Машинное обучение и японская уличная мода: как возникают и распространяются стили

Как женский костюм отражает экономическое состояние страны? Можно ли изучить моду отдельной улицы? И как в этом помогает кластеризация? На примере японского цифрового архива моды CAT STREET рассказываем об исследованиях на стыке антропологии и машинного обучения.

👒 Зачем ученым мода?

Модные тренды интересуют не только стилистов. Собирая базы данных, ученые разрабатывают алгоритмы, которые могли бы предсказывать будущие тенденции, и изучают моду как социальное явление. При этом можно изучать не только отдельные эпохи, но и отдельные… территории. Ведь иногда в разных кварталах города группируются сообщества, которые имеют свои характерные стили.

👗 Что такое CAT STREET?

База CAT STREET (в открытом доступе её, увы, нет) работает именно с этим феноменом, концентрируясь на моде торговых улиц Токио. Сегодня в ней собрано 14 688 изображений, отражающих повседневную моду женщин с 1970 и 2017 год. Чтобы изучить её эффективнее, ученые применили модель кластеризации, которую уже проверяли на другой базе – FashionStyle14. Это помогло создать список наиболее характерных стилей.

👜 Что мы узнали благодаря базе?

Теперь CAT STREET стал удобным инструментом для изучения моды. Например, благодаря нему ученые выявили, что женщины чаще выбирают стиль консервативный стиль в одежде, когда экономика растет. А еще – что стили на знаковых торговых улицах Харадзюку и Сибуя заметно отличаются, хоть улицы и находятся поблизости. Более того, на одной из них стиль мог появиться и вскоре исчезнуть, а на другой – сохраниться.

Узнать подробнее об этих и других исследованиях моды с применением цифровых технологий, а также о стилях Gal, Fairy и Kawaii-kei можно из полной версии статьи.

Время чтения: 18 минут.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok