Суета локальна

Прошло три месяца с запуска «Маяка».

Сейчас зарегистрировано 240 человек — +33% за месяц. Подключено 440 сообществ — +27%. Приток держится на том же уровне, 7% в неделю, а вот работы клиентов внутри стало заметно больше.

За месяц сервис отправил больше 80 тысяч уведомлений — почти столько же, сколько за первые два месяца вместе (тогда вышло 90). Всего с запуска — 169 тысяч, это +88%. Ответов подписчикам прямо из приложения — 8038, почти в два раза больше, чем месяц назад.

Появилась метрика, которую я раньше не считал: время ответа. Сравнил внутри одних и тех же сообществ: через «Маяк» подписчику отвечают в медиане за 2,8 минуты, из самого ВКонтакте — за 3,9. Ещё заметнее хвост: девять из десяти ответов через «Маяк» уходят в течение двух с половиной часов, из ВКонтакте та же девятая часть растягивается почти на восемь. Пуш на телефоне как раз и давит этот хвост — сообщение не ждёт, пока админ решит заглянуть в ВК.

Ежедневно «Маяком» пользуются 93–110 человек — на треть больше, чем в августе. За неделю — 126–130. Трое из четырёх недельных пользователей по-прежнему заходят каждый день. А сообщения за неделю проходили в 296 сообществах из 440.

Скорость перемерил: половина уведомлений долетает до экрана за 1,4 секунды, 86% — быстрее пяти. Держится.

Онбординг докрутился: из тех, кто подключает сообщество, уведомления включают 87% — было 75%. Заодно заработала диагностика «тихо отвалившихся» подписок: за месяц она поймала 11 случаев — чаще всего браузер не смог пересоздать подписку, — и человек теперь видит предупреждение в интерфейсе вместо неведения. Сейчас без уведомлений среди активных — 17 человек, и каждый из них это видит.

Из доработок за месяц: голосовые сообщения прямо из чата, шаблоны ответов с переменными, весь набор реакций ВК, кликабельные телефоны и номера заказов, копирование куска сообщения, карточка профиля собеседника. Пуш теперь называет автора и показывает его фото. Шаблоны настроили уже в десяти сообществах.

Вход через ВКонтакте я наконец разложил по причинам — в прошлый раз грешил на экран согласия. Оказалось: отказов на согласии ноль процентов. За месяц вход начали 176 человек, дошли 120 — треть теряется где-то между нажатием кнопки и возвратом из ВК. Теперь я хотя бы знаю, где искать.

Теперь обещанный отчёт по GEO — продвижению под нейросети.

Месяц прошёл. Разметка Schema.org на месте, ответы в FAQ самодостаточные, домен подтверждён в Bing и проиндексирован — в прошлый раз его там вообще не было. Бот ChatGPT-User, который открывает сайт прямо во время чьего-то диалога, заходит регулярно — пара заходов в день со всплесками. Живые люди из ChatGPT тоже приходят: пять визитов за месяц, четверо дошли до входа — 80% конверсии, по качеству это лучший канал.

Лавины посетителей это пока не дало: Bing за месяц показал сайт три раза, цитирований в Copilot — ноль (у них в кабинете теперь есть отдельная метрика «AI Performance»). Причина понятна: разметка научила машину читать страницу, но повод сослаться растёт из ссылок и упоминаний. Следующий заход GEO — уже не про код, а про присутствие там, где обсуждают администрирование сообществ.

Штрих про измерения напоследок. На лендинге для перестраховки живёт второй счётчик — self-hosted GoatCounter. За месяц он насчитал 71 посещение против трёхсот у собственной аналитики — адблоки съедают его почти целиком, хотя крутится он на моём же домене. Зато теперь я знаю, сколько трафика теряют счётчики, — примерно три четверти.

Приток новых людей остаётся главной задачей: десяток регистраций в неделю. Основной узнаваемый источник — сам ВКонтакте, оттуда до входа доходят 59% пришедших.

Выручка пока нулевая, тарифов нет. Внутри всё так же нет ни искусственного интеллекта, ни кубернетесов — хотя читают меня теперь в основном роботы.

https://tvoymayak.ru/

Claude помог расставить мебель в виртуальной спальне. Хорошо когда ты ИИ и тебе не надо никуда ходить.

Мой самый интересный проект этого лета сегодня был запущен на реальном оборудовании.

Я полностью переписал старую статью про отопление дачи асиками.

Теперь это не просто термостат с тремя доступными «тепловыми слотами», а полноценный автономный локальный ИИ-автопилот:

— Qwen 2.5 14B каждые 10 минут выбирает, какие зоны отапливать;
— независимый защитный контур каждые 2 минуты контролирует температуру, кулеры и реальную мощность;
— погода управляет защитой водопровода от замерзания;
— энергобюджет держит мягкую цель 1 500 кВт·ч, не выходя за дешёвый тарифный диапазон;
— комфорт и тишина всегда важнее попытки использовать всю квоту.

И главное: экономика теперь посчитана не как «заработок на майнинге», а как стоимость отопления:

счёт за электричество − компенсация от добытых ETC = чистая стоимость тепла.

Добавил актуальные цены Jasminer X16-Q на вторичке, реальные расчёты, архитектурные схемы и проверку всей цепочки — от решения ИИ до фактического включения розетки.

ИИ здесь действительно управляет отоплением, но не может отменить жёсткие правила безопасности.

https://pvolkov.com/articles/asic-climate-guardian/

Как я вёз ободок для Apple Vision Pro из Америки в Россию

Мне регулярно пишут друзья из России: «Паш, ты же в Европе, достань магнитолу для мерса / Pixel / вот эту штуку, у нас её не купить».

Каждый раз недоумеваю, потому что у меня всё ровно наоборот.

Я живу на Кипре. В греческой части — тысяч семьсот человек на всю страну. Барахолка ровно одна, Bazaraki, и ощущение от неё как от российского рынка начала двухтысячных. Изредка всплывает что-то интересное, но обычно за две цены.

Щётку стеклоочистителя для своей машины я заказал на Ozon и привёз на Кипр в рюкзаке. Вот такой здесь уровень логистики.

Поэтому всё, что мне нужно, я весь год складываю в вишлист и закрываю его, когда оказываюсь в России.

Этим летом я урвал на Авито Apple Vision Pro за полцены. Практически новые, идеальное состояние. Потому что они никому не нужны — никто так и не понял, зачем они.

А мне нравится. Хотел давно, но за полную цену платить не готов был никогда. Плюс нужен мак: без мака Vision Pro — бессмысленный гаджет, а первый мак у меня появился только в начале лета. Этот текст я пишу как раз в шлеме, мак висит виртуальным дисплеем.

Российский Авито — это вообще кладезь. Гибкие телефоны, китайские аппараты, всё то, что выезжает с Kickstarter и Indiegogo и до полок никогда не доезжает. Меня всегда тянуло к таким штукам.

На Bazaraki Vision Pro нет ни одного. На Авито этим летом я насчитал по всей России штук пять, и это только сами шлемы — аксессуары к ним можно сразу забыть.

Проблема

Vision Pro тяжёлый. Больше 600 граммов на голове — это ощутимо. Apple выпустила под это дело Dual Knit Band, ободок с двумя креплениями, который распределяет вес нормально.

Купить его негде. Ни на Кипре, ни у нас.

Достать я его хотел, находясь в России, чтобы не связываться с растаможкой на Кипре. И вспомнил про Бандерольку — сервис, который годами помогал таскать всякое из Америки. Название прежнее, домен теперь другой.

Заказ

Услуга «Помощь при покупке»: ты даёшь ссылку на товар, они выкупают и везут.

Цена товара — $99. Итог — $144.55:

• товар $99
• сервис выкупа $10
• «частный адрес» $10 — Apple не отправляет на склад форвардера, поэтому заказ шёл сначала на частный адрес
• доставка Qwintry Flash $25.55

Пошлины ноль: $99 не дотягивает до порога в €200.

Наценка вышла +46% к цене товара. Это честно, потому что альтернативы у меня не было никакой.

Сроки: 48 дней

4 июля — оформил. И тут же понял, что форма спокойно пропустила заказ без указания размера. Дописал размер комментарием.

7 июля — оператор пишет: этот товар Apple можно выкупить не раньше 12-го числа. Ждёте или отменяем? Подождал.

14 июля — выкупили, прислали скриншот подтверждения. 15-го магазин отправил.

22 июля — посылка на складе. Дальше Flash делает всё сам: отправку не оформляешь, инвойс отдельно не платишь, декларация собирается автоматом.

Потом 31 день пути. Хаб → JFK → Ташкент → Шереметьево → Москва → СДЭК. Из них 10 дней посылка просто лежала в Ташкенте. Это была самая долгая остановка и единственное место, где я реально занервничал.

21 августа — пункт выдачи в Воронеже.

Что понравилось

Расчёт полностью автоматический: итоговую сумму видишь до оплаты, никаких «уточним и вернёмся». Условия пересчёта прописаны заранее — подешевеет товар, спишут меньше.

Поддержка обещает ответ за 2–3 дня, реально отвечали за 9–29 часов. Заказ вели четыре разных оператора, и ни разу не пришлось объяснять всё заново.

Тариф Flash закрывает всю цепочку без моего участия. Обратная сторона — при нём недоступны спецзапросы и объединение посылок.

Оплатил криптой, но там есть и СБП, и карты.

Итог

Всё дошло, ничего не потерялось, цена совпала с расчётом до цента. 48 дней — долго, но из них девять я сам прождал из-за ограничений Apple, а десять посылка простояла в транзите.

Если бы заказывал снова: закладывал бы полтора месяца и сразу указывал размер в форме.

Реферальная ссылка, если соберётесь: https://qwintry.com/ru?referral=fc05f8c8e4ecb033b927208758fbd107

Прошло два месяца с запуска «Маяка» — сервиса уведомлений для администраторов сообществ ВКонтакте. Пора отчитаться.

Сейчас зарегистрирован 181 человек, подключено 347 сообществ. В прошлый раз, через три недели после старта, было 114 и 246.

Рост числа людей замедлился. А вот их работы внутри стало заметно больше.

За два месяца «Маяк» отправил 90 тысяч уведомлений — против 17,5 тысяч на момент прошлого отчёта. Но интереснее другая цифра: администраторы 4341 раз ответили подписчикам прямо из приложения. Через три недели после запуска таких ответов было 480.

Пользователей стало в полтора раза больше, а ответов — в девять раз.

Это ровно то, чего я хотел. Человек не смахивает уведомление, чтобы уйти во ВКонтакте, а отвечает на месте.

Ежедневно сервисом пользуются 62–78 человек, за неделю набирается 96–98. То есть трое из четырёх недельных пользователей заходят каждый день. Из тех, кто зарегистрировался месяц назад, продолжают пользоваться шестеро из десяти.

Заодно проверил скорость доставки, которой хвастался в первом посте. Половина уведомлений долетает до экрана за 1,3 секунды, 86% — быстрее пяти секунд. Остальные — это спящие телефоны, тут я ничего не сделаю.

Теперь про айфоны, на которых я споткнулся в прошлый раз.

Напомню: чтобы уведомления работали, приложение нужно сначала вынести на домашний экран. Лишний шаг, до которого доходил не каждый. В итоге каждый третий подключал сообщество и оставался без уведомлений — то есть без всего смысла сервиса.

Я переделал этот шаг онбординга. Теперь из тех, кто подключает сообщество, уведомления включают трое из четырёх. Среди людей, которые пользуются «Маяком» прямо сейчас, без уведомлений сидят восемь человек — остальные недовключившиеся давно ушли, и возвращать их поздно.

Заодно нашёл дыру помельче: у двенадцати человек подписка на уведомления в какой-то момент отвалилась, а приложение об этом молчит. Человек уверен, что всё работает, а до него ничего не доходит. Буду показывать это прямо в интерфейсе.

Но главная проблема теперь не техническая.

Приток новых людей упал. В июне регистрировалось по 28–34 человека в неделю, сейчас — от 6 до 15. Заходов на сайт стало примерно вчетверо меньше.

Сама страница при этом цепляет: из десяти зашедших семеро жмут кнопку. А вот до регистрации доходят трое-четверо — значит, половину я теряю уже после клика, где-то на входе через ВКонтакте. Это следующее место, куда я полезу.

Но даже почини я вход, толку немного. На страницу просто некому приходить. Первую волну дали каналы жены, вторую волну дать было некому — я её не организовал.

Зато нашлось направление, на которое я не рассчитывал.

Ещё в июле в аналитике появился незнакомый источник: люди приходили на сайт прямо из ChatGPT. Немного — за лето пятнадцать заходов от одиннадцати человек, четверо дошли до регистрации. Зато каждый третий из пришедших регистрируется, это вдвое лучше остального трафика.

Полез в логи сервера и увидел вторую половину картины. Сайт постоянно обходят роботы нейросетей: ClaudeBot, боты OpenAI, PerplexityBot. Отдельно считается ChatGPT-User — это когда модель прямо во время разговора с человеком открывает мою страницу, чтобы ответить на вопрос. В июле таких заходов было 52, за неполный август — уже 117.

То есть меня уже читают и пересказывают. Просто я никак этому не помогал.

Решил вложиться в это всерьёз. Такое продвижение называют GEO — оптимизация не под поисковики, а под нейросети. Логика другая: поисковику нужно, чтобы страница нашлась, а модели — чтобы из страницы можно было выдернуть готовый ответ и при этом не соврать.

На днях выкатил первый заход.

Разметил сайт по Schema.org: теперь машина видит не «текст с картинками», а описание приложения — что делает, для кого, сколько стоит, на чём работает. Переписал раздел вопросов и ответов, их там двенадцать. Главное изменение — каждый ответ теперь самодостаточный. Раньше было «Да, работает». Модель вырывает такую фразу из страницы, и получается бессмыслица без подлежащего. Теперь в каждом ответе названы и «Маяк», и предмет вопроса.

Отдельно подтвердил домен в Bing. Звучит дико в 2026 году, но веб-поиск ChatGPT ходит по индексу Bing, а моего сайта там не было вообще — модель физически не могла на него сослаться, сколько бы разметки я ни навесил.

Заодно сверил цифры на главной с базой: 340 сообществ, 86 тысяч уведомлений. Раньше там висели данные с запуска.

Результата пока нет, прошли сутки. Расскажу в следующий раз, сработало или нет.

Выручка по-прежнему нулевая, тарифов нет. Инфраструктура — общий сервер, купленный под LMS жены, так что расходы считаю нулём. Внутри всё так же нет ни искусственного интеллекта, ни кубернетесов.

Продолжаю следить за цифрами.

https://tvoymayak.ru/

Как заставить автономного ИИ-агента отапливать дачу пятью асиками, не влетая в штрафные тарифы за свет и удерживая температуру строго между +10°C и +33°C.

https://pvolkov.com/articles/asic-climate-guardian/

Классический SDD (Spec-Driven Development) отлично выглядит на слайдах конференций: написали идеальную спецификацию, скормили модели, получили работающую систему.

В реальности эта схема разбивается в первый же день. Если скормить большой языковой модели 50 страниц требований, она радостно со всем согласится, выдумает несуществующие API, напишет под них тесты, сама себе поверит и скажет «готово».

В Findrates.ai мы закрыли больше 240 спецификаций через автономный конвейер. За это время классический SDD пришлось пересобрать в то, что мы называем Agentic SDD:

1. Спецификация пишется не руками, а синтезируется изолированными агентами (ИИ-Василий собирает граф зависимостей, ИИ-Ольга и ИИ-Ева формулируют жесткие критерии приёмки).
2. До первой строчки кода спека проходит враждебное ревью других моделей (Codex, Hunyuan, Opus). Их задача — найти выдуманные сигнатуры и нестыковки.
3. Код не проверяет сам себя. Проверку делают мутационные BDD-тесты (Stryker), которые специально ломают реализацию и выявляют тесты-пустышки.
4. QA-контур ИИ-Марины гоняет до 5 раундов «починил — перепроверил» на реальном стенде.

В итоге 84% задач доходят до прода полностью автономно.

Подробный разбор архитектуры, ролей, схем и цифр из продакшена:

https://pvolkov.com/articles/sdd-in-production/

⛽️ МЕСЯЦ «БЕНЗИНУ РЯДОМ»

Итоги ленивого запуска.

14 июля я опубликовал один пост о Telegram-боте, которого сначала сделал для себя.

Запуск был максимально простым:

• без рекламы
• без сайта
• без посевов
• без продуманной воронки

Только пост в канале и ссылка на бота.

Главное отличие бота — он не опирается на одну карту или одну отметку.

Он сводит в одну проверку все доступные отметки водителей из разных сервисов и обезличенные данные о покупках топлива банковскими картами на конкретных АЗС.

Поэтому решение принимается по совокупности сигналов. Если данные расходятся или подтверждений недостаточно, бот честно советует пока не ехать.

———

📊 ЧТО ПОЛУЧИЛОСЬ

В канале 86 подписчиков, а первый пост набрал 184 просмотра — он разошёлся дальше основной аудитории.

За месяц:

👥 94 пользователя, не считая меня

📍 69 человек сохранили точку поиска

🔎 Не менее 243 поисков и ручных проверок

🔔 83 созданные подписки на АЗС

⛽️ 63 уникальные заправки в мониторинге

🚨 391 уведомление о появлении топлива

↩️ 24 человека возвращались в разные дни

📈 21 новый пользователь за последнюю неделю

Размер аудитории бота уже превысил размер моего канала.

Но делить 94 пользователя на 184 просмотра и называть это конверсией было бы нечестно: часть людей могла прийти по пересланным ссылкам или позже. Нормальной атрибуции у ленивого запуска не было.

———

🗺 ГЕОГРАФИЯ

Воронеж, Волгоград, Владикавказ, Екатеринбург, Новосибирск, Красноярск и другие города.

———

🛠 ЧТО ИЗМЕНИЛОСЬ ЗА МЕСЯЦ

Теперь бот:

• отдельно проверяет АИ-92 и АИ-95

• не принимает наличие дизеля за наличие бензина

• сверяет отметки водителей с данными о покупках

• показывает очередь, лимиты и свежие цены

• не отправляет человека на АЗС из-за одного случайного сигнала

• предупреждает, если данные противоречат друг другу

• продолжает работать, если часть данных временно недоступна

Я сам уже воспользовался ботом в дороге: отправил текущую геолокацию, нашёл подходящую АЗС и заправился.

———

💡 ГЛАВНЫЙ ПРОДУКТОВЫЙ ВЫВОД

Ложный положительный сигнал здесь хуже пропущенного варианта.

Отправить человека на пустую заправку — значит потратить его время, топливо и сразу потерять доверие.

Поэтому бот намеренно осторожный: лучше написать «пока не ехать», чем уверенно показать сомнительный вариант.

———

Бот бесплатный и доступен всем:

👉 @BenzinRyadomBot

Если пользуетесь — присылайте обратную связь.

Для меня отдельная магия - это скармливать КТ / МРТ снимки в ИИ прямо с cd-дисков.

1. Идешь делаешь КТ
2. Получаешь диск
3. Ищешь привод
99. Говоришь codex или claude посмотреть снимки

The Atlantic: базовые возможности нейросетей станут своего рода «дешевым фастфудом» для детей из семей с низким доходом — РБК
https://www.rbc.ru/technology_and_media/08/08/2026/6a776f969a7947b951b6466a?from=main_lines_3

Продолжение https://ak40u.github.io/technical-articles/articles/digital-employee-18-days/

Американская организация Veterans First for America представила проект QAIAx 4E HRR Model Series, обещающий сохранять личность человека после смерти в виде «цифровой ДНК» — с последующим переносом в человекоподобного робота или голограмму. Данные собирает тактильный костюм с 40 датчиками, фиксирующий движения, показатели здоровья, реакции и профессиональные навыки, а получившаяся копия якобы сможет общаться с родными и передавать знания. Всё это часть плана по созданию 300 автономных «микрогородов»; лицензию обещают на срок до 500 лет по цене от 300 тыс. до 1 млн долларов, набор участников — с октября.

https://www.youtube.com/watch?v=npSjn_5agOg
https://interestingengineering.com/ai-robotics/new-digital-dna-project-humanoid-robot

Слева Kling v3 - топовая платная китайская модель. Ролик стоил 4 доллара и минут 5.

Справа - бесплатная локальная. Ролик стоил 1 час 56 минут 26 секунд.

Запустил генерацию видео полностью локально на обычном Macbook

Модель — LTX 2.3 22B https://ltx.io/model/ltx-2-3.

Генерация идёт прямо на Mac через Apple Metal: без облака, API и оплаты за каждый ролик.

Первый тест: 5 секунд видео в 960×512 заняли около 12 минут. Для локального запуска результат выглядит неожиданно круто — плавное движение, свет, отражения и вполне цельная сцена.

Видео первого теста прикладываю.

Как оценить, насколько хорошо разработчик овладел ИИ-инструментами?

На мой взгляд, главная метрика здесь — степень автономии, даваемая ИИ-агентам. Разумеется, при достижении необходимого качества результата.

Я бы выделил следующие уровни использования ИИ в разработке:

Уровень 0: Веб-чат
Человек общается с ИИ в веб-чате, чтобы задавать вопросы, просить написать отдельные куски кода, а дальше скопировать их себе в проект и вручную адаптировать.

Уровень 1: ИИ-агент как ассистент
Человек просит ИИ-агента вносить локальные изменения в код, вручную просматривает и утверждает каждую правку.

Уровень 2: ИИ-агент выполняет задачи
Человек ставит полноценную задачу ИИ-агенту. Дальше агент планирует работу, задавая все необходимые вопросы и пишет код. Человек делает ревью плана и кода, а также приемочные ручные тесты по необходимости.

Уровень 3: Агентский пайплайн
Агенты сами собирают и верифицируют требования, пишут и ревьюят код, тестируют. Если по ходу выполнения возникают вопросы, они эскалируются на человека.

Уровень 4: Автономный агентский пайплайн
Структурно как на этапе 3, вмешательство человека требуется только на этапе сбора требований и в экстренных ситуациях. Агенты принимают большинство решений на основе сформулированной концепции проекта и набора ценностей.

Уровень 5: Проактивная агентская система
Агенты запускаются по расписанию, разбирают инциденты, берут задачи с доски и выполняют их. Человек отслеживает прогресс выполнения и дает обратную связь по итогам выполненных этапов.

Уровень 6: ИИ управляет разработкой продукта
Как на уровне 5, только агенты сами предлагают и продумывают продуктовые фичи. Человек задаёт общее видение и направление разработки, а также корректирует работу пайплайна при необходимости.

Как видим, с каждым уровнем автономность агентов повышается. Сначала они забирают на себя всё больше технических решений, а потом и продуктовых.

С каждым новым уровнем повышается возможность масштабировать работу. На уровне 2 например вести больше пары сессий параллельно уже становится сложно. На уровне 3 уже можно замахнуться на 3-5 сессий. А настоящие перспективы масштабирования появляются начиная с уровня 4.

Перескочить с сразу через несколько уровней не получится. Нужно набить шишки на одном уровне, чтобы понять, как перестроить рабочий процесс и перейти на следующий.

Здесь как и с программированием (руками), чтобы научиться, надо что-то сделать, недостаточно прочитать статью или посмотреть видео-лекцию. Тем более учитывая с какой скоростью сейчас всё развивается, материалы устаревают буквально за месяц.

Если вы не хотите отстать, выход здесь только один: разрабатывать проекты с ИИ-агентами, экспериментировать, пробовать новые подходы и делиться опытом с теми, кто занимается тем же самым.

Если на работе у вас нет возможности полноценно использовать ИИ - можно делать свои проекты, просто для себя, так и выкладывать в опенсорс - это даёт мотивацию не забрасывать, а также вы узнаете много всего нового, когда будете оформлять репозиторий, настраивать сборку и пытаться привлечь к проекту аудиторию.

Ещё надо сказать, что разработка с ИИ-агентами это не какой-то рокет-сайенс (как впрочем и программирование), требуется здравый смысл и желание не делать одну и ту же работу дважды, которое и так свойственно тем, кто когда-либо писал код. И самое главное, требуется принять, что мир уже изменился.

🧐Подписаться на канал

⚡️ Появился российский аналог Claude Desktop и Codex Desktop

Koda Desktop вышла в бете для Windows, macOS и Linux.

https://download.kodacode.ru

Из коробки доступны модели OpenAI, Anthropic и Google, а также китайские флагманы и российские модели Koda.

Есть поддержка Skills, MCP и кастомных режимов работы: можно задать агенту свою роль, системный промпт и набор доступных инструментов.

P.S. Работает из России без VPN, подписку можно оплатить российской картой.

@ai_for_devs