ИИ и бизнес-стратегия - взгляд со стороны консультантов из McKinsey

Наткнулся на отличное интервью от коллег из McKinsey в рамках подкаста Inside the Strategy Room — разговор о том, как искусственный интеллект начинает применяться в стратегии. Гость — Юваль Атцмон, руководитель McKinsey Center for Strategy Innovation. Он рассказывает, что ИИ пока не заменит стратега, но уже сейчас способен существенно помочь в аналитике, принятии решений и устранении искажений восприятия.

Материал вышел в начале 2023 года, но все равно, как мне кажется, актуален. Поэтому привожу краткую выжимку.

Что мне показалось важным и интересным

1️⃣ Почему ИИ пока мало в стратегии?
Всего 7% компаний применяют ИИ в стратегии и фин.планировании. Для сравнения, в маркетинге — более 25%. Причина кроется в том, что стратегия кажется слишком комплексной для автоматизации. Но Атцмон говорит - не обязательно автоматизировать всё, начните с малого, ИИ уже может усилить работу на уровне "кирпичиков" стратегии.

2️⃣ Шесть уровней зрелости ИИ в стратегии
McKinsey предлагает структурировать использование ИИ в стратегии по шести уровням зрелости:
1. Описательная аналитика (дашборды)
2. Диагностика (поиск причин и драйверов)
3. Прогнозирование (сценарии, тренды)
4. Рекомендации (предложения)
5. Делегирование решений (но под контролем!)
6. Автономия (пока только в теории)

Наиболее реализуемы сейчас - первые три.
PS Для справки - коллеги из Gartner выделяют 5 уровней зрелости.

3️⃣ Где ИИ реально помогает
ИИ в стратегии - это не про замену человека, а про усиление конкретных функций. Вот ключевые задачи, где ИИ уже работает эффективно:
- Анализ больших массивов данных: вместо выборочной аналитики - полный охват. ИИ позволяет "просеивать" огромные объёмы информации и находить закономерности, которые человек просто не успел бы заметить.
- Сценарное планирование и прогнозирование: ИИ строит вероятностные модели на основе трендов, рыночных сигналов и инерции прошлых периодов. Это особенно важно, если стратегия должна быть чувствительной к изменениям среды.
- Формирование гипотез и альтернатив: ИИ может предлагать неожиданные точки зрения, моделировать последствия нестандартных решений и выступать как "второе мнение".
- Диагностика отклонений: позволяет быстро понять, почему произошло отклонение от плана и где проседает результат - вплоть до конкретного SKU, региона, канала.
- Оценка устойчивости решений: ИИ помогает увидеть, насколько текущие предпосылки всё ещё актуальны и вовремя сигнализирует об их изменении. Особенно важно и полезно при корректировке стратегических приоритетов.

4️⃣ ИИ + когнитивные искажения (в статье - bias):
ИИ может подсказывать, когда команда начинает отклоняться от непредвзятой позиции: "эффект подсолнечника" (подстройка под мнение лидера), подтверждающее искажение или борьба за ресурсы между подразделениями. ИИ напомнит о целях, заложенных в стратегию до того, как на команду начали давить квартальные отчёты.

5️⃣ Проблема не в технологиях, а в людях:
ИИ-платформы становятся доступнее, но не хватает стратегов, готовых работать на стыке бизнеса и технологий. Участие ТОПов в этом процессе критично, но у них нет времени быть product-менеджерами для ИИ-команды.

Что в сухом остатке?
ИИ пока вас не уволит :) он может помочь, если правильно встроить его в стратегический процесс - позволит избежать ошибок, ускорить аналитику и эффективней распределить ресурсы страт.команды.
❗️НО, возможно, уже скоро разница между успешными и отстающими компаниями будет в том, кто научился эффективно использовать ИИ в стратегии :)

❓ Пользуетесь ИИ при разработке стратегий?

#Стратегия #ИИновации