Industrial Ai | Stanislav Dmitriyev

Anthropic выложили The 2026 State of AI - Agents Report: свою аналитику по практике использования ИИ-агентов в корпоративном окружении.
Over the past several months, AI agents have moved from experimental technology to infrastructure that enterprises use in production — так что есть что анализировать и обобщать, благо именно продукты на основе Claud активно используются в корпоративном секторе.

Основные выводы такие:
1. ИИ-агенты уже вышли из стадии пилотов, а среди самых продвинутых agents are becoming part of the operating backbone
2. Агенты массово используются в разработке: 90% of organizations use AI for coding, with 86% deploying coding agents in production
3. На практике работают гибридные архитектуры: готовые агенты сочетаются с кастомными решениями.
4. Агенты работают далеко не только внутри ИТ-отделов или инженерных служб: Agents are becoming enterprise infrastructure.
5. Главные проблемы — не в самих агентах, а в их интеграции: the biggest blockers remain integration with existing systems, data, and change management.
Впрочем, лучше читать целиком: дьявол, как обычно, в деталях, а путь к выводам интересней, чем сами выводы.

https://media.licdn.com/dms/document/media/v2/D561FAQGFPBIzBS0Xmg/feedshare-document-pdf-analyzed/B56ZsNYFr2IcAY-/0/1765455980320?e=1766620800&v=beta&t=B4OKlCnxuBrAMP9yPLCK-0fYGDkclhZ1HCewSvvO0CI

Исследователи посчитали, какая ежемесячную аудитория у нейронок и изменения в этих цифрах за год.

Из интересного:
- рост замедлился почти у всех
- OpenAI больше всех
- Google догоняет OpenAI
- аудитория Microsoft copilot совсем не растет
- perplexity с огромной аудиторией, как оказалось, тоже красавчики
- Claude совсем небольшой

Source

@ppprompt

Глава Майкрософт предложил следить за продуктами и агентными решениями, а не за моделями: “There are lots of capable models available today. The question is how you bring those capabilities together”.

https://www.business-standard.com/technology/tech-news/ai-models-are-becoming-commodity-says-microsoft-ceo-satya-nadella-125121200728_1.html

Почему бизнес‑лидерам нужен «второй мышечный слой» для ИИ
McKinsey подчёркивает: главный барьер для масштабной AI‑трансформации — не технологии, а нехватка лидеров, которые умеют соединять бизнес‑задачи с возможностями ИИ. Таких доменных руководителей (N‑2/N‑3) в компаниях критически мало.

Ключевые идеи
Доменные лидеры — центр тяжести AI‑трансформации. Они превращают стратегию в реальные изменения, управляют кросс‑функциональными командами и отвечают за результат.

Нужен «второй мышечный слой» — тех‑савви компетенции. Не быть инженером, но понимать данные, архитектуру, современные методы разработки и возможности ИИ.

Лучшие лидеры не делегируют ИИ в IT. Они сами формируют дорожную карту, приоритизируют кейсы и ведут изменения end‑to‑end.

Учиться нужно постоянно. Герои статьи тратят 6–10 часов в неделю на изучение технологий, участие в спринтах, общение с инженерами и анализ архитектурных решений.

Фокус на ценности, а не на PoC. Настоящие лидеры начинают с больших проблем и переосмысливают процессы, а не автоматизируют старые.

Системное мышление — обязательное условие. Технология работает только вместе с правильными людьми, данными, архитектурой и операционной моделью.

C‑suite должен выращивать таких лидеров. Это стратегический актив: их нельзя нанять извне — только развить внутри.

https://www.mckinsey.com/capabilities/tech-and-ai/our-insights/building-the-ai-muscle-of-your-business-leaders?hsid=ad739229-7e8d-4ad9-8ad0-668dd2e5f103

Выпустили на Хабре исследование — как сотрудники российской компании используют AI на рабочем месте. Реальные логи и много чисел.

https://habr.com/ru/articles/986346/

🏛 ИИ-стратегия Казахстана «из первых уст». О чем говорит помощник Президента?

В своем пятничном интервью каналу @atamekenbusiness Куанышбек Есекеев, помощник Президента РК, фактически представил дорожную карту наступившего Года цифровизации и ИИ.
Как стратег в части искусственного интеллекта, он обозначил ключевые маркеры, которые будут определять развитие технологического рынка страны в ближайшие 12 месяцев.

Главные тезисы для индустрии:
🔹 Трансформация вместо автоматизации
Эпоха простой «оцифровки» процессов завершена. Теперь приоритет — ИИ как инструмент фундаментальной трансформации отраслей. В медицине это переход к предиктивной аналитике, в строительстве — автоматизация контроля смет. Государство ждет от бизнеса решений, которые меняют саму логику процессов, а не просто ускоряют их.
🔹 Битва за «цифровые следы»
Важнейший инсайд для финтеха и маркетплейсов. Есекеев разделяет персональные данные (ИИН, адрес) и цифровые следы (поведенческие паттерны, предпочтения потребителей). В новом Цифровом кодексе, подписанном в начале этого года, это разделение становится базовым. Конкуренция крупнейших экосистем смещается в плоскость владения и качественной аналитики этого «следа».
🔹 Алгоритмическая эффективность (кейс DeepSeek)
Казахстан не планирует соревноваться с глобальными гигантами в объемах инвестиций в «железо». Стратегия — создание эффективных локальных моделей на базе имеющихся мощностей (суперкомпьютер РК входит в Топ-100 мира). Пример китайского DeepSeek доказывает: оптимизированные алгоритмы могут быть мощнее и дешевле инфраструктурных монстров.
🔹 Институциональный фундамент
2025 год был подготовительным: приняты Цифровой кодекс и Закон об ИИ. Теперь задача — внедрение. Особое внимание уделяется человеческому капиталу: государственная программа «AI-Sana» должна масштабировать ИИ-инструменты в вузы и школы, готовя «AI-нацию» через массовое обучение промпт-инжинирингу.
🔹 Процессная безопасность
Взгляд на кибербезопасность стал предельно прагматичным: 80% рисков планируется закрывать через жесткое описание регламентов и культуру работы с данными. Гигиена баз данных в 2026 году становится обязательным государственным стандартом.

Мнение Real Digital:
Г-н Есекеев К.Б. в Администрации Президента выступает в роли ключевого архитектора цифрового курса. Его месседж понятен: государство больше не «присматривается» к ИИ, оно делает его базовым слоем управления. Для рынка это сигнал: профессиональная работа с данными и эффективные алгоритмы становятся вопросом выживания.

Подробнее смотрите -
интервью каналу atamekenbusiness

REAL DIGITAL

#ИИ2026 #Казахстан #Есекеев #AIStrategy #DataEconomy #AISana

А сколько данных компании слили вы?

Harmonic.security предоставила отчет, проанализировав 22.4 миллиона реальных промптов сотрудников за весь 2025 год.

Цифры показывают, что "теневой ИИ" - это уже не страшилка, а повседневная реальность, которую компании не контролируют.

Главные инсайты из отчета:

*️⃣Хотя только 40% компаний закупили официальные корпоративные подписки на ИИ, сотрудники используют нейросети в 90% организаций. Люди просто несут рабочие задачи в свои личные, бесплатные аккаунты.

*️⃣Почти 17% всех утечек чувствительных данных происходит через личные учетки (Free-tier). IT-отделы их не видят, аудита нет, а ваши данные могут улетать на дообучение публичных моделей.

Что сливают чаще всего?

1️⃣Исходный код (30%) - разработчики фиксят баги и пишут код, но попутно сливают интеллектуальную собственность. Кстати, в 12.8% случаев в коде находили забытые API-ключи и токены!
2️⃣Юридические документы - 22%
3️⃣Данные по слияниям и поглощениям - 12.6%
4️⃣Финансовые прогнозы - 7.8%

Всего в корпорациях насчитали использование 665 разных ИИ-приложений. Но 92.6% всех утечек приходится всего на 6 приложений. Лидер, ожидаемо, ChatGPT — он ответственен за 71.2% всех инцидентов с данными.

Отчет очень интересный, почитайте на досуге.

Google выпустил первую reasoning-модель: MedGemma-1.5

Google Research представил обновление медицинского AI-стека. Главный фокус: мультимодальность, логическое мышление и работа офлайн.

MedGemma 1.5 Легкая модель (4 млрд параметров), работает локально, но "видит" и рассуждает глубже предшественников.

🔘Читает 3D-снимки (КТ, МРТ), анализирует гистологию и динамику изменений на рентгене.
🔘+14% в классификации МРТ, +35% в локализации анатомии на снимках, +22% в задачах на логическое мышление по медкартам.
🔘Извлекает данные из лабораторных отчетов на 18% точнее.

MedASR - специализированная модель распознавания речи для врачей.

🔘MedASR делает на 82% меньше ошибок, чем Whisper large-v3 при диктовке (5.2% WER против 28.2%).
🔘 Идеально работает в связке с MedGemma для голосового заполнения карт.

Цифровое неравенство нового поколения
Сегодняшняя карта технологического мира становится всё более концентрированной. Большинство единорогов сосредоточено всего в шести странах, а лидеры в области ИИ — в семи. Это не просто статистика, а сигнал о формировании нового типа глобального неравенства.

Что это означает
Капитал и таланты стекаются в ограниченный круг стран, усиливая их технологическое доминирование.

Инновации становятся геополитическим ресурсом, доступным далеко не всем.

Разрыв между «технологическими центрами» и остальным миром растёт быстрее, чем в предыдущие индустриальные эпохи.

ИИ усиливает эффект масштаба: страны, которые уже впереди, получают непропорционально больше преимуществ — от инвестиций до лучших кадров

Мустафа Сулейман, директор по ИИ, создал и сам же возглавил новое направление внутри Microsoft AI — Superintelligence Team. Работа этой команды сосредоточена на создании Humanist Superintelligence (HSI): incredibly advanced AI capabilities that always work for, in service of, people and humanity more generally.

https://microsoft.ai/news/towards-humanist-superintelligence/

Wharton & GBK Collective — Gen AI Fast-Tracks Into the Enterprise (2025)

Gen AI в компаниях: что показал отчёт Wharton 2025
Генеративный ИИ окончательно стал рабочим стандартом.
Третий год исследования фиксирует переход от экспериментов к дисциплинированному внедрению и измеримому ROI.

Ключевые выводы
Использование стало массовым: 82% лидеров используют GenAI еженедельно, 46% — ежедневно.

Рост компетенций: доля «экспертов» растёт во всех функциях, особенно в IT, Legal и Procurement.

Топ‑кейсы — офисная продуктивность: анализ данных, суммаризация, редактирование документов, презентации.

ROI уже виден: 72% компаний формально измеряют отдачу, 74% фиксируют положительный результат.

Бюджеты растут: 88% планируют увеличить инвестиции, треть средств уходит на внутренние R&D‑разработки.

Люди — главный ограничитель: навыки, обучение и культура внедрения отстают от технологий; 43% опасаются деградации навыков.

AI‑агенты входят в практику: 58% компаний уже используют агентов для автоматизации процессов, аналитики и поддержки.

https://ai.wharton.upenn.edu/wp-content/uploads/2025/10/2025-Wharton-GBK-AI-Adoption-Report_Full-Report.pdf

Руководство по безопасному развертыванию ИИ-агентов в ИТ-структуре предприятий. Начиная с объяснений, что вообще такое Agentic Enterpise и кончая реальными кейсами.

Anthropic и IBM официально объявили о партнерстве, в рамках которого продукты семейства Claude будут интегрированы в инструменты разработки и корпоративные решения IBM для своих клиентов ( https://newsroom.ibm.com/2025-10-07-2025-ibm-and-anthropic-partner-to-advance-enterprise-software-development-with-proven-security-and-governance

UiPath вошла в список лучших изобретений 2025 по версии TIME
UiPath Agentic Automation признана одним из ключевых технологических прорывов года. Платформа помогает компаниям управлять множеством ИИ‑агентов и роботами как единой системой.

Главное
Новый слой Maestro позволяет «оркестровать» агентов — в том числе созданных сторонними разработчиками.

Платформа обеспечивает доступ к нужным данным, соблюдение безопасности и контроль со стороны человека.

UiPath делает ставку на модель, где люди — дирижёры, а рутинные операции выполняют агенты и роботы.

Среди клиентов — банки, страховщики, логистические компании.

https://time.com/collections/best-inventions-2025/7318248/uipath-agentic-automation/

The Best Inventions of 2025

Лучшие инновации и изобретения по версии Times.

Невозможно пересказать или суммаризировать, там слишком много всего - и оно ВСЕ интересное.
Полистайте, очень рекомендую, люди делают удивительные вещи в дизайне, робототехнике, ИИ и даже сельском хозяйстве.
От фенов до дронов.

Выделю лишь Huawei Pura 80 Ultra с побиваемой камерой.

https://time.com/collections/best-inventions-2025/

2026: От деклараций к цифровому воплощению 🇰🇿

Куанышбек Есекеев, помощник Президента РК по вопросам цифровизации, в своих постах в ФБ 30-31 декабря подвел итоги 2025 года — года, когда Казахстан перешел от обсуждения ИИ-концепций к их реальному внедрению в инфраструктуру, законодательство и образование.

Редакция Real Digital проанализировала публикации и выделила 4 ключевых инсайта для цифрового сообщества:

🔍 4 главных вывода из итогов года

1. Свои серверы — своя голова 🖥️
Запуск национальных суперкомпьютерных кластеров — это не просто инфраструктурный проект, это фундамент цифрового суверенитета.
Стратегические данные и модели должны обрабатываться на собственных мощностях. Без этой базы любой ИИ остается лишь зависимым сервисом от внешних поставщиков.
Технологическая независимость начинается с физической инфраструктуры.

2. Законы вместо гипотез ⚖️
2025-й стал годом финализации правил игры. Сформирована законодательная триада:
✅ Одобрен Парламентом Цифровой кодекс — единая «конституция» для цифровой среды.
✅ Подписан Закон об ИИ (вступает в силу 18.01.2026) — первый в Центральной Азии правовой фреймворк для регулирования нейросетей.
✅ Легализован оборот цифровых активов за пределами МФЦА — криптоиндустрия получила правовую основу на общереспубликанском уровне с четкой системой лицензирования.

Digital Qazaqstan строится как единая архитектура, а не набор разрозненных пилотных проектов.

Прозрачные и системные правила игры — основа для масштабирования инноваций. Предсказуемое регулирование — магнит для инвестиций.

3. ИИ — не для гиков, а для всех 🎓
Программа AI-SANA и создание ИИ-университета — это про массовый апгрейд мышления.
Цель: сделать искусственный интеллект базовым прикладным инструментом для каждого профессионала — от инженера до управленца, от предпринимателя до студента.

Демократизация ИИ через образование создает человеческий капитал нового качества.

4. Государство — не портал, а API для доверия 🏛️
Цифровая идентификация и платформенный подход меняют саму суть государственных услуг.

Государство перестает быть просто “витриной” и становится невидимой, но эффективной инфраструктурой, работающей на гражданина.

Современное государство — это бесшовный цифровой сервис, а не бюрократический барьер.

💬 Ключевая цитата

«Цифровые технологии и ИИ не являются самоцелью. Их ценность определяется тем, насколько они повышают качество управления, устойчивость экономики и доверие общества к государству»

🎯 2026-й станет временем сбора плодов этой системной работы.

Цифровой суверенитет строится не в презентациях и лозунгах, а в:
- 🖥️ Дата-центрах и вычислительных мощностях
- ⚖️ Нормах права и регуляторных песочницах
- 🎓 Учебных аудиториях и исследовательских лабораториях
- 🏛️ Государственных сервисах и платформах

🎊 Присоединяемся к поздравлениям Куанышбека Есекеева всем, кто причастен к цифровой трансформации Казахстана!

Пусть 2026-й станет годом смелых замыслов и их точного воплощения.

🚀 Real Digital фиксирует переход страны в новую цифровую реальность — и будет освещать каждый важный шаг на этом пути.

📱 Читать оригинальные посты:
👉 Страница ФБ Куанышбека Есекеева

REAL DIGITAL

#ЦифровойКазахстан #DigitalQazaqstan #ИскусственныйИнтеллект #AI #Казахстан2026 #ЦифроваяТрансформация #ЦифровойСуверенитет #AISANA #RealDigital #КазахстанТехнологии #ИнновацииКазахстан #DigitalSovereignty #TechKazakhstan
#ЕсекеевКБ