Антон Стеньков 🐸 Нейросети, SMM, Дизайн

#Альманах_всратости №4

Должен признаться, что сегодня покажу вам один из трёх аккаунтов, которые вообще вдохновили меня собрать эту подборку.

«Мультики про Андрея» Леонида Шмелькова — режиссёра и аниматора, у которого недавно вышел полнометражный «Непокой». И это, кстати, редкий пример отечественной полнометражной анимации, за которую вообще не стыдно: странной, сложной, местами артхаусной, но очень живой. Мультфильм над которым надо подумать или почитать после просмотра, если ничего непонятно.

А перед выходом полного метра Леонид делал короткие мультики про синего пса Андрея. Максимально простая рисовка, наивные сюжеты, немного абсурда и очень много доброты.

Можно решить, что это просто плохо нарисованные странные мультфильмы. Но нет: здесь всё очень выверенно и точно попадает в огромный запрос на добрый, простой и эскапистский контент. Эдакое бегство от недружелюбной взрослой реальности.

Андрей выходил не менее года, серий накопилось много и постепенно он стал вирусным. Посмотрите. Возможно, после него вам тоже захочется делать что-нибудь просто доброе.

GPT Image 2.5 разогнался 🥲

Утром я начал тесты новой модельки и попросил нарисовать Никулина в красной комнате из «Твин Пикса». Запрос даже с опечаткой (прилагаю как был). С первого раза красота, без нудежа про авторские права.

Сгенерируй картинку где Никулин из бриллиантовой руки сидит в кресле в квасной комнате из твин пикс. Типа это кроссовер

Потом пошли черепашки-ниндзя. Я указывал по именам кто справа, кто слева, а кто позади. Всех расставил, оружие раздал правильно.

Меню — на мой вкус, лучше референса из Pinterest. Всё читается, шрифты и пропорции сохранились. Для порции «и Владу» нейронка сама умножила цены и граммовки.

Но добили меня рендеры квартиры. Загрузил дизайн проект и спецификацию: мебель, плитка, напольные покрытия. За 11 минут получил 10 рендеров разом. Попадание в размеры и материалы — на 9 из 10. Косяки есть, но за такое время я бы только папку «Ремонт финал 8» нашёл.

Что же главное? Можно дать короткий запрос с опечаткой или целую пачку документов и GPT всё лучше понимает, чего ты хочешь, и достраивает детали сам. Для повседневных и коммерческих задач это прям великолепный уровень. Для искусства все еще Midjourney.

Google пора доставать NanoBanana из холодильника, чтобы поспеть за GPT. А вам очень рекомендую попробовать ручками. Ощущение волшебства и простоты присутствет!

Вышла GPT-image 2.5, но я пока не тестил.

Поэтому ИИ-новости из Омска. Там попытались внедрить ИИ-помощника в поликлиники. Он должен был отвечать на звонки, записывать к врачам и переводить на оператора, если сам не справляется.

В итоге ИИ настолько хорошо заместил человека, что получилась обычная регистратура: трубку не берут, дозвониться невозможно, а если всё-таки получилось, то талончиков нет.

На проект выделили 2 млн рублей, но контракт в итоге расторгли.

И вот тут даже не хочется смеяться над суммой. 2 млн для такой разработки — деньги не космические. Сделать за них нормального голосового помощника, интегрировать его с системами поликлиник (вспомните их компы там), протестировать и заставить стабильно работать — задача довольно амбициозная.

Но результат очень точно описывает средний уровень внедрения ИИ прямо сейчас: всё работает кое-как (как было с людьми), только теперь с ИИ.

Завтра потестим GPT-image 2.5 👏

Вышла ChatGPT 6 Astra! Ну вышла и вышла… 🐸

Пишу пост про GPT-6 Astra с помощью GPT-6 Astra. Попросил её объяснить, откуда столько восторгов от обновления. Пока так: лучше держит длинные задачи, понимает уточнения, эффективнее пользуется инструментами. Ну, хорошо. А прорыв-то где?

Токены в API стоят в 2,5 раза дороже, чем у 5.6 Sol. А качественного скачка пока не вижу.

Да, я меньше правлю тексты за нейронкой. На дистанции года разница, наверное, будет огромной. Но отдельные обновления это все маленькие шажочки. По ощущениям, не сравнить с переходом от версии 3.5 к 4.

Как будто каждый раз мы проходим 10% оставшегося пути до идеала, но каждый следующий шаг меньше предыдущего, а цена этого шага всё выше. Подорожание я замечаю почти в каждой нейронке, которой пользуюсь.

Понимаю, дата-центры не бесплатные. Но пока ощущение скорее от версии 5.7, а не 6. Может, ещё не распробовал, конечно. Кто-то уже нашел в Astra что-то действительно впечатляющее? Может я что-то упускаю?

#альманах_всратости 3: Рыцарь, пора орать 🛡

Сегодня в нашем альманахе девушка, которая поёт в машине в рыцарских доспехах. Натурально. Латы, автомобиль, песни. Иногда поёт, иногда орёт. Всё от души. При этом машину она постоянно обустраивает под репертуар. Поёт ZAZ — вокруг крысы, багет и сыр. В другом ролике всё в леопарде и стоит кофемашина. Дальше куры, змеи, пауки. Обычный набор автомобилиста.

Но больше самих роликов мне понравилась история, как она к этому пришла.

До этого девушка уже пробовала снимать разное, искала свою подачу. И вот выложила видео, где в доспехах поёт Creep группы Radiohead. Ролик завирусился. Наконец-то что-то получилось.

А потом она встретила его… соседа по подъезду.

Тот примерно так и отрецензировал: может, хватит уже фигнёй страдать? Постоянно какую-то чушь выкладываешь, задолбала. Девушка расстроилась. Пришла домой и начала думать: может, правда? Зачем я вообще всё это снимаю?

И тут увидела лайк от крупного аккаунта. Открыла, а там оказался человек из музыкальной индустрии. Как она рассказывает, связанный со студией, где записывались Radiohead. Кто-то переслал ему видео.

Она написала: классная студия. Он ответил: классные доспехи.

И вроде всё. Контракт не прилетел, записывать альбом её не увезли. Так и живет в России.

Зато сейчас у неё около 450 тысяч подписчиков, преимущественно англоязычная аудитория. Она всё так же орёт песни в машине, таскает туда новый реквизит и развивает найденный формат. Я узнаю её видео даже если они без звука попадаются. И хочется посмотреть, что она на этот раз притащила.

Но отдельное прекрасное здесь — сосед. У каждого креатора рано или поздно появляется свой сосед. Иногда даже не надо выходить в подъезд, он сам приходит в комментарии. Объясняет, что вы делаете какую-то херню и пора бы заняться нормальным делом.

Причём зачатсую сам ничего не делает. Но в правильности своего ничегонеделания уверен абсолютно.

Короче, не доверяйте соседу. Можно ВСЁ!

Пофантазировать за миллион 🐸🐸

Именно это предлагают в новом сезоне конкурса ИИ-шных видео от MyFilm48. Давно слежу за ними и смотрю работы, но самому поучаствовать вечно не доходили руки.

В ближайшую субботу, 5 сентября, участникам предложат показать, как будет выглядеть Москва в 2050 году. На фильм дадут всего 96 часов. Призовой фонд — 1 000 000 рублей, а лучшие работы покажут на КиноЭкспо в Питере.

Из новенького: будет и отдельный трек для автономных ИИ-агентов.

Важно, что даже если не выйдет выиграть, работа не пропадёт. Мне тут по секрету нашептали, что скоро будут и другие конкурсы, где фильм про Москву 2050 можно удачно использовать как часть портфолио, но это потом. А пока может в этот раз и я успею что-нибудь наваять.

Рекомендасьен от чистого сердца и ссылка на регистрацию https://lk.myfilm48.ru/tenders/9

Новый тренд в ChatGPT 🐸🐸🐸

Люди придумали формат промптов в одно слово. А еще пишут это через «/» как какую-то команду… 😔😔😔

Но на самом деле это промпт в одно слово и всё. Никаких доп. процессов оно не запускает в нейросети, НО! работает. Как минимум это позволяет обработать картинки.

Я собрал для вас 12 примеров и для первой половины набрал генераций с оливьешкой.

• /blueprint — перерисовывает объект как технический чертёж: белые линии по синему, размерные выноски. (но в размеры реальные не попадает)
• /anatomy — анатомический разрез: слои, подписи, вид «как в учебнике». На людях модель обычно уходит в мышцы/скелет, на предметах — во внутреннее устройство.
• /fabricmacro — макро-приближение к ткани: переплетение нитей, ворс, швы.
• /explodeview — разносит объект на составные части в воздухе, как схема сборки. Работает только на предметах с очевидной структурой.
• /proshot — переснимает кадр «профессионально»: студийный свет, чистый композиционный кроп, цветокор.
• /fog — добавляет туман, дымку, атмосферную перспективу. Хорошо работает на пейзажах и городе.

• /droneview — пересобирает сцену с высоты, как с дрона. Модель дорисовывает окружение, которого в кадре не было.
• /together — сводит людей с двух разных фото в один кадр, подгоняя свет, масштаб и ракурс. (тут надо 2 фото приложить)
• /hdreal — вытягивает детализацию и «реалистичность»: кожа, ткани, микроконтраст. По сути апскейл + добавление фактуры.
• /newbg — вырезает субъекта и подставляет другой фон на свое усмотрение.
• /360view — генерит несколько ракурсов одного объекта, будто он повернулся вокруг оси. Консистентность тут хромает чаще всего.
• /topdown — вид строго сверху, флэтлей.

Работает так: вы прикладываете в ChatGPT фотку, пишете команду и нейронка фотку обрабатывает согласно команде.

Результат крайне рандомный (ну еще бы, это ж промпт в одно слово), но людям нравится.

В целом любое слово может быть командой.

Главная мысль поста в том, что это не реальная механика со скрытыми функциями, а просто демонстрация того, что ChatGPT даже по плохому запросу выдаст максимум. Пробовать можно.