LLM и AI из каждого утюга, но как написать что-то рабочее?

Вы наверняка видели кучу гайдов, статей и видео о том, как собрать свой продукт. Но на практике прототипы агентов делают rm -rf /, а личный ассистент не может вспомнить, когда у вас день рождения.

Чтобы сделать боевой AI-продукт, нужно:
1. дообучать модели на своих данных
2. использовать в ответах свою базу данных (RAG)
3. подключать к LLM сторонние инструменты

Всему этому DL-инженеры из DeepSchool учат на своём курсе LLM Start, и для этого даже не нужны знания Deep Learning.

На курсе LLM Start за 6 недель вы:
— разберётесь в моделях и научитесь выбирать нужную под задачу
— сможете обучать модели на своих данных, чтобы модель отвечала в нужном стиле и разбиралась в вашей области
— научитесь создавать RAG-системы из готовых модулей
— построите рабочего LLM-агента для вашей задачи

В конце курса вы напишете свой собственный LLM-сервис. Можно будет реализовать свою идею, выбрать проект из предложенных или принести его с работы.

Курс ведут практикующие LLM-инженеры:
- отвечают на вопросы во время онлайн-лекций, QA-сессий и в чате
- проверяют домашки и дают развёрнутый фидбек

📅 Старт — 30 июля
💰 Скидка 20 % до 20 июля

Присоединяйтесь к обучению и создавайте работающие AI-продукты!