. Для базового общения хватит и бесплатной версии. А если вам важна цена (пользования или API), то DeepSeek лучше всех.

Подробности тут ➡️

⚡️ Помни: "Три закона робототехники" — это не правила, а предупреждение. 🤖.

Написано человеком для человеков на канале ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР 🧠

🔥 OpenAI vs. DeepSeek: продолжаем сантабарбарить! 🔥

Тут такое дело — OpenAI вместе с Microsoft начали копать под DeepSeek. Говорят, что ребята слишком быстро сделали свой чат-бот и, возможно, просто украли данные ChatGPT для обучения.
DeepSeek выпустили свою модель R1, заявили, что сделали её за копейки и в рекордные сроки. OpenAI явно что-то почуяли и начали расследование.

💥 Главное тут что?
Творцы искинов начали бомбить друг друга. Для меня вопрос не в том, кто кого копирует, а как быстро нейронки будут обучаться друг на друге.

Запасаемся попкорном и наблюдаем! 🍿

⚡️ Помни: Техносингулярность на карнизе за окном. Смотрит на тебя, стучится в дом 🕊

Написано человеком на канале ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР 🧠

🤺 Нейробаттл: DeepSeek против всех 🐋

Вот я и устроил тест для языковых моделей со сложной математически-лингвистической задачкой.
TATSY.PRO в основном работает с продуктами в русскоязычном 🇷🇺 ареале обитания. Поэтому работа с великим и могучим стала частью теста (и не зря!). Задание было на первый взгляд простое:

найти закономерность в числовом ряду 4, 3, 3, 6, 4, 5, 4, 6, 6, 6, 11, 10, 10, 12, 10 и продолжить ряд на 5 чисел

Думаете, легкотня? 🤔 Ну как сказать…

📊 Как всё прошло:

1️⃣ GPT o1 медленно, но справился, вообще без подсказок. И даже нашёл ошибку в условии!
2️⃣ DeepSeek решил задачу, но сначала ушёл в тяжёлую математику и игнорировал подсказки.
❌ Claude-3.5 и Qwen 2.5 честно запутались в особенностях русского языка.
❌ GPT o4 не справился даже с 2 подсказками.
❌ YandexGPT 4 вообще сказал, что данных мало, и не стал напрягаться.

📢 Мой вывод:

Да, DeepSeek сейчас на слуху, он хорош, но для задач на русском языке не идеален. Правда, у него есть плюс — работает без VPN.

👨🏻‍🏫 Мораль: русские числительные — это тест на выживание для нейросетей. Пока тут рулят люди, но GPT o1 уже близко. 😉

Ответ на задачку и интересные подробности тут ➡️

⚡️ Помни: He’ll be back 🤖.

Написано человеком для человеков на канале ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР 🧠

OpenAI (ChatGPT) выпустил Operator. Он может не просто собирать информацию и обрабатывать. Он может за тебя совершать действия в браузере 😮. Заходить, бронировать, отправлять и так далее. Иногда попросит ввести капчу 🤪.

• Operator выполняет задачи (сам). Может забронить билеты на концерт и заказать товары на маркетплейсе ✅
• Заходит на сайты, работает с документами, таблицами или помогает организовать дела 🤖.
• Подключается к таким приложениям, как Google Документы, Slack или Zapier 🔗.
• Но если нужно, ты можешь поправить его действия вручную 🫱.

❗️ Главное отличие:
ChatGPT только отвечает, а Operator помогает делать реальные дела с помощью интернета и других программ 🏗️.

Я так мыслю, что это решение выбьет с рынка все GPTs, которые не нуждаются в индивидуальном предобучении и просто работают на данных из интернета.

Готов доверить свои задачи ИИ, который потом заберёт у тебя мотоцикл 🏍️, очки 🕶️ и твою работу? 👨‍💻

Помни: Skynet у ворот

Написано человеком на канале ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР 🧠

👋 Привет!

Выбирая модель для очередной задачи, решил разобраться на примерах, кто круче — GPT-4o или GPS-o1? У каждой модели свои фишки.

GPT-4o универсальна 🫡: работает с текстом, изображениями и аудио, плюс быстрее и для больших данных.

