Что не так с локальными нейросетями? 👩

Есть такая категория нейронок, которые можно посавить прямо на комп, но есть нюанс.
Все это похоже на дедовский мотоцикл Урал: красиво, душевно, но пока заведёшь — уже и не хочется ехать.

Самая популярная тут Stable Diffusion (SD). Для её комфортной работы надо 12 ГБ видеопамяти, 32 ГБ ОЗУ, приветствется знание Python, любовь к танецам с бубном и пару часов на установку (если ретроградный меркурий не вмешается). Ну и потом ещё уйдут десятки часов на установку плагинов, изучение LoRA, ControlNet, xFormers — а потом ты случайно всё ломаешь и начинаешь сначала.

А теперь сравним с Midjourney — тыкаешь запрос на сайте, пишешь пару слов — и вуаля, арт готов, но за 10 баксов в месяц. Да, цензура есть, но ты хотя бы не тратишь три дня, чтобы сгенерить первую картинку.

Stable Diffusion и локальные решения для тех, кто кайфует от превозмогания и хочет быть редкоземельным специалистом.
Облачные сервисы — для тех, кто хочет увидеть результат работы до пенсии.

ИТОГО: локальные ИИшки требуют дорогое железо, базовое знание программирования, любовь к тонким настройкам, умения ждать… тем временем облачные решения еще и развиваются быстрее т.к. они прибыльнее владельцам и доступнее широким массам.

Вы набрали 50 огней, значит в выходные будет видос для вас с разборов видеомоделей генерации