Платформа для поиска работы: jobturbo.ru
IT-ХОЗЯЕВА: boosty.to/jointime
По всем вопросам: @jointimer
Реклама: @vlad_0045
Post #1198
2.03K
LLM и AI из каждого утюга, но как написать что-то рабочее?
Вы наверняка видели кучу гайдов, статей и видео о том, как собрать свой продукт. Но на практике прототипы агентов делают rm -rf /, а личный ассистент не может вспомнить, когда у вас день рождения.
Чтобы сделать боевой AI-продукт, нужно:
1. дообучать модели на своих данных
2. использовать в ответах свою базу данных (RAG)
3. подключать к LLM сторонние инструменты
Всему этому DL-инженеры из DeepSchool учат на своём курсе LLM Start, и для этого даже не нужны знания Deep Learning.
На курсе LLM Start за 6 недель вы:
— разберётесь в моделях и научитесь выбирать нужную под задачу
— сможете обучать модели на своих данных, чтобы модель отвечала в нужном стиле и разбиралась в вашей области
— научитесь создавать RAG-системы из готовых модулей
— построите рабочего LLM-агента для вашей задачи
В конце курса вы напишете свой собственный LLM-сервис. Можно будет реализовать свою идею, выбрать проект из предложенных или принести его с работы.
Курс ведут практикующие LLM-инженеры:
- отвечают на вопросы во время онлайн-лекций, QA-сессий и в чате
- проверяют домашки и дают развёрнутый фидбек
📅 Старт — 30 июля
💰 Скидка 20 % до 20 июля
Присоединяйтесь к обучению и создавайте работающие AI-продукты!
deepschool.ru Курс по созданию LLM-систем без программирования — DeepSchool Практический курс DeepSchool: AI-агенты, RAG, автоматизации и интеграция LLM в бизнес-процессы с помощью n8n. Вы наверняка видели кучу гайдов, статей и видео о том, как собрать свой продукт. Но на практике прототипы агентов делают rm -rf /, а личный ассистент не может вспомнить, когда у вас день рождения.
Чтобы сделать боевой AI-продукт, нужно:
1. дообучать модели на своих данных
2. использовать в ответах свою базу данных (RAG)
3. подключать к LLM сторонние инструменты
Всему этому DL-инженеры из DeepSchool учат на своём курсе LLM Start, и для этого даже не нужны знания Deep Learning.
На курсе LLM Start за 6 недель вы:
— разберётесь в моделях и научитесь выбирать нужную под задачу
— сможете обучать модели на своих данных, чтобы модель отвечала в нужном стиле и разбиралась в вашей области
— научитесь создавать RAG-системы из готовых модулей
— построите рабочего LLM-агента для вашей задачи
В конце курса вы напишете свой собственный LLM-сервис. Можно будет реализовать свою идею, выбрать проект из предложенных или принести его с работы.
Курс ведут практикующие LLM-инженеры:
- отвечают на вопросы во время онлайн-лекций, QA-сессий и в чате
- проверяют домашки и дают развёрнутый фидбек
📅 Старт — 30 июля
💰 Скидка 20 % до 20 июля
Присоединяйтесь к обучению и создавайте работающие AI-продукты!
- 🤡 16
- ❤ 5
- 🔥 5
