TGViewer
The Art Of Programming The Art Of Programming @taoplive · 2.44K subscribers
Post #831 967
Делай раз, делай два.

Недавно мы с братом обсуждали, как изменения, связанные с карантином, повлияли на работу команд. Один вопрос, который всплыл в разговоре, — насколько важно правильно ставить задачи и управлять их плотностью. Вспомнился интересный случай из докарантинной практики.

Ко мне обратился бывший студент — на тот момент начинающий тимлид. Ему досталась команда после масштабных перестановок в компании, и с первых дней ему пришлось разбираться с постоянными «пожарами». Задачи всё время возвращались на доработку, бэклог пух, количество запросов от других команд росло, а дедлайны сгорали один за другим. Словом: классическая антикризисная ситуация, когда всё на грани хаоса.

Он спросил: «Что делать, если система не работает, а на приведение всё в порядок нет ни времени, ни ресурсов, ни кредитов доверия?»

Вводить сложные процессы «по учебнику» в такой обстановке невозможно. Я предложил начать с двух простых шагов, которые не требовали серьёзных изменений и особого одобрения сверху.

Шаг 1. Перестать обещать сроки вслепую.

Я посоветовал: не называть конкретные сроки задачи на этапе планирования или формирования бэклога. Какой смысл заранее обещать сроки, которые команда почти всегда не выдерживает? Реалистичные даты стоит назначать, только когда задача уже в работе, у неё есть конкретный исполнитель, и вместе с ним обсуждены риски и нюансы. В ситуации, когда доверие к срокам было на нуле, коллеги не возражали против такого подхода. Результат не заставил себя ждать: уже через пару месяцев команда начала укладываться в 8 из 10 задач, хотя раньше точные оценки совпадали только в 2 из 10 случаев.

По сути, мы просто разделили предварительную оценку сложности задачи (когда она только попадает в бэклог) и реальные сроки выполнения, за которые команда могла взять ответственность.

Шаг 2. Встроить «рефакторинг» в каждую задачу.

Второй приём — к каждой основной задаче добавлять небольшую подзадачу, объёмом не больше 10% от общей работы. Эта микро-задача обязательно должна быть направлена на улучшение инфраструктуры, документации или инструментов, связанных с основной задачей. С виду — мелочь, и её добавление редко вызывало вопросы: никто не ждал, что пропащая команда будет попадать в сроки, так что чуть больший объём работ никто не замечал.

За счёт таких «микро-рефакторингов» удалось постепенно чинить старые баги, наращивать качество рабочего окружения и сократить время на поиск ошибок примерно вдвое. За пять месяцев команда существенно сократила десятки долговременных «зависших» задач и уменьшила количество экстренных инцидентов.

Признаюсь, над качеством постановки задач всё равно ещё пришлось поработать, но это уже совсем другая история — расскажу о ней в следующий раз.
  • 👍 13
  • 🔥 3
More from @taoplive
  1. Sep 23, 202629 лет Яндексу! Сегодня праздник, да еще какой — 29 лет Яндексу. Праздновать, правда, буде…
  2. Sep 21, 2026Новая модель — только начало. Обучать модели с нуля — Да! Яндекс выпустил AliceAI-Foundati…
  3. Sep 21, 2026Осень — нагрузка, самое время чуть больше подумать о себе. Помните вот этот дневной сон в…
  4. Sep 18, 2026Метрики, которые нам врут: от идеального Observability к провалу DORA? В прошлом году на D…
  5. Sep 15, 2026MCP-сервер для Аэрофлота и РЖД. Ну как же не хватает полноценного MCP-сервера для Аэрофлот…
  6. Sep 15, 2026В упряжке должно быть легче. Алиса AI теперь сама выбирает модель под задачу. То, о чем мы…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →