🔍 Вот это сейчас, пожалуй, один из самых интересных анти-хайп трендов в AI.

На Reddit внезапно начали массово уставать от “AI agents, которые всё сделают сами”. Тред “Stop building AI agents” собрал 1200+ апвоутов и почти идеальный рейтинг.

И главная мысль там очень здравая:

Большинству компаний не нужен “AI employee”.
Им сначала нужны:
— нормальные процессы
— чистые данные
— понятный workflow
— ownership и approval
— обычная automation там, где все deterministic

Потому что, как шутят в комментариях:
“90% AI agents — это cron job с маркетингом” 😄

И это очень жизненно.

Красивый demo, где агент “сам управляет бизнесом”, выглядит круто ровно до первого:
— wrong invoice approval
— double-booked meeting
— случайно удаленного клиента
— Slack-сообщения в 3 часа ночи 🙂

Хорошая мысль из обсуждения:

🔍 Если процесс можно описать decision tree + clean data = это automation. Если есть ambiguity, branching и messy context - то там начинается AI agent.

Для industrial AI это вообще критично. Заводам обычно не нужен “магический автономный сотрудник”.
Им нужен reliable operational intelligence:
— понять отклонение
— подсветить риск
— собрать контекст
— помочь инженеру принять решение

✈️ То есть не autonomous magic. А AI, который реально понимает процессы и ограничения производства.