Победителям аплодируют, проигравших критикуют, и редко кто задумывается: а было ли принятое решение разумным на момент выбора? Всё дело в действии когнитивного искажения — Outcome Bias, или «отклонение в сторону результата». Оно может приводить к несправедливой оценке людей, событий и даже наших собственных поступков.
Непонятно, кто первый выделил Outcome Bias как отдельный вид, но многие склоняются к работе Baruch Fischhoff 1975 года:
Baruch Fischhoff — Hindsight ≠ Foresight: The Effect of Outcome Knowledge on Judgment Under Uncertainty — 1975
В работе Барух экспериментально показал, что когда люди узнают исход ситуации, они начинают переоценивать, насколько этот исход был предсказуем — и тем более — насколько целесообразным было изначальное решение. После уже совершившегося события кажется, что «другого быть не могло».
Что это значит? Ну вот представьте: врач выбирает сложное лечение для пациента. Если пациент выздоравливает, все считают, что решение врача было правильным. Если пациент умирает — решение кажется ошибочным. Однако в обоих случаях врач мог действовать наилучшим образом, исходя из имеющейся информации и медицинских протоколов.
Спустя десятилетия психологи Джонатан Барон и Джон Херши описали outcome bias как отдельное когнитивное искажение.
Jonathan Baron, John Hershey — Outcome Bias in Decision Evaluation — 1988
Outcome bias is the tendency to evaluate a decision according to its outcome rather than on the quality of the decision at the time it was made.
Outcome bias — склонность оценивать решение по его исходу, а не по качеству принятого решения в момент его принятия.
В ряде своих экспериментов они предложили участникам оценить решения, которые приводили либо к положительным, либо к отрицательным последствиям, при том что условия выбора были одинаковы. Оказалось, что люди и вправду считают решение «хорошим», если оно принесло удачу, и «плохим» — если всё обернулось неудачей. Такой подход к оценке полностью игнорирует риски, логику и качество рассуждений на момент принятия решения.
Авторы также показали важное отличие от «иллюзии предсказуемости задним числом» (hindsight bias, надо будет тоже про него написать): outcome bias — это именно склонность судить о правильности решений через призму их исхода, а не память о том, что «все знали, чем всё закончится».
Мы в работе, связанной с Developer Relations, часто стараемся переосмыслить достигнутые результаты, и Outcome bias заставляет нас быть несправедливыми по отношению к себе и окружающим. Оценивать решения только по результату — значит отказываться от объективности и учёбы на ошибках.
Пусть ваш анализ будет честным: смотрите не только на исход, но и на мотивы, контекст и разумность действий на момент выбора. Так вы научитесь принимать и оценивать решения по-настоящему зрелым образом.
Как избавиться от outcome bias?
🔵Анализируйте процесс принятия решений: старайтесь оценивать не только конечный результат, но и обоснованность, логику и доступную информацию при выборе.
🔵Держите в уме фактор случайности: помните, что даже идеальные решения иногда приводят к неудаче.
🔵Разделяйте решение и исход: это разные категории; первое зависит от вас, второе — нет всегда.
В следующий раз, когда будете проводить post-mortem анализ проекта, сначала запишите все факты, которые были известны НА МОМЕНТ принятия решения. Только потом смотрите на результат.
#DevRel