TGViewer
Channel Public Channel
Tati's Wonderland

Tati's Wonderland

@tatiwonderland

Subscribers
1.36K
Photos
23
Videos
0
Links
27
Recent Posts 20 shown
Post #85 1.46K
Всем привет!

21 апреля выступаю в подкасте DataTalks.Club на тему «Competitions: Beyond the Kaggle Leaderboard».
Поговорим о том, как ML-соревнования могут помогать карьерному росту, почему одних побед недостаточно и как стратегически использовать хакатоны и соревнования для профессионального развития. Поделюсь и своими примерами.

Отдельно затронем ограничения leaderboard-мышления, сложности оценки современных AI-систем и агентов, значение качественных benchmarks и Responsible AI.

Присоединяйтесь: https://luma.com/owbb0d9b

Эфир пройдёт на YouTube, и запись тоже будет доступна.
Luma Competitions: Beyond the Kaggle Leaderboard · Luma In her third appearance on the DataTalks.Club Podcast, Tatiana Habruseva returns to talk about what has changed since her last interview, from becoming a…
  • 👍 30
  • 👏 1
Post #84 2.13K
Моя регулярная рубрика #книги #books

Сегодня рассмотрим книгу: Never Split The Difference Криса Восса.
https://www.goodreads.com/book/show/26156469-never-split-the-difference

Бывший агент ФБР делится опытом переговоров с террористами и захватчиками заложников, где на кону стоят человеческие жизни.

Хорошие приёмы, местами перекликается с книгой Influence. Некоторые моменты ломают привычные стереотипы.

Он много говорит о важности активного слушания и подготовки к переговорам.

Техники:

1. Mirroring (зеркалирование)
Повторяйте то, что говорит собеседник. Это побуждает человека продолжать говорить и раскрывать больше информации.

2. Tactical empathy. Labelling (называние эмоций)
Попробуйте понять эмоции собеседника и назвать их. Проверяйте свои предположения вместе с ним.
Фразы вроде:
Похоже, вы хотите…
Похоже, для вас это очень важно…
Похоже, вы этим гордитесь…

3. Не бойтесь начинать с “нет”
Дайте человеку возможность сказать «нет» в начале разговора — это создаёт у него ощущение контроля и играет на его эго.
Чтобы услышать «нет», можно дать неправильную интерпретацию или сделать абсурдное предложение.
Например:
— Вы хотите отказаться от этой сделки…?

4. Добивайтесь фразы “That's right” (“Именно так”)
Старайтесь вызвать эту реакцию, демонстрируя хорошее понимание контекста и правильно называя чувства собеседника.

5. Экстремальный якорь (extreme anchoring)
Сильное смещение стартовой позиции помогает «перекалибровать» ожидания.
Например, в переговорах о зарплате можно назвать очень высокую цифру (а при выкупе заложников — наоборот, очень низкую).
— Я хочу 5 миллионов.
— О, мы можем позволить себе только 1000.

6. Открытые вопросы (How / What)
Например:
Как я должен это сделать?
Как мы можем убедиться, что заложник жив?
Что вы предлагаете сделать?
Такие вопросы переводят разговор из конфронтации в совместное решение проблемы.
Используйте How и What. Избегайте Why, потому что оно вызывает защитную реакцию.

7. “Да” — это ещё не всё
Согласие — это только начало. Нужно довести дело до реального исполнения.

8. Жёстко торгуйтесь
Продолжайте настаивать на своей цене, не говоря прямого «нет». Используйте косвенные «нет» и калиброванные открытые вопросы.

9. Остерегайтесь “чёрных лебедей”
Это неожиданные факты или информация, которые могут полностью изменить ситуацию.

Книга мне понравилась, но большинство техник подходит больше для одноразовых контактов (например, выбить из рекрутера повыше зарплату).
Для долгосрочных отношений рекомендую другую книгу: "Ненасильственное общение", там тоже про манипуляции, но намного более бережные. Впрочем, пункты 1 и 2 подходят к разным отношениям и есть во многих книгах.
Goodreads Never Split the Difference: Negotiating As If Your Life… Un método rompedor, desarrollado sobre el terreno, para…
  • 👍 23
  • 🥴 8
  • ❤ 3
  • 🔥 1
  • 🤔 1
Post #83 2.5K
#career #faang #interview #карьера #интервью

Ошибки на бихэйве


Про то, почему поведенческие (behavior) интервью самые важные, и как к ним готовиться, я писала раньше: Behave interview и часть 2

Сегодня давайте посмотрим на ошибки, которые я видела у кандидатов.

1. Ваш бихэйв начинается с разговора с рекрутером. Не ждите поведенческое интервью с нанимающим менеджером, чтобы впечатлить его.
Уже на первом звонке рекрутер определяет на какой уровень вас заслать проходить круги ада (интервью). Не поленитесь четко впечатлить этого рекрутера.

2. Дальше ваш уровень определяется на техскрине (да, в эти самые первые 5 минут рассказа о себе). Если техскрин прошли хорошо, но не впечатлили своим масштабом проектов и опытом, дальше могут перенаправить на уровень ниже, где другие ожидания и интервьюеры.
Поэтому на КАЖДОМ интервью в первые 5 минут вы продаёте себя сразу на нужный уровень (а лучше на уровень выше).

3. Цельтесь сразу на уровень выше. Идёте на L6 - впечатляйте историями уровня L7. Часто большие корпорации занижают уровень (low-ball), поэтому нужно готовить свои истории на уровень выше, так вы подстраховываетесь.

Я подавала себя как принципал с уровнем менеджмента и реорга 20 лаб (это 20 локальных лаб менеджеров подо мной). Это уровень L8. Принципала в корпорации мне никто бы не дал, был переход из науки, но важно было показать пару уровней выше; чтобы получить L6, покажите опыт на L7-L8. Если будете целиться на текущий уровень, очень часто его вам занизят, и вы просто не пойдете.

4. Задавайте грамотные вопросы в конце, подготовьте их.
После определённого уровня ваши вопросы не менее важны, чем ваши ответы. Сделайте нормальный research, покажите заинтересованность и питчите себя: где вы видите проблемы и как вы можете их решить.

5. Конфликтные ситуации. Постоянно вижу как рассказывают про то, как не соглашались со своим менеджером, как делали что-то в обход этого менеджера, почему менеджер был по итогу не прав... Але? Вы это рассказываете своему потенциальному будущему менеджеру! Будьте внимательны, это как рассказывать новой девушке, как вы ужасно не ладили с бывшей. Ну такое... Выберите другую конфликтную ситуацию.

В этих интервью никогда никого не обвиняют, только саморефлексия, ВАШИ действия и ошибки и чему научились. (С жалобами о бывших та же история, кстати)

6. Конфликты, которые вы эскалировали в HR - это не успешное решение конфликта с вашей стороны, лучше о таких инцидентах умолчать и выбрать другие. (Да, я видела такую историю)

7. Ваш личный вклад.
Часто рассказывают о проектах грандиозных масштабов и импакта (см. пункт 3), но при этом непонятна ваша ЛИЧНАЯ роль в этом. Не забывайте четко это прописать в ваших историях.

8. Недостаточно контекста: человек с другой стороны не понял вообще, в чем была суть проблемы-истории и ее важность.

9. Переизбыток контекста: вы все время потратили на описание ситуации, а ее решение и результат оказались скомканы.

10. Непонятен импакт вашей истории. Движухи много, а в чем, собственно, толк? Подготовьте конкретные метрики успеха. Пример, который я видела: я был менеджером проекта в N миллионов. Оборот — это не импакт.

По 8-9-10 перефразируйте истории с ChatGPT, возможно, выйдет более лаконично.

11. Мое любимое, потому что это мое родное. Вы тараторите со скоростью 100500 слов в секунду (привет, ребятам с ADHD). Записывайте себя на видео и учитесь говорить медленнее. В жизни тоже помогает.

Ну и хак - у агентов всегда можно запросить строгий фидбэк по своим STAR историям

Всем удачи и легких интервью!
Telegram Tati's Wonderland #career #карьера #faang #interview Behavioural interviews in FAANG+. Недавно делала пару мок интервью (*тренировочные интервью, mock) по behave на уровень стаффа. У всех все прошло успешно. Давайте пройдёмся по behave и важным пунктам подготовки. 1. Подготовка.…
  • ❤ 43
  • 🔥 17
Post #82 2K
Тут есть люди, которые меня знают лично, поэтому для тех 10 человек, которым интересно

Запоздалые итоги года.
#2025

2025 был спокойный год, наверное, мой самый спокойный год за последние лет 10. И мне этот трэнд понравился.

Это был год декрета и Никиты.
Если раньше в декретах я писала гранты, меняла карьеру, кэгглила, куда-то мчалась... тут я просто разрешила себе отдохнуть и насладиться моим временем с малышом (вот как меняется жизнь после 40 :)).

Человек года
9 февраля родился мальчик Никита, все прошло хорошо, все здоровы и целы.

Путешествия
Поездили внутри США:
Тахо, Лос Анжелес, Йосемити, Сан Диего, снова Тахо.

Добавились две новые страны: Канада и Коста Рика (теперь у меня 54), и одна старая добрая Ирландия.

Учеба
Сделала пару курсов по агентам, повайбкодила на курсоре, осваиваю клод код.
Посты про вайбкодинг тут.

Сдала на права в США! С третьего раза 🙈, но это детали.

Спорт
Купила домой squat rack и штангу, скинула жир с 32% (после родов) до 24.3% (перед травмой).
Вернулась на скалодром, вылезла 11b top rope, 10c лидом. Есть куда расти моему приручению страха.
А потом навернулась на злополучных лыжах и сломала позвоночник (но это уже в этом году).

Книги
Самая моя интересная книга 2025го - Chip War - рекомендую.

Что не удалось
Не вышло сгонять в Новую Зеландию и Южную Корею, далековато с малышом. Это по-прежнему в списке.

Купила холсты и краски и так ничего и не нарисовала. Надо исправлять.

Вот такой скучный год, фоток накидаю в комментариях.
  • 🔥 49
  • ❤ 23
  • 👍 4
Post #81 2.28K
Калифорния vs Ирландия

Скорая медицинская помощь

Я выпала на месяц из жизни и забыла написать итоги года и новые резолюции... напишу в воскресенье (если не забуду).

Дело было в Тахо, я ехала на лыжах с Тони по лесу, по лыжне, оглядываясь на него, ляснулась на бревно и сломала позвоночник. Сломала "удачно" и в удачных местах, могу ходить и стоять (сидеть вредно), пока все еще с перерывами.

Прошло 3,5 недели, я чуть пришла в себя, и теперь могу написать про скорую в США.

Скорая помощь и ski patrol меня поразили, в хорошем смысле этого слова.

Когда я навернулась, моё осознание себя отключилось, Тони говорит я орала громко 2 минуты (!), но я этого не помню.
Помню, как в какой-то момент вернулось осознание себя: вдруг осознала, что вот она я, я есть, и, о, я же ору. Вспомнила, что с ребенком, и быстро заткнулась.

По ногам шли натурально молнии, до самых пяток, я застряла в снегу и не могла повернуться и достать телефон. В тот момент я подумала, что стала инвалидом и не смогу больше ходить. Много мыслей...

Я сказала Тони, что сейчас обязательно кто-то приедет и мы попросим вызвать помощь. Мой телефон был надёжно под снегом в кармане. Этот кто-то не заставил нас долго ждать, приехал Кевин из Силиконовой и вызвал ski patrol, дал им координаты.

Ski patrol, тоже Кевин, приехал за 5 минут (!), оценил ситуацию и вызвал подкрепление. Ещё через 10 минут приехали бодрые мальчики с санями, погрузили меня и повезли вниз.
Тони поехал вниз с Кевином.

Через минут 20-30 мы были внизу и они погрузили меня в скорую и отвезли в больницу.

В больницу меня приняли около часа дня. В течение следующих минут 30 меня раздели, я увидела врача Ноя. Ной оценил ситуацию и отправил меня на СТ.
Через час результаты были интерпретированы: множественные fractures в пояснице.
В течение второго часа Ной пришел, пояснил результаты, дал морфин внутривенно и отправил на МРТ.

Ещё через час, МРТ было интепретировано: спинной мозг не повреждён, и мы стали обсуждать когда и как меня выписывать, pain management, ограничения в движении, сроки восстановления, и все остальное. В 5 меня забрал муж, я уже смогла сесть в машину. Морфин действовал и у меня были чудо-таблетки на 2-3 дня с собой (такая травма - это очень больно).
Итого: 4 часа от двери скорой до двери машины.

В Ирландии, когда я попала в скорую, я ждала 8 часов просто увидеть врача.

Подытожим

Pros
Это самая быстрая скорая, что я видела. Я была в Беларуси, Ирландии, Англии и США. Везде было дольше. Качество СТ и МРТ, коммуникации, помощь, вызов медсестёр -  все было на высоте.

Cons
То странное чувство, когда тебя грузят в скорую с травмой позвоночника, а ты спрашиваешь, берут ли твою страховку. И в госпитале на столе тоже спрашиваешь. Все поржали, а меня волновал этот вопрос (все ок, берут).

Выводы: купите защиту на позвоночник и копчик, если вы катаетесь на горных лыжах и сноуборде. Это реально опасно. Я недооценивала риски и наивно думала, раз медленно, то все ок. Нет, можно остаться инвалидом даже упав на малой скорости на лыжне.

#california #долина
  • 😱 63
  • ❤ 21
  • 🙏 13
  • 👍 1
Post #80 3K
Pro tips по написаню кода с ИИ-агентами в Курсоре
#tech

Когда агент завис
"You are absolutely right!", "now I see the problem!" И дальше ничего хорошего...

- Бесполезно продолжать в том же чате - лучше сделать новый

- Смена моделей: Переключайтесь между разными семействами моделей (Sonnet 4.5, GPT-5, Gemini 2.5 Pro), если одна из них не справляется с задачей или для улучшения результата. Например, Gemini 2.5 Pro хорошо помогал там, где Sonnet буксовал

- Решение сложных проблем: Когда застряли, используйте Opus (самую продвинутую модель) для создания плана, а затем реализуйте его с помощью более доступной модели типа Sonnet 4.5

- Отладка через структуру: попросите создать точки входа для каждого API — это упростит отладку

- Проблема галлюцинаций: ИИ часто выдумывает информацию, когда у него нет доступа к реальной документации или информации, секретам. Не получил доступ к секретам и нагенерил их, как будто доступ есть. Не получил доступ к внешней документации и сочинил сам.

- Всегда проверяйте, что модель использует актуальные источники, а не генерирует информацию. При подключении внешних api, интеграций... важно убедиться, что внешнюю документацию открыл успешно и ищет по ней, а не генерит.

Pro tips:
- Кастомные правила:
помимо общих правил, которые достаточно абстрактны, полезно написать частные, подробные и очень конкретные правила под разные задачи. Создавайте (копируйте у других) специальные правила для тестирования и других повторяющихся задач. Можно кидать в папку docs в корневом каталоге

- Добавляйте нужную документацию через @..., индексируйте её через корневой путь и используйте @docs для быстрого доступа

- UI-тестирование: Playwright MCP отлично подходит для автоматизации тестирования интерфейсов (для мобильных приложений, например)

- Автоматизация браузера: Perplexity умеет автоматически заполнять формы, анкеты и выполнять другие действия в браузере

- Создание документации: Claude Code и Cursor отлично справляются с написанием документации и инструкций для проекта

- Сначала создайте пошаговый план в markdown, отредактируйте его, и только потом приступайте к реализации. В Cursor есть режим автоматического планирования

- opus? Да, он немного лучше. Но не настолько, насколько дороже. Цена/качество у соннет 4.5 выигрывают. Опус можно использовать, чтобы сделать план, например, а имплементировать более дешевым соннетом
  • 🔥 18
  • ❤ 12
  • 👍 1
Post #79 2.5K
Вайбкодинг
#tech

Сегодня модная тема - вайбкодинг с агентами.

Большинство, наверное, уже давно программируют с AI ассистентами, со времен первого Copilot. Недавно в дело включились агенты, появились разные оркестраторы, и стало интереснее. Провели семинар, чтобы понять, как этим всем лучше пользоваться.
Суммирую основные приёмы.

Для пет проектов я использую Cursor - фактически fork VSCode с подключенной индексацией, различными СОТА моделями и агентами. Мне нравится, плачу за него. Ещё хвалят Claude code в связке с vscode, vscode + Copilot.

Пет проекты - простые веб-мобайл приложения. Вот один из них: https://arxiv-trends.vercel.app/ (проект тренировочный, заморожен и рассылки не будет :)).

Для создания приложений моя работа с ИИ ассистентами выглядит примерно так:

1. создаем подробное тех задание. Делаю это с LLM, конечно, но не в Курсоре, а в СhatGPT (потому что Claude и Курсор слишком порываются имплементировать). Делаю несколько итераций. Обязательно прописываю весь тех стэк, который обсуждаю с Клодом, если чего-то не знаю

2. пишу правила проекта (стаскиваю их из открытых репозиториев и у инфлуенсеров, дополняю с СhatGPT и Клодом, потом сама допиливаю)

3. Cursor: правила кидаю в user rules, тех задание в project rules

4. выбираю хорошую модель (Sonnet 4.5, Opus), кидаю тех дизайн в контекст и прошу сгенерить пошаговый план в md (pro tip: plan mode в Cursor генерит план сам в md)

5. правлю план в .md, открываю новый чат, выбираю модель для имплементации (сейчас это Соннет 4.5) и прошу выполнить какие-то шаги (не все, часто контекста не хватит)

Безопасность
отдельное внимание уделю безопасности.

- в user rules пишу не индексировать файлы с секретами, .env.

- не даю ранить никакие скрипты без разрешения

- создаю пресоммит хуки

- запрет пушить в main, создаю PR через гитхаб

- автоматический прогон тестов. Пишите качественные тесты и убедитесь, что они проходят перед коммитом

- изоляция: запускайте ИИ-агентов в изолированной среде, отдельные контейнеры или VM под проекты. Агент может индексировать и ранить что-то только в рамках контейнера (я пошла дальше и купила отдельный Мак)

- cost: дневные и общие лимиты на любые API вызовы для llm и все, что стоит денег

- для пущей изоляции я купила отдельный мак для пет проектов :). Разделяйте компы для рабочих и личных проектов во избежание проблем

- работа с несколькими репозиториями: Используйте рабочие пространства (workspaces) в VSCode, чтобы агент мог искать информацию сразу в нескольких связанных проектах

- аудит безопасности: просите ИИ найти уязвимости в коде, действуя как специалист по безопасности. Этот метод реально находил проблемы, даже в известных open-source проектах
arxiv-trends.vercel.app ArXiv Trends - AI Research Newsletter Stay updated with the latest trends in AI research from ArXiv papers
  • ❤ 20
  • 👍 14
  • 👎 1
Post #78 2.32K
Сегодня новая рубрика #прекраснаяпятница, где будут весёлые ссылки по темам канала.

Калифорния vs Ирландия
#долина #california

Про плюсы писала раньше, читать отсюда, про минусы отсюда.

А сегодня будет про метрическую систему - да, это минус (хоть и минорный).
Ирландия тоже использовала имперскую систему, но все-таки перешла на километры, метры, и килограммы на моей памяти, когда я там жила. В один момент поменяли все дорожные знаки с миль на километры, и люди приноровились довольно быстро. А вот к имперской системе я все никак не привыкну.

Идеальное видео, которое описывает всю ситуацию: Washington's Dream https://share.google/xLuKwg43fr8M5T8ST
YouTube Washington's Dream - SNL George Washington (Nate Bargatze) tells his soldiers (Kenan Thompson, Mikey Day, Bowen Yang, James Austin Johnson) his dream for the country. Saturday Night Live. Stream now on Peacock: https://pck.tv/3n1IyzK Subscribe to SNL: https://goo.gl/tUsXwM Stream…
  • 😁 16
  • 👍 3
  • ❤ 1
Post #77 2.53K
#career #kaggle

Когда-то я написала подробный пост, как вкатывалась в машинное обучение и училась. Весь пост тут. А в канале расскажу часть про kaggle - площадку для соревнований по машинному обучению.

Я kaggle competitions master и меня иногда спрашивают, насколько вообще полезен kaggle, стоит ли тратить на него время. Распишу плюсы и минусы.

pros
- kaggle удобен, чтобы научиться тренировать модели и экспериментировать с различными SOTA (*state-of-the-art) подходами быстро
- Прекрасная обучающая платформа, есть общение на форуме и примеры для старта. Многие публикуют ноутбуки с анализом данных и решениями – можно быстро вкатиться в моделирование
- После соревнования многие описывают свои решения и даже публикуют код - жэто помогает учиться
- Это упрощенная среда и она хороша для старта. Обычно данные предоставлены, уже почищены и сравнительно невелики, часто уже сбалансированы. Постановка задачи сделана за вас, и метрики даны
- Наличие лидерборда позволяет сравнивать свое решение с работой других участников. При этом часть лидерборда открыта, что позволяет получать обратную связь в процессе соревнования. Это полезно. Но вносит геймификацию для игроманов, что не всегда хорошо (я видела печальные случаи этой манипуляции)
- kaggle учит нормальной валидации, потому что тестовая выборка теперь скрыта
- Платформа дает лимитированный доступ к железу, что тоже облегчает старт

cons
- kaggle не учит всему остальному. Итерирование через SOTA подходы – это не основная часть работы ML инженера или data scientist. Kaggle не обучает, как переформулировать бизнес проблему в задачу по машинному обучению, как договориться с вовлеченными сторонами, продактами, юристами, выбрать метрики
- Данные: сколько их надо, как отобрать, где взять, как и сколько разметить, работа с большими данными – все это мимо kaggle
- Модель не приносит денег, пока она не в проде. Deployment моделей и a/b тесты, мониторинг и поддержка, такие инструменты, как airflow and Azkaban – тоже часть работы ML инженера, которая не покрывается kaggle
- Часто качество кода в ноутбуках и вообще сами ноутбуки далеки от необходимого качества в индустрии
- kaggle не особенно защищен от разного рода манипуляций (найти и соскрапить ответы заранее, чтобы "всех победить", валидироваться на тесте, когда к нему есть доступ, разметить данные или докинуть данные, когда этого не предусматривалось, делиться информацией вне команды, скидывать удачные ответы-решения друзьям и прочий хаос - люди этим пользуются. Не ждите честной борьбы на kaggle)

Итого, kaggle покрывает примерно 10-15% работы ML инженера. Ту часть, где анализируют данные и играются с разными моделями и подходами. Зато в плане моделирования он неплохо расширяет кругозор на начальном этапе.

Стоит ли тратить время на kaggle?

На мой субъективный взгляд, можно учиться на kaggle, но фокусироваться лучше на разных доменах и подходах, а не на результате.
Kaggle мастера я сделала. И он ровно ничего мне не дал для поиска работы. Намного больше мне дали соревнования со средними результатами и вариацией доменов. Они помогали ориентироваться в ML дизайне и отвечать на вопросы при прохождении интервью на различные темы.
Рекомендую не концентрироваться на результатах, по крайней мере вначале, а прокачивать разные знания и домены, если Вы пришли на kaggle учиться, а не заработать денег.
  • 🔥 27
  • ❤ 10
  • 👍 6
Post #76 1.89K
Калифорния vs Ирландия
#долина

Налоговая система

Существенный минус США - это сама налоговая система и весь головняк ею вызванный.

В Ирландии если работаешь на компанию, налоги автоматически вычитаются из месячной зарплаты. Потом можно онлайн попросить пересчитать (в течение 4 лет) и что-то вернуть.
Все это делается онлайн и достаточно просто. Никакие декларации и формы сам не подаешь, все автоматически.

В США каждый год начинается аттракцион "угадай, сколько ты должен IRS".
* Internal Revenue Service - налоговая страны, именно они посадили Аль Капоне, когда ФБР не смогли. Так что с ними шутки плохи.

И если ты работаешь на компанию - аттракцион все равно есть, все налоговые формы нужно самому заполнять и подавать. А также приложить про все зарубежные счета, зарубежный доход, доход с зарубежного рента, дивиденды, зарубежные налоги, и т.д. и т.п.
Аттракцион часто не тривиальный и нанимают налогового консультанта.
В более простых случаях на помощь приходят онлайн системы TurboTax и подобные.

Нам налоги разруливала компания Vialto (не рекомендую) и это входило в переезд. И даже с этой помощью возни было архи-много. Переезд между странами обычно не тривиальный налоговый случай. Плюс, есть LLC и доход от рента в  Ирландии. Было весело.

Для LLC оказалось дофига налоговых вычетов: часть рента, все счета, страховки, амортизированные покупки... Из прикольного: можно нанимать своих детей и платить им зарплату без соц. страхования (до определённой суммы). Получается очень выгодный налоговый вычет за уборку кабинета, например. Но мы решили настолько сильно не заморачиваться.

С дохода на рент тоже есть вычеты на страховку, рекламы и прочие траты. Все это, конечно, нужно искать, считать, вбивать, копии чеков отсылать консультантам... Мы недели 2 разруливали налоги. С ужасом жду следующего апреля, когда вновь этот аттракцион.

С другой стороны, именно весь этот аттракцион и позволяет сохранить с налогов достаточно, чтобы имело смысл нанимать налогового консультанта. Viatlo нам где-то 800 на вычетах для LLC сэкономили (по сравнению с командой "я + клод" :)).
Но все равно, я бы предпочла переплатить 800 и не терять 2 недели из своей жизни на подачу налогов 😳.
Будем надеяться, что во второй раз все пройдёт проще (надежды мало).
Wikipedia Al Capone American gangster (1899–1947)
  • ❤ 22
  • 😨 4
  • 👍 2
Post #75 1.95K
Калифорния vs Ирландия
#долина

Время мчится. Вот и прошел первый год в Долине. "Медовый месяц" окончен, про плюсы писала раньше, читать отсюда, про минусы отсюда.

А сегодня, "любимая" многими тема:

Налоги

Один из существенных минусов Ирландии - это соотношение налогов к тому, что с них получаешь.

Шкала прогрессивная, но пороги очень низкие. Уже после 32к в год вы платите 52% налогов на все что выше (и это без пенсионного фонда, Карл!).
Да, при высоком доходе больше половины уходит в налог. Да, это бесит примерно всех.

А стоки, RSU? Если базовый доход выше 32к (он обычно выше), то 52% акций сразу тоже уходят в налог. А если акции выросли? Тогда ещё сверху 40% извольте налог на прибыль. Такие дела.

С тех денег, что тратите в Ирландии тоже платите VAT (налог на добавленную стоимость), это 23%.
Итого, если зарабатывать и тратить все на острове - где-то 70-75% уходит в налог. Двойного налогооблажения тоже дофига: детские садики, оплата няни идёт после налогов, никаких "доналоговых" отчислений на медицину и уход за детьми.

В налоги включены медицина и образование, но, как я писала раньше (про медицину, про образование) на острове они не очень-то хороши.
Также в налоги включено социальное страхование на случай потери работы, болезни, оно составляет 800 евро в месяц независимо от предыдущего дохода и уплаченных ранее налогов. Плюс отдельно покрывают рент.
Кому-то 800 в месяц поверх рента достаточно для существования, и эти люди сидят на пособии пожизненно. Людям с высоким доходом пособие в 800 в месяц даже не покроет даже счета в случае потери работы. Отдельной страховки от безработицы в Ирландии нет со времен 2011го года где-то (когда ударил жилищный кризис).

Из хорошего: наконец-то начали субсидировать детские садики, вместо 1100-1200 евро в месяц на ребёнка стало около 500 евро. Это круто.
В Ирландии нет налоговых вычетов на детей, но начисляют детское пособие, 140 в месяц на ребенка.

В Калифорнии налоги одни из самых высоких по США, и они существенно ниже Ирландии, меньше половины даже на самых высоких грэйдах (морально отдавать в налог больше половины неприятнее, чем 48%).
Лимиты тут тоже достаточно высокие, большинство не дотягивает до максимального налогового грэйда вовсе (1200 000 дохода на семью), шкала с большей градацией, в итоге, выходит где-то 40% на семью с очень хорошим доходом, и 30% со средним доходом.
Поскольку мы переехали во второй половине года, а налоговые лимиты берут как за весь год, вышло всего около 20% (там прогрессивная шкала). Детей учитывают, но только с гринкой или американских граждан.

С налогов оплачивают школы (сильно лучшего качества, чем в Ирландии), медицинскую страховку для безработных и пожилых, всякие пособия. Пособие по безработице в Калифорнии от $40 до $450 в неделю, и тут оно зависит от прошлой зарплаты, в отличие от Ирландии. Аналогия "VAT" (тут это sales tax) в Кали всего 8-9% и добавляется к ценам ПОСЛЕ чека (нужно привыкнуть).

Итого: с налогов вы имеете меньше, чем в Ирландии, но и налоги существенно ниже. Сложно сказать, что лучше, кому что надо, кому что важно.

Если один, без детей, и работаешь в Google, получаешь много rsu - Калифорния сильно выгоднее.

Если 5 детей и всем надо садики, большой дом, врачи... пожалуй, социализм лучше капитализма.

Это было про сами налоги, отдельное внимание уделю налогой системе в принципе, тут в США полный аттракцион развлечений, и про это в следующий раз.
Telegram Tati's Wonderland Напишу серию постов из рубрики: "Не путайте туризм и эмиграцию". Америка месяц спустя, мои первые впечатления. Набросала мои личные первые плюсы-минусы Долины по сравнению с Ирландией. Сравниваю именно с Ирландией, не с какой-то другой местностью, и Долину…
  • ❤ 32
  • 🔥 12
  • 👍 7
  • 💅 5
Post #74 3.63K
Про плюсы Калифорнии vs Ирландия расписала выше.

Читать отсюда. Теперь, про минусы.

Административная проверка

Если вы родились в "неправильной стране", имеете учёную степень в физике, работаете в AI... все, привет. При получении визы США почти наверняка отправят на административную проверку.
Все бы ничего, но нынче проверка занимает 1.5-2 года 😱.

Я подала на визу в августе 2023, и меня отправили на эту проверку. Все знакомые по АИ её тоже ждали. У всех по полтора - два года.

Выход есть, но дорого.

ФБР, department of homeland security и посольства можно засудить, чтобы они сделали свою работу в адекватный срок.

В июне 2024го я увидела на тесте две полоски и поняла, что ждать ещё полгода мне нельзя. Поискав по чатам, узнала, что на ФБР и посольство можно подать в суд за долгое рассмотрение (называется writ of mandamus). Удовольствие недешёвое, я отдала 5500, результат не гарантирован.

Решив, что засудить ФБР само по себе интересно, я договорилась со своей жабой, нашла хорошего юриста, и 30 июля мы подали этот самый мандамус на посольство США. Юрист Jennifer Nimer, если кому-то надо. Рекомендую.

30 августа я забрала все визы (вот могут же, если захотят припугнуть!)
20 сентября приземлилась в США на сроке в 20 недель беременности 🎉.

Делать такое сразу нельзя, надо хотя бы полгода подождать. Сам мандамус тоже занимает время, пару месяцев обычно.

Моя виза до лета 2026, если не разрулю грин карту - надо уезжать. Обновлять визу - это застревать вне США надолго, с 3мя детьми не очень. Не получу гринку - надо валить.
Telegram Tati's Wonderland Напишу серию постов из рубрики: "Не путайте туризм и эмиграцию". Америка месяц спустя, мои первые впечатления. Набросала мои личные первые плюсы-минусы Долины по сравнению с Ирландией. Сравниваю именно с Ирландией, не с какой-то другой местностью, и Долину…
  • 🤯 23
  • ❤ 11
  • 🔥 4
  • 🤬 2
  • 🕊 2
  • 💅 2
Post #73 2.98K
Про плюсы Калифорнии vs Ирландия расписала выше.
Читать отсюда. Теперь, как и обещала, про минусы.

Традиционно скажу, *all opinions are my own and only for me.

Иммиграционная система

В США самая всратая иммиграционная система из тех, что я видела (я открывала рабочие визы в Ирландии и Англии).

Внутри страны есть понятие "статус", который дает право легально находиться в стране. Но это не даёт вам право на въезд и выезд, для этого нужна виза. Визу внутри США проставить никак нельзя - надо выехать.
При выезде и проставлении визы почти наверняка Вас отправят на "административную проверку" (если вы умудрились родиться в Минске, имеете phd по какой-нибудь физике, и работаете в AI). Административная проверка нынче занимает 1.5-2 года. (Карл! 😱)

Да, при каждом выезде из страны для продления визы вы застреваете вне ее на 1.5-2  года и им пофиг, что в США остались работа, дом, муж и трое ваших детей. Ждите проверку.

Логики нет. Многие из-за этого безвылазно сидят в стране и ждут... гринку, паспорт, кто чего ждёт.

Гринки - тоже полный капец. Их можно выйграть в лотерею, или подать на гринки таланта. Но там нет консенсуса и каждый офицер решает, как вздумается. В общем, тоже лотерея. Например, Элону Маску с первого раза такую гринку не дали, хотя он уже стал self madе миллионером...

Есть гринки и попроще, но занимают кучу времени (3 года как минимум сейчас).
Telegram Tati's Wonderland Напишу серию постов из рубрики: "Не путайте туризм и эмиграцию". Америка месяц спустя, мои первые впечатления. Набросала мои личные первые плюсы-минусы Долины по сравнению с Ирландией. Сравниваю именно с Ирландией, не с какой-то другой местностью, и Долину…
  • 🌚 9
  • 👍 8
  • ❤ 2
  • 🔥 1
Post #72 3.83K
Раз вы тут спрашивали, вот счет за роды в США. Это без операций и кесарева. Роды, правда, долгие, 2ое суток в больнице и потом 2ое. Но все равно, без осложнений... да, я в афиге слегка.

Как видно, изначально счет был на 41к дороже.
Так что "всего" 33к вышло. У нас отличная страховка и я лично заплатила только 250 долларов.

(На самом деле, страховые и медицинские корпораты договариваются и страховка часто платит в разы меньше. Это без страховки можно сильно влететь, но и там можно нанять помогатора и сильно поторговаться, обычно в разы. Такая вот система)
  • 😱 41
  • 👀 7
  • ❤ 5
  • 👍 3
  • 🔥 2
Post #71 3.86K
Подвезли ещё лекцию по агентам от уважаемого Руслана. Она уже прошла и можно смотреть запись.

Our 6th lecture will be happening today @4:00pm PST! You can find the livestream here: https://www.youtube.com/live/RPINOYM12RU

Ruslan Salakhutdinov will be presenting, "Multimodal Autonomous AI Agents."
YouTube Adv. LLM Agents MOOC | UC Berkeley Sp25 | Multimodal Autonomous AI Agents by Ruslan Salakhutdinov Enjoy the videos and music you love, upload original content, and share it all with friends, family, and the world on YouTube.
  • ❤ 14
  • 💅 5
  • 👍 1
Post #70 3.36K
Дорогие дамы, с 8 марта!

Последние дни у меня был просто атас, поэтому сегодня будет ссылка  на большой прошлогодний пост про женщин в "не женских" профессиях (и нет, это не IT, а физика).

-#coolstory Девушки-физики и морские свинки

Всем вам хорошего гендерного баланса в коллективах и адекватных коллег! Чтоб не было, как у девушек-физиков с морскими свинками и у меня с аспирантурой в БГУ.
Telegram Tati's Wonderland chat #coolstory Я с детсва любила физику и в 16-17 участвовала в школьных олимпиадах и турнирах по физике. На республиканской олимпиаде по физике я была единственной девочкой в стране (в стране из 10 миллионов человек). Это не считали нормальным, все говорили:…
  • ❤ 25
Post #69 3.48K
В этом канале есть человек 20, которые знают меня лично, поэтому personal update.

В этот мир пришёл новый человечек. Сын. Никита.

Пока ест, спит и радует.
  • 🔥 115
  • 🥰 36
  • 🎉 31
  • ❤ 29
  • 👏 3
  • 😍 3
Post #68 4.36K
Кстати, сейчас в bay area проходит mooc курс Advanced LLM agents
с лекциями на youtube, которые могут смотреть все (как мы любим, без регистрации и смс).

Сегодня как раз одна такая лекция "Learning to Self-Improve & Reason with LLMs", 4pm SF time, но посмотреть можно и потом. Они часто начинают позднее.

Перепосчу.
Our 2nd lecture will be happening today @4:00pm PST! You can find the livestream here: https://www.youtube.com/live/_MNlLhU33H0

Today, our amazing guest speaker Jason Weston will be presenting, "Learning to Self-Improve & Reason with LLMs."

We describe some recent methods for LLMs whereby they can self-learn how to perform better at tasks relevant to human users, from reasoning or math tasks to creative tasks. In particular we describe the methods of Iterative DPO (https://arxiv.org/abs/2312.16682), Self-Rewarding LLMs (https://arxiv.org/abs/2401.10020), Iterative Reasoning Preference Optimization (https://arxiv.org/abs/2404.19733),  Thinking LLMs (https://arxiv.org/abs/2410.10630), Meta-Rewarding LLMs (https://arxiv.org/abs/2407.19594), and more! 
YouTube Adv. LLM Agents MOOC | UC Berkeley CS294-280 Sp25 | Learning to Reason with LLMs by Jason Weston Enjoy the videos and music you love, upload original content, and share it all with friends, family, and the world on YouTube.
  • 👍 22
  • 🔥 4
Post #65 3.3K

Forwarded from gonzo-обзоры ML статей

И ещё у них, кстати, есть DeepSeek-VL2 (https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-VL2), llava-style VLM с MoE. На вход текст и картинки, выход текст. Семейство из трёх моделей: DeepSeek-VL2-Tiny, DeepSeek-VL2-Small, DeepSeek-VL2 с 1.0B, 2.8B и 4.5B активными параметрами соответственно.

Следующим, наверное, должна быть генерация видео 🙂

На всё открытая MIT лицензия.


Ажиотаж сегодня как с Pokemon Go в своё время. Котировки NVIDIA и ко быстро просели, хотя не думаю, что это радикально что-то меняет, ещё отыграют. Не знаю, что творится внутри команд OpenAI, Gemini/Gemma, Llama, но наверное не самое простое время. Economist разродился статьями про китайский ИИ (https://www.economist.com/leaders/2025/01/23/chinese-ai-is-catching-up-posing-a-dilemma-for-donald-trump и https://www.economist.com/briefing/2025/01/23/chinas-ai-industry-has-almost-caught-up-with-americas), и конечно интересно, как это всё отразится на Stargate.

В весёлое время живём.
GitHub GitHub - deepseek-ai/DeepSeek-V3 Contribute to deepseek-ai/DeepSeek-V3 development by creating an account on GitHub.
  • 😁 3
Older posts →

About this channel

How can I read @tatiwonderland without a Telegram account?
TGViewer shows the public web preview Telegram publishes for Tati's Wonderland: recent posts, photos, videos and the subscriber count, with no app, login or account.
How many subscribers does Tati's Wonderland have?
Tati's Wonderland (@tatiwonderland) has 1.36K subscribers on Telegram, refreshed roughly every 30 minutes.
Does Tati's Wonderland know I viewed it here?
No. Public channel previews carry no viewer identity, and TGViewer has no accounts or tracking of what you look up.
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →