TGViewer
Data Science: Алгоритмы и Структуры данных Data Science: Алгоритмы и Структуры данных @structuredata · 7.64K subscribers
Post #4932 467
​Оценка сложности алгоритма

Алгоритмы оцениваются по двум главным критериям — количеству занимаемой памяти и времени исполнения. Однако в алгоритмы можно подать различные входящие массивы данных, от чего время выполнения и количество памяти нельзя выразить одним числом. Поэтому для оценки сложности алгоритмов используют нотацию Big O.

Подробнее о Big O и оценке сложности алгоритмов:

https://youtu.be/ZRdOb4yR0kk

Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬
More from @structuredata
  1. Oct 12, 2026Двоичное (бинарное) дерево поиска Структуры данных «деревья» широко распространены в прогр…
  2. Oct 12, 2026​Оценка сложности алгоритма проще, чем кажется Если вы изучали различные алгоритмы (наприм…
  3. Oct 11, 2026Создание и обход двоичного дерева, а также реализация на JavaScript Двоичное дерево состои…
  4. Oct 11, 2026​​Хотите освоить визуализацию данных на реальных задачах — попробуйте бесплатный курс-симу…
  5. Oct 10, 2026​Как вычислить числа Фибоначчи? На собеседовании по алгоритмам могут попросить реализовать…
  6. Oct 10, 2026Ключевые алгоритмические парадигмы для решения нестандартных задач В спортивном программир…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →