Кто такие вообще эти текущие оценки (= наукасты) темпов роста ВВП?

#лонгрид

На самом деле, вопрос достаточно важный и логичный: третий квартал 2023 года уже больше месяца как закончился, зачем же мы считаем оценки темпов роста ВВП, когда можно просто взять и посмотреть его в статистике? А ответ простой - Росстат опубликует первую оценку (из пяти-шести, а то и больше, разных оценок!) ВВП за 3 квартал 2023 только 15 ноября - через полтора месяца после конца квартала!

Первые оценки по компонентам ВВП ждать придётся больше двух месяцев, а некоторые показатели задерживаются ещё сильнее: к примеру, оценки ВРП - валового регионального продукта, аналога ВВП для регионов, считаются больше года! Вполне ожидаемо, что возникает желание как-то примерно оценить эти показатели раньше и не ждать долго и упорно официальной цифры.

Этот процесс - оценка текущих уровней ещё не опубликованных показателей - называется наукастингом. При запросе "наукастинг" в поисковике вы скорее всего натолкнётесь на что-то из области метеорологии, а не экономики, но смысл примерно один и тот же: там оценивают текущую (и на ближайшее - в диапазоне пары часов - будущее) погоду, тут - текущие уровни ВВП и других макропоказателей.

Наукастинг имеет свою специфику по сравнению с прогнозированием: к примеру, мы можем использовать фактические значения объясняющих переменных! Если мы получили уравнение, связывающее, к примеру, ВВП с ценой нефти, то при прогнозировании ВВП на следующий год на надо где-то взять и прогноз цены нефти. Если мы наукастим ВВП, то цену нефти мы можем взять фактическую, ведь мы наблюдаем её в реальном времени! Это делает задачу в чём-то проще, но заставляет нас следить за сроками публикации статистики.

Другая особенность носит уже более технический характер: показатели, которые публикуются быстрее (и которыми мы объясняем наш ВВП) как правило имеют и более высокую частоту: ВВП доступен максимум квартальный, а та же цена на нефть меняется постоянно и брать её можно хоть в секундной частоте. Соответственно, нужно либо агрегировать объясняющие переменные (брать среднюю цену нефти за квартал), что приводит к потере информации, либо использовать более сложные модели.

В следующих лонгридах подробнее расскажем про модели и показатели, которые мы используем