Теория принятия решенийЭто область знаний о том, как выбирать между вариантами, когда у каждого есть свои последствия, а будущее известно лишь частично.Например: остаться в корпорации, открыть свою практику или строить портфельную карьеру? Запустить новый продукт сейчас или сначала проверить спрос? Хорошего варианта самого по себе недостаточно - нужно понимать,
для какой цели он хорош, чем ты рискуешь и от чего отказываешься, выбирая его.О чём говорил Греф в дискуссии: он описал сочетание трёх измерений (см изображение)
Самая трудная ситуация -
стратегическое решение при недостатке информации и времени. Последствия долгие, ставки высокие, а возможности спокойно всё изучить нет.
Это удобная управленческая схема, иллюстрирующая проблему. Сама теория принятия решений значительно шире.
Что она предлагает делать1. Сначала определить, чего именно ты хочешь добиться.«Найти новую работу» - ещё не полный критерий выбора. Важнее доход, влияние, свобода, интерес, устойчивость, время с семьёй? Разные приоритеты приведут к разным решениям даже при одинаковых предложениях.
Мы часто долго сравниваем варианты, не договорившись с собой о том, что считаем хорошим результатом.
2. Увидеть альтернативы, включая бездействие.Выбор редко сводится к «сделать или не сделать». Можно провести небольшой эксперимент, отложить часть решения, войти в партнёрство, ограничить вложения.
ГГ как раз подчёркивает: отклонение альтернативы тоже влияет на будущую жизнь. Отложить решение - значит тоже выбрать, со своими последствиями.3. Разделить то, что зависит от тебя, и то, что может произойти.Ты можешь выбрать формат бизнеса и размер вложений. Но не можешь назначить спрос, поведение конкурентов или экономическую ситуацию.
Поэтому оценивают сочетания:
если выберу этот вариант и спрос окажется слабым - что произойдёт? А если высоким? Это помогает не строить весь план вокруг одного желательного будущего.
4. Сопоставить выгоду, вероятность и допустимый ущерб.Допустим, у проекта есть 50% вероятности принести 3 млн рублей прибыли и 50% - дать убыток в 1 млн. Средний результат по этим предположениям - плюс 1 млн.
Но это ещё не делает решение подходящим. Если потеря миллиона лишит тебя финансовой опоры, положительного среднего недостаточно.
Одинаковый риск может быть приемлем для одного человека и неприемлем для другого.А если вероятности неизвестны, не стоит придумывать точные проценты: полезнее проверить несколько сценариев и найти вариант, который выдерживает неблагоприятные условия.
5. Понять, какую информацию стоит получить до выбора.Дополнительные исследования имеют смысл, если способны изменить решение. Иногда десять разговоров с потенциальными клиентами полезнее большого отчёта. Иногда ожидание дополнительной информации обходится дороже, чем осторожный первый шаг.
Здесь возникает важный вопрос:
могу ли я сейчас принять небольшое обратимое решение, чтобы лучше подготовить большое?Ещё одно принципиальное различие - качество решения и качество результата.Хорошо обоснованное решение может закончиться неудачей. Плохо обоснованное - случайно принести успех. Поэтому оценивать себя или руководителя только по итогу недостаточно: важно, что было известно в момент выбора, какие альтернативы рассматривались и какие риски учитывались.
ИИ может быстро подготовить варианты и расчёты. Но человеку по-прежнему нужно определить,
какой результат ему нужен, каким предположениям он доверяет и какую цену готов заплатить за ошибку.