Exact binomial test, Kaplan-Meier method, regression-based multiple imputation, analysis of covariance, Cochran-Mantel-Haenszel test, negative binomial regression model, bootstrap, stratified Cox proportional-hazards model, Fisher’s exact test, longitudinal linear mixed models / mixed models for repeated measures, mixed effects Poisson regression with a robust variance estimator, Peto-Prentice generalized Wilcoxon test, log-binomial models, generalized estimating equations with log links and compound symmetry working correlation matrices / Poisson regressions with generalized estimating equations, Cox proportional hazards modelsДумаю, что вряд ли возможно хотя бы поверхностно покрыть указанные методы в рамках двух семинаров или даже полноценного вводного курса по статистике. Я не понимаю, например, как можно объяснить в чем разница между GLMM и GEE, которые неоднократно встречаются в приведенных исследованиях (это две большие группы методов, которые используются в схожих ситуациях), а разница между ними не просто техническая, она напрямую связана с интерпретацией результатов и скажу честно, мне самому очень сложно дается этот материал.
