Лично мне вариант с Redis понравился больше всего. Быстро, дерзко, молодежно. Но была одна проблема: Redis работает идеально ровно до тех пор, пока данные влезают в оперативку. Как только память заканчивается — карета превращается в тыкву. А постоянное переливание данных в Postgres через стримы выглядело как надежный, но все-таки костыль.
И тут меня осенило. Я пришел к нашему Principal Engineer с Гениальным Планом™.
— Слушай, — говорю я с максимально серьезным лицом. — Я тут порылся в закромах Google Cloud. У них есть машина с 5 ТБ оперативной памяти. — И? — Стоит всего $10k в месяц. Я прикинул: туда влезут все наши данные года за три. Вообще всё. И никаких костылей с переливкой.
Диалог вышел коротким: PE:
— А через 3 года, я полагаю, ты уволишься? Я: — Зачем же? Через 3 года у Гугла появится инстанс на 7 ТБ. Просто переедем на него за ночь.
------
Самое смешное в этой машине — это процессор. Там 200+ ядер. А наш любимый Redis, как мы помним, однопоточный. Ему нужно 1.5 ядра:
1 ядро — крутить транзакции.
0.5 ядра — на IO и «на чай» операционной системе.
Остальные 198.5 ядер будут простаивать. Хотя, почему простаивать? Можно запустить майнинг Биткоина. Глядишь, и стоимость аренды отобьем, и в финтех-отчетах покажем «альтернативные источники дохода».
------
В теории, на одну такую машину влезет весь наш немаленький банк. Целиком. Если перестать играть в микросервисы, Kubernetes и распределенные системы, а просто собрать честный, старый добрый Монолит.
Ну ладно, для отказоустойчивости возьмем две такие машины. Master и Slave. Всё равно экономия на инфраструктуре выйдет раз в 10. Никаких сетевых задержек, никаких проблем с согласованностью, деплой простым копированием бинарника.
Звучит как полный бред сумасшедшего. Или всё-таки нет?
#Юмор