🔍 Поиск места ИИ в стратегии

Трансформация, которую несёт доступ к ИИ-технологиям, отличается от предыдущих тем, что ранее компании включали в стратегии технологии как способ заработать ещё немного денег, а теперь нужно разрабатывать стратегию компании так, что ИИ-технология является её драйвером и неотъемлемой частью. Компании переходят на новый уровень оперирования

🔑 С помощью ИИ можно улучшить стратегию в следующих аспектах:

— оптимизация внутренних процессов и структуры компании

— продукты и сервисы, которые продает компания

— каналы их дистрибуции

— монетизация, анализ рынка и понимание клиентов

Стратегии делаются, чтобы как-то бороться с неопределённостью. Глубина информированности при принятии стратегических решений — это важно. ИИ может перерабатывать больше информации, а значит он может быть полезен для этой задачи

🆙🆙🆙 Примеры того, где заюзать ИИ, чтобы поддержать процесс принятия стратегических решений, можно найти на картинке

Важный комментарий к табличке: нет общего универсального решения для внедрения ИИ в стратегию компании, которое подойдет всем

🧠 Но есть несколько принципов, которые помогут учесть особые требования каждой компании:

— разобраться в том, что ИИ может, а чего не может. Это сильный инструмент, но не панацея

— чётко знать цели компании, чтобы правильно связать возможности ИИ с ростом вероятности их достижения

— собрать хорошую команду. Они не должны быть ИИ-гиками, но должны быть экспертами в доменах, где будет внедряться ИИ

— разработать план имплементации ИИ и метрики к нему

— мониторить внедрение и быть готовым переделать план, так как технологии развиваются быстро, надо быть начеку и иметь возможность адаптации

🦮 Также важно помнить о слепых пятнах ИИ:

— зависимость от одного датасета, которым его кормят. Данные должны быть хорошими, непредвзятыми. Иначе trash in — trash out

— непрозрачность работы ИИ. Это чёрный ящик и может быть сложно объяснить решения, к которым он пришёл. Тем ценней критическое и стратегическое мышления обычных людей вроде нас с тобой

— много данных — тоже плохо. ИИ может "перемутить" в процессе расчёта ответа. Опять же возвращаемся к важности высокой квалификации того, кто использует этот инструмент

— недостаток контекста. Профессионалы пока лучше и полнее понимают, что происходит в компании и отрасли, и не являются заложниками узких подходов при трансляции одной ситуации в другую

Есть и другие, но хватит пока 😀

🙋‍♂️ А у тебя как, стратеджист? Внедрение полным ходом идёт? Или тоже видишь, как джуны даже не пытаются включать мозг, генерируя пачки документов из chatgpt?