Biostatistics on the Table

Признаки агрессивной маркетинговой кампании Stan 😄

Alex Andorra выпустил интервью с основными авторами Bayesian Workflow

Друзья, у меня новость, прошу вас максимальный репост!

Наш многолетний труд по разбору укоренившихся сомнительных статистических практик перешел в очередную фазу!

В журнале "Альманах клинической медицины" вышла наша первая программная публикация - "Мифологизация статистики в биомедицинских исследованиях". Нашей основной задачей было создание прецедента в русскоязычной научной среде, приглашение сообщества к широкому обсуждению проблемы, а также создание корпуса официально опубликованных материалов, на которые можно было бы ссылаться при дискуссиях с рецензентами и авторами статей.

Если вас заставляют тестировать на нормальность и проверять "достоверность" результатов - знайте, что теперь вы не одиноки и вам есть на что сослаться :) Большое спасибо моим соавторам, взявшим на себя этот большой труд - @slavenkofm @o_mironenko @bqmaks ❤️

Ссылка на статью:
https://almclinmed.ru/jour/article/view/17669/1789

P.S. В настоящее время готовяться к публикации следующие статьи из данной серии. Не переключайтесь! :)

🗓 1-4 сентября 2026
📍Встречаемся в центре Москвы: Цифровое деловое пространство, Покровка, 47
🤝Ждём Вас на Международном форуме «Инновационная онкология»!

Регистрация и программа на сайте: www.inno-onco.ru

Здесь, кстати, интересная тема поднимается. Крайне важная с точки зрения как планирования исследования (какие ковариаты включать в модель и включать ли их вообще), так и с точки зрения интерпретации результатов (а что мы, собственно, оцениваем в РКИ).
Заметьте, автор подчеркивает разницу между третьим и пятым пунктами.

Вообще это интересно. В биостатистике "conditional inference" и "marginal inference" - это очень важные термины, но вот то, что они означают сильно зависит от контекста. А если хоть немного выйти за пределы биостатистики, то появится еще больше значений у этих терминов. В общем как всегда "As a field, statistics is really bad at naming things." (c) Andrew Heiss

Как хорошо и компактно сформулировал

Такой семинар Сенна вышел, наверное, что-то полезное должно быть
https://www.youtube.com/watch?v=RcUQHFzHkyo

Ну вот и долгожданная книжка

На этой неделе заканчивается набор на онлайн-программу переподготовки «Биостатистика и анализ медицинских данных»!
bioinf.me/education/stat | Приём заявок до 16 июля, 23:59 МСК

Приглашаем на программу всех, кто работает или планирует работать в сфере биомедицинских исследований, владеет базовыми навыками анализа данных в R и хочет глубже разобраться в статистических методах, а также научиться уверенно применять их на практике!

🌕 Программа состоит из 5 частей:
• Статистика и анализ данных
• Программирование на R
• Методология и регуляторика
• Выпускной проект (проекты выпускников 2025/26 года)
• Ключевые внеучебные активности

Помимо лекций и практических занятий студентов программы ждут: работа над проектом под руководством опытных биостатистиков, карьерные встречи, хакатоны, круглый стол по использованию ИИ, гостевые лекции, встречи с преподавателями и выпускниками.

🌑 Процесс поступления:
• заполнить анкету до 16 июля, 23:59 МСК
• пройти тестирование 18 или 25 июля

☁️ Подробнее о программе, подготовке к тестированию и самом тестировании: bioinf.me/education/stat
☁️ По всем вопросам: biostat@bioinf.me

Эти полгода станут важной частью вашего профессионального пути – помогут углубить знания, получить практический опыт, расширить профессиональные связи и стать частью большого поддерживающего сообщества!

Ждём ваших заявок! ❤️

✨ Мы в VK | Мы в почте | Мы в Telegram

#bioinf_online #bioinf_education
@bioinformatics_institute

Завершился третий сезон открытого онлайн-лектория «Разрушители статистических мифов»!
bioinf.me/stat_myths

За прошедшие три сезона преподаватели трека по биостатистике Института биоинформатики разобрали девять мифов, которые могут увести исследователя совсем не туда!

1 сезон:

🦖 Миф №1: Статистика – наука точная, и в ней нет места мифам | Евгений Бакин

🦖 Миф №2: Доверительные интервалы и p-значения — это то, чем они кажутся | Ольга Мироненко и Максим Кузнецов

🦖 Миф №3: Ненормальное распределение требует ненормальных решений | Матвей Славенко

2 сезон:

🦖

Миф №4

: Категорически категорично, или «просто разбей на группы» | Алексей Глазков

🦖

Миф №5

: Рандомизация — смешать и не взбалтывать | Артемий Охотин

🦖

Миф №6

: Визуализация — это просто красивые графики | Елена Убогоева

3 сезон:

🦖

Миф №7

: Автоматизированный выбор многофакторной модели: кто ищет, тот всегда найдет | Евгений Бакин

🦖

Миф №8

: Придай нормальности описательной статистике | Алексей Глазков

🦖

Миф №9

: Расчёт мощности: лучше поздно, чем никогда | Матвей Славенко

Записи всех лекций доступны:
☁️ на сайте лектория
☁️ на YouTube-канале Института биоинформатики

Будем рады, если вы поделитесь своими впечатлениями в анонимной форме обратной связи. Благодарим вас за активное участие в лектории, до встречи! ❤️

P.S. Мы уже начали готовить кое-что интересное для вас!

✨ Мы в VK | Мы в почте | Мы в Telegram

#bioinf_online #bioinf_education
@bioinformatics_institute

Всё ещё считаете мощность после окончания исследования? Тогда мы идём к вам!
bioinf.me/stat_myths | 7 июля, 19:00 МСК

7 июля, 19:00 МСК | Матвей Славенко
🦖 Миф №9: Расчёт мощности: лучше поздно, чем никогда

На заключительной лекции третьего сезона лектория «Разрушители статистических мифов» обсудим:
• что такое мощность теста;
• чем она отличается от ошибки первого рода;
• зачем её считать;
• о чём она говорит на этапе планирования исследования и после того, как данные уже собраны;
• когда считать её не имеет смысла;
• что не так с концепцией пост-хок мощности, чем её можно заменить и что отвечать рецензентам.

☁️ Регистрация: bioinf.me/stat_myths
☁️ По всем вопросам: biostat@bioinf.me
☁️ Календарь открытых мероприятий Института биоинформатики

До встречи!

✨ Мы в VK | Мы в почте | Мы в Telegram

#bioinf_online #bioinf_education
@bioinformatics_institute