软件开发的模式，又变了。当然，我比较后知后觉。

最近几个月都没有正经vibe coding过，这两天刚好有个自己的需求，要在macbook上阅读一个chm文件，找不到合适的阅读器，要么有广告、要么付费，于是干脆拿Codex手搓一个。

首先，Terminal-Based Vibe Coding 浪潮已经结束。所有的coding agent 都有自己的桌面端，所有聚焦于代码阅读、修改、补全的IDE都事实上死亡了。Cursor把自己改成了对话式coding agent，倔强的JetBrain 几乎看不到任何维持原有庞大IDE业务的可能性。曾经，我喜欢用Cursor来Debug，依然浪漫的保留一点古法编程的仪式感，现在没有这个必要了。

其次，模型能力比我上一次大规模开发（大约大半年之前）增强了很多，主要是省心。我记得去年进行大规模开发自己的AI安全产品时，很重要的一个我的个人需求就是要让单元测试代码覆盖率到达60%以上，为此增加了大量测试用例。但当时用的 Claude 还很傻，要么削足适履的修改业务逻辑还改错，要么直接就造成broken logic，总之非常累心。现在我用过的付费和免费模型都尚未遇到这个问题。

最后，用单一模型进行开发，不够用、也不经济。Anthropic 在文章中说，应该让高级模型进行规划和指导，而让低级模型干活，我在实际工作中，也得出相同的结论。我原来的认知里，写代码必然用高级模型，但是最近从Codex GPT 5.5 迁移到 Opencode 的免费 Deepseek V4 Lite，发现代码质量、完成度、速度上，免费模型并不差，而「写代码」这件事，从AI 模型的生态圈来看，已经降级到真正的「体力活」。未来像 Claude 和 GPT 这样的顶尖模型，应该用于规划、验收，完完全全只做架构师和CTO的工作，实施与执行交给免费模型也完全够用。