Но вот если смотреть с точки зрения нашего канала, GPS-o1 явно выигрывает 🤑. Она отлично справляется с узкими задачами, как анализ данных или расчёты. И да, даже с "злополучными котлетами" 🍔 она разберётся лучше.

Если нужны сами примеры, то в в моей статье есть подробности: где GPT-4o блестит, а где GPS-o1 вне конкуренции. Если хотите выбрать модель под свои задачи, загляните сюда 🔜 . 😊

Кстати, вчера мой эксклюзивный поставщик интересных задач - @emmatatsy - подкинула лингво-математический бриллиант. GPT не осилил даже с подсказкой. Подробности в следующем посте! 🔜

Подпишись на канал ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР 🧠

👋 Привет всем!

В чем сложность обработки данных лингвистическими моделями типа GPT?

Анализ данных - это работа с таблицами и более сложными базами данных.
При этом GPT и таблицы — это не всегда дружба. Модели, обученные на текстах, с трудом понимают двухмерные структуры, как строки и столбцы. Например, найти значение в колонке или пропущенную ячейку для них уже сложная задача.

Проверим эмпирически:
ChatGPT:
🟦 Missing-value-identification: Модель должна была найти пустую ячейку. Даже с примерами (Few-shot prompting) точность составила всего 5️⃣1️⃣🔣.
📊 Column-Finding: Здесь требовалось определить, в каком столбце находится уникальное значение. Точность упала ещё ниже — до 4️⃣6️⃣🔣.

👎 Почему так?
Таблицы имеют уникальные особенности: короткие названия в ячейках, однородность значений в столбцах и сложные взаимосвязи между данными, что делает их принципиально отличными от текстов.

🛠️ Что делать?
- Работать над few-shot промптами,
- Использовать специализированные GPT типа TabNet, Tabbie или Table-GPT,
- Бить таблицу на текстовые фрагменты (например, строку или колонку) и работать с ними отдельно.
- Использовать скрипты для проверки и корректировки результатов GPT.

Подпишись на канал ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР 🧠

👋 Привет всем!
Каникулы еще не закончились, а вот 2024 уже все 😵
Поделюсь коротко, что нового у ChatGPT к началу 2025.

👍 Модель o3
Об этом было подробно в предыдущем посте. Теперь ChatGPT умнее в программировании, математике и науке. Решает задачи про котлеты еще лучше, чем раньше. 🦾

📣 Голосовые функции
Теперь бот понимает голосовые команды и сам отвечает голосом. Я уже во всю болтаю. Удобнее всего в приложении. И нужен VPN 🕵️‍♂️

🌐 Интеграция с WhatsApp
Можно общаться с ботом прямо через мессенджер, надо добавить в контакты номер +1 (800) 242‑8478. Логиниться при этом не нужно, но на мой взгляд, это скорее минус: чаты не добавятся в учетку. Правда, оценить работу пока сложно - в России функция недоступна. Ждём, когда заработает. ✋

🔎 Поиск
Функция ChatGPT search теперь доступна каждому — без подписок 🎚️. Чтобы запустить, нужна учетка и VPN 🕵️‍♂️. Функция работает в обычном чате с ChatGPT, а для ее активации нужно нажать на кнопку с глобусом: 🌐.

Если успели чем-то из перечисленного воспользоваться, пишите в комменты 🔽

Подпишись на канал ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР 🧠

☄️☄️☄️ Всем привет! Прочитал тут новость — OpenAI (это те, кто делает ChatGPT) анонсировали GPT-o3. 🤖

И это важно для ИИ-обработки данных вот почему:

🔹 Математика: GPT-o3 решает 87% задач на точность. Это в три раза лучше, чем предыдущая версия o1. Если помните, у нас недавно был пример с жаркой котлет — теперь такая нейросеть не только бы справилась, но и предложила бы оптимизацию в три хода вперёд. 😅

🔹 Программирование: на платформе Codeforces модель получила рейтинг 2727. Я совсем не понимаю в рейтингах, но пишут, что это выше, чем у инженеров OpenAI! То есть GPT-o3 пишет код лучше, чем ее создатели! Представь, какие задачи можно автоматизировать с такой помощью. 💻

🔹 Олимпиадные задачи (и снова котлеты 😅): на AIME 2024 (одна из самых престижных математических олимпиад в мире) модель показала 96,7%, ошибившись только в одном вопросе. Да, она фактически «олимпиадник». 🤓

Доступ пока не открыли — модель тестируют на безопасность. Кстати, интересный факт: версии o2 не было вообще. Они пропустили её, чтобы не пересекаться с известным брендом.

