Оптимально выбрать блок для пропуска в Jump Search

В худшем случае мы должны делать n/m перехов. Где n - длина массива, а m - длина размера перехода. Если проверенное значение больше, чем искомый элемент, мы выполним m-1 сравнений больше, так как будем использовать линейный поиск.

Общее количество сравнений в наихудшем случае будет ((n / m) + m - 1). Значение функции ((n / m) + m - 1) будет минимальным, когда m = √n. Следовательно, лучший размер шага будет являться m = √n

Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