В сентябре на Хабре вышел перевод статьи Сони Сайдеровой о вероятностных прогнозах. Хабро-эксперты по всему на свете обошли её стороной и не закидали какахами, а зря: тема интересная и перспективная.
Статистику применяют для прогнозирования и оценки проектов, а ещё с её помощью можно отслеживать проблемы. Например, предсказывать сбои на проекте до начала пожара и вовремя замечать признаки выгорания у разработчиков. Максимально упрощенно работает так:
Что-то меняем → Смотрим на показатели → Делаем выводыНапример, внедряем CI или меняем архитектуру, а потом смотрим, как меняются трудозатраты на задачу для каждого участника процесса.
Один из авторов канала внедрял статистическое отслеживание динамики процессов разработки. Графики постом выше — было и стало по одному разработчику (исходные данные утеряны, остались только скрины с разным масштабом).
Ось X — количество жоподней на одну задачу.
Ось Y — количество задач, которые заняли соответствующее кол-во жоподней.
На первом графике горб смещен правее — это старая версия продукта, где большая часть задач занимала два дня. После изменений горб подрос и сместился левее, до одного дня. В новом продукте срок решения уменьшился вдвое, значит, изменения оказались положительны.
Разумеется, просто так собирать все подряд в гистограммы бесполезно. Нужна подготовительная работа и методики осмысления и применения результатов. Но это, уж простите великодушно, и есть тру-манагерская работа, а не только сторипоинты по спринтам раскидывать. Для старта посмотрите двухчасовой стрим Максима Дорофеева про методы прогнозирования и оценки проектов.
Если вам интересно про прогнозирование и оценки, как-нибудь напишем развернутый пост. Оставляйте комментарии, делитесь мыслями.