Если вы хоть немного интересуетесь технологиями, то наверняка встречали авторитетные мнения из серии: «ИИ будет стимулировать инновации, экономический рост, приводить к взрыву знаний, обучения, творчества и производительности»
(конкретно это цитата Сундара Пичаи из Alphabet)
И что теперь делать? ИИ нас всех заменит? Альфа с GPT будут креативней меня? Надо срочно учить Python? Или наоборот забывать, потому что вайб-кодинг?
И главное: как именно благодаря ИИ наступит этот самый «взрывной рост знаний и творчества»?
В такое время особенно приятно видеть редкие, но здравые комментарии людей, которые хорошо знают как возможности, так и фундаментальные ограничения современных ИИ-технологий:
Дарио Амодеи утверждает, что через год или два у нас будет «страна Эйнштейнов, сидящих в центре обработки данных», и это якобы приведет к тому, что все научные открытия XXI века произойдут всего за 5-10 лет. Но, по моему мнению, мы получим «страну подхалимов на серверах», если просто продолжим следовать текущим тенденциям.
Главная ошибка, которую обычно совершают люди, заключается в том, что они думают, будто Ньютон или Эйнштейн были просто очень хорошими студентами.
Но чтобы создать Эйнштейна в центре обработки данных, нам нужна не просто система, которая знает все ответы, а скорее способная задавать вопросы, которые никто другой не думал или не осмеливался задать.
Нам не нужен студент с оценками пять с плюсом, который может ответить на каждый вопрос с помощью общих знаний.
Нам нужен студент с оценками четыре, который видит и подвергает сомнению то, что все остальные упустили из виду.
Спасибо, Томас!
@startwithease