Выходит новая модель LLM, каналы сразу заполняют посты про сравнение моделей:
какая модель умнее?
У кого бенчмарк выше. Кто лучше пишет код и тд.

Но, возможно, главный вопрсо сейчас совсем другой:
AI превращается в дешёвый ресурс (См график)

Корпоративный рынок AI находится не на frontier. Большинству компаний не нужна самая умная модель в мире. Им нужна модель, которая достаточно хорошо решает конкретную задачу за приемлемые деньги. И это принципиально меняет экономику рынка.

Представьте: модель A решает задачу с качеством 98% и стоит $10.
Модель B - с качеством 94% и стоит $2. Если для бизнеса достаточно 92%, дополнительные четыре процентных пункта практически не создают ценности.

Способности моделей растут чрезвычайно быстро. Но требования большинства бизнес-процессов растут гораздо медленнее. Условно, вчера для обработки клиентского обращения вам требовалась frontier-модель. Через год ту же задачу решает модель в пять раз дешевле.
Задача не изменилась. значит, сама модель становится всё менее дефицитным ресурсом. Но ценность прирастает от знания контекста.

AI value = model capability*context quality*workflow quality

И по мере того как первый множитель становится commodity, значение второго и третьего только растёт.

Поэтому настоящая единица экономики AI - вообще не токен, а cost per successfully completed task. Не сколько стоил миллион токенов, а сколько стоило обработать обращение, закрыть тикет, найти ошибку, принять решение, провести сделку.

Узкое горлышко смещается к контексту и полной стоимости workflow, а не цене модели как таковой.