Что из этого важно? ⏩⏩⏩ GPT-o3 — это не просто эволюция, а качественный скачок в развитии нейросетей. Такие модели показывают, что ИИ становится всё более способным решать сложные математические задачи, и грань между языковой и математической моделью будет постепенно стираться. И физика, и лирика сразу, так сказать.

Подписывайся на канал ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР 🧠

Привет! Первый эксперимент. Эту задачу моя дочь Эмма недавно решала на курсе по олимпиадной математике для 4 класса. Я решил проверить, как с ней справятся нейролингвистические модели.

Условие следующее: На сковороде помещается максимум две котлеты. Каждая сторона котлеты жарится 5 минут. Сколько минимального времени нужно, чтобы приготовить три котлеты?

На вызов откликнулись: ChatGPT, Yandex GPT и Gemini. Потом мы обсудили это с @beshitroff, так добавились Гигачат и Клауд 3.5 Сонет.

Вот что из этого получилось:

1️⃣ GigaChat от Сбер
Ответ: 30 минут.
Решение:
Гигачат подошел к задаче с излишней академичностью, сосредоточившись на теории. Рассуждения корректные, но оптимизацию он проигнорировал. Итоговое время значительно превышает минимально возможное. ❌

2️⃣ Клауд 3.5 Сонет
Ответ: 20 минут.
Решение:
Клауд предложил последовательный процесс, где котлеты жарятся без пересечений этапов. Хотя логика понятна, модель не нашла способ минимизировать время. ❌

3️⃣ ChatGPT
Ответ: 15 минут.
Решение:
ChatGPT нашел оптимальное решение: котлеты жарятся поэтапно, с учетом совместной обжарки. Итоговое время — минимальное. ✅

4️⃣ Yandex GPT
Ответ: 15 минут.
Решение:
Yandex GPT подошел к задаче практично и предложил тот же алгоритм, что и ChatGPT. Минимальное время и грамотное объяснение. ✅

5️⃣ Gemini
Ответ: 20 минут.
Решение:
Gemini применил правильные рассуждения, правильно распределил этапы обжарки, но допустил арифметическую ошибку при подсчете итогового времени. Вместо минимальных 15 минут получилось 20. ❌

Итог:
Самые эффективные решения: ChatGPT и Yandex GPT (15 минут). Этот ответ - правильный.

Ошиблись: Клауд и Gemini завысили время (20 минут). Такие рассуждения обычно первыми приходят в голову - это самое простое решение, без оптимизации, Ну а Гигачат оказался слишком теоретичным и проигнорировал некоторые условия задачи.

Вывод: Ошибка может быть на любом этапе: и анализе условия, и в рассуждениях, и в элементарных математических действиях.

В следующий раз сравним математические модели. Будет интересно!

UPD Еще раз введя условия в Гигачат, я уже получил ответ 15 минут. Не надо забывать, что это генеративные модели, и ответы могут меняться.

Подписывайся на канал ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР

Привет!

Меня зовут Алекс Таций, здесь я буду делиться опытом использования нейросетей для работы над продуктами, связанными с обработкой больших объемов данных.

Давайте посмотрим, как технологии на основе ИИ 🤖 можно использовать в работе над продуктами и в самих продуктах. 🚀

Что будет:
🔹 Советы по внедрению и использованию нейросетей при анализе больших данных 📊
🔹 Разбор реальных кейсов из проектов TATSY.Pro и наших клиентов 📂
🔹 Полезные инструменты и ресурсы 🛠️
🔹 Сравнения работы отечественных и иностранных моделей 🌍
🔹 Промпты, конечно 😅
🔹 Значимые для нашей темы новости 📰

Чего ждать не стоит:
🙅 Промпты для SMM по написанию текстов и контент-планов
🙅 Промпты для создания изображений

📌 Мой сайт: tatsy.pro/alextatsy

Подписывайся, задавай вопросы и делись этим каналом с коллегами и друзьями. Вместе разберемся, как раскрыть весь потенциал ИИ! 🙌

Подписывайся на канал ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР