TGViewer
Data Science: Алгоритмы и Структуры данных Data Science: Алгоритмы и Структуры данных @structuredata · 7.64K subscribers
Post #4952 292
​Оценка сложности алгоритма проще, чем кажется

Если вы изучали различные алгоритмы (например, сортировки массивов), то наверняка встречали запись в духе O(n*logn). Это и есть оценка сложности алгоритма. Она показывает, насколько быстро растёт сложность алгоритма с увеличением размера входных данных.

В статье разбираются основные порядки роста, а также что нужно замерять для оценки сложности: https://tprg.ru/LQI2

Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬
Tproger Алгоритмы и структуры данных для начинающих: сложность алгоритмов Вне зависимости от того, являетесь ли вы студентом или работающим программистом, и от того, в какой области вы работаете, знание алгоритмов и структур
More from @structuredata
  1. Oct 12, 2026Двоичное (бинарное) дерево поиска Структуры данных «деревья» широко распространены в прогр…
  2. Oct 11, 2026Создание и обход двоичного дерева, а также реализация на JavaScript Двоичное дерево состои…
  3. Oct 11, 2026​​Хотите освоить визуализацию данных на реальных задачах — попробуйте бесплатный курс-симу…
  4. Oct 10, 2026​Как вычислить числа Фибоначчи? На собеседовании по алгоритмам могут попросить реализовать…
  5. Oct 10, 2026Ключевые алгоритмические парадигмы для решения нестандартных задач В спортивном программир…
  6. Oct 9, 2026Ключевые алгоритмические парадигмы для решения нестандартных задач В спортивном программир…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →