Искусственному интеллекту нужно найти $6 трлн в год. И желательно побыстрее.

Пока технологические компании соревнуются в мощности нейросетей, аналитики Bain подсчитали, сколько денег потребуется, чтобы оправдать строительство всей этой инфраструктуры.

К 2031 году ИИ должен будет создавать около $6 трлн ежегодной экономической ценности.

При этом прогнозируемая выручка ИИ-сервисов составляет лишь $1,8 трлн. Разрыв — больше $4 трлн.

Причина — масштаб инвестиций. Для удовлетворения спроса могут понадобиться около 200 ГВт новых мощностей дата-центров.

Важная оговорка: экономическая ценность и выручка — разные показатели. Поэтому речь не о прямом бухгалтерском убытке, а о масштабе ожиданий.

И здесь начинается самое интересное.

Компании вкладывают триллионы в инфраструктуру, рассчитывая, что искусственный интеллект радикально изменит экономику.

Но пока главный вопрос не в том, насколько умнее станут модели.

А в том, кто и за что будет готов платить достаточно, чтобы окупить эту гонку.

Будущее по подписке