TGViewer
Channel Public Channel
🚀 Андрей Артищев

🚀 Андрей Артищев

@startupandtech

Я - Андрей Артищев.

Я практик, который разрабатывает AI&ML продукты.

В прошлом также создал 2 hardware продукта - гаджет для коррекции осанки «Мастер осанки», и мотошлем дополненной реальности Livemap

Контакты @andrewartishchev
Subscribers
217
Photos
1.5K
Videos
416
Links
2.7K

Showing posts older than #5137 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #5136 28

Forwarded from Data Secrets

Тем временем в Польше автоматизация выходит на новый уровень

Самое вирусное видео соцсетей сегодня: в Варшаве робот Unitree G1 разгоняет диких кабанов.

В последние годы их популяция настолько выросла, что они начинают конфликтовать с людьми прямо в городе, так что инициативные жители начали прибегать к прогрессивным методам решения проблем 🤖
Post #5135 27

Forwarded from ТЕХНО: Яндекс про технологии

Порог входа в музыку упал до нуля. Почему стать артистом при этом стало сложнее?

В новом выпуске «Технорепорта» вместе с директором по контенту в Яндекс Музыке Арсением Козымаевым и мультиплатиновым продюсером Fargo разбираемся, как нейросети меняют музыкальную индустрию, кто на этом зарабатывает и почему профессионалы считают нейросети просто новым этапом эволюции — каким когда-то были синтезаторы.

Смотрите здесь, на YouTube или в VK Видео.

01:12 — ИИ в музыке — это набор инструментов для разных задач
01:29 — История автоматизации написания музыки
02:36 — «ИИ — это магия. Нажал кнопку — что-то получил»
03:53 — «Мы уже устаем от похожих вокалов нейросетей»
04:22 — Какие нейросети уже используют музыканты и как?
05:51 — «Нейросеть — это мой лаборант»
06:22 — ИИ как менеджер музыканта
07:23 — «Главное — иметь вижн»
08:33 — Достаточно ли быть промпт-инженером, чтобы выпускать музыку?
09:21 — «Человечество генерирует слоп и без ИИ»
10:37 — Что юристы думают про ИИ-музыку?
12:23 — Похожа ли ИИ-музыка на появление синтезаторов и сэмплирование?
13:22 — «Люди все еще аналоговые существа»

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Post #5134 28

Forwarded from Бескромный

75% удачи можно контролировать

Большинство людей воспринимают удачу как лотерею или игру в рулетку.

Либо повезло, либо нет.

Невролог Джеймс Остин потратил годы на исследование психологии творчества и в книге Chase, Chance, & Creativity разложил удачу на четыре типа.

Из которых только один нам неподвластен.

1. Слепая удача.

Родился в нужной семье, в нужной стране, в нужное десятилетие. Приехал на забитую парковку — и прямо перед тобой внезапно освободилось место. Нашёл в куртке 1000 рублей. Управлять этим невозможно. Принимаем как данность и спокойно идём дальше.

2. Удача через действие.

«Везунчики» обычно просто дольше колесят по парковке в поисках лучшего места. Или целенаправленно ищут клад с металлоискателем и старыми картами, пока остальные ждут, что горшок с монетами сам выпрыгнет из земли. Как в старом анекдоте — «мужик, ты хотя бы лотерейный билет купи».

3. Удача через понимание.

Со стороны это выглядит как интуиция или шестое чувство. На самом деле — глубокий опыт и насмотренность. Когда ты годами держишь в голове заветную цель, мозг начинает автоматически выцеплять из реальности слабые сигналы, которые остальные просто не замечают. Опытный рыбак нутром чует, где лучше закинуть удочку. Опытный предприниматель кожей чувствует, куда повернёт рынок. Механика одна и та же.

4. Удача через уникальность.

Чем сильнее вы отличаетесь от остальных, тем больше возможностей видят именно в вас. Стив Джобс в своей знаменитой стэнфордской речи говорил ровно об этом — курс каллиграфии, который казался бессмысленным, в итоге определил уникальную типографику iMac. Развивайте то, что кажется нелепым в моменте. Возможно, именно оно однажды станет вашим ультимативным конкурентным преимуществом.

Четыре типа удачи.
Один — вне нашего контроля.
Три — целиком в наших руках.

Так что смело оставляйте 25% вселенной, генетической лотерее или ретроградному Меркурию.

А остальные 75% идите и забирайте сами.
Post #5133 29

Forwarded from Михаил Беляндинов: жизнь и бизнес

Недавно ехали с Марком в лифте, и он рассказал мне интересный бизнес-кейс – Five Guys (да, продолжаем тему еды).

У них есть интересная деталь, которая первично выглядит как плохая операционка. Когда заказываешь картошку фри, то тебе дают стакан, а сверху ещё досыпают порцию картошки прямо в пакет. Five Guys много лет сознательно добавляет экстра порцию сверх основной выдачи.

Сама сеть пишет, что это их традиция с 1986 года: клиент должен открыть заказ и увидеть избыток, случайный подарок от системы.

В чем же суть традиции?

Линейный менеджер увидит перерасход.
Операционный человек - нарушение аккуратного стандарта.
Финансист - лишние граммы и косты.
А мы с вами совсем другое - спроектированное впечатление.

Потому что человек оценивает ценность не только по факту, но и относительно ожидания. В поведенческой экономике это называется reference point: нам важно не только сколько мы получили, но и получили ли мы больше, чем ожидали. Переполненный пакет считывается не как «ещё 80 граммов картошки», а как маленький выигрыш. Как будто система ошиблась в твою пользу.

Five Guys этот эффект не прячет и не маскирует. В интервью Food Republic Чад Мёррелл прямо говорил, что они всегда дают экстра, чтобы люди чувствовали, что получили свои деньги сполна. И главное, возникло позитивное подкрепление о бренде и желание вернуться (ведь судьба так великодушна).

Больше всего мне нравится, насколько продуман этот тонкий момент.

Даже на сайте они пишут: «каждый шаг у нас сделан не случайно – вплоть до того, как мы кладём еду в пакет»

Во многих компаниях такие решения умирают на внутреннем согласовании. Кто-то обязательно скажет: уберите лишнее, выровняйте порцию, наведите порядок. Так часто убивают магию продукта.

Потому что клиент запоминает не вашу внутреннюю аккуратность. Он запоминает тонкий момент, когда открыл пакет и подумал: здесь не жадничают.

Five Guys интересен не тем, что дает больше картошки. А тем, что понимает простую вещь: дешевый для бизнеса жест может создавать дорогой для клиента смысл. И если этот смысл потом ещё и поддержан системой, стандартом и мотивацией сотрудников, он начинает работать сильнее рекламы.
  • ❤ 1
Post #5131 37

Forwarded from Shevtsov Ivan 🌏

появился выбор - делать здесь и сейчас или довольствоваться поощрением

тк все вокруг (живые люди) в 99% случаев говорят - у тебя ничего не получится
  • 👏 2
Post #5130 33

Forwarded from Peregudov (Mike Peregudov)

Мы живём в мире, где каждому последнему идиоту какая-нибудь LLM прямо сейчас пишет "Отличная идея, молодец!"

И куда это нас приведёт? 😬
Post #5129 45

Forwarded from Грин еще не робот 🤖

114 лет назад утонул Титаник. В Ирландском Белфасте, как оказалось тоже умеют делать шоу из дронов. Их 950.
Post #5128 66
Post #5127 42
Начал читать новую книгу

Предисловие

Книги по менеджменту обычно рассказывают об управлении людьми. Тема этой книги – управление самим собой в целях повышения эффективности своей деятельности. Способен ли один человек управлять другими людьми, пока еще никем не доказано. Но управлять самим собой всегда можно.
Post #5126 44
В начале года я поставил себе цель: прочитать 12 книг, которые ChatGPT порекомендует для всестороннего развития навыков — мышления, управления, коммуникации, продуктивности.

И одна из самых сильных находок в этом списке — Эндрю Гроув, «Высокоэффективный менеджмент».

Это не просто книга про менеджмент. Это очень приземлённая, практичная инструкция о том, как добиваться результата через систему, процессы и людей.

Что для меня оказалось главным в этой книге:

1. Задача менеджера — не “быть занятым”, а повышать результативность команды.
Гроув предлагает смотреть на менеджмент просто: эффективность руководителя измеряется не количеством встреч и задач, а тем, насколько вырос полезный выход от команды.

2. Менеджмент — это не про контроль, а про создание рычагов влияния.
Один из главных тезисов книги: хороший менеджер ищет действия с высоким leverage — то есть такие, которые дают максимальный эффект на результат.
Например: правильно провести one-to-one, нанять сильного человека, вовремя дать обратную связь, настроить понятный процесс.

3. Встречи — это не зло, если они управленческие по смыслу.
Гроув очень точно показывает, что встречи нужны не ради самих встреч, а как инструмент принятия решений, обмена информацией и синхронизации.
Особенно важны регулярные one-to-one — это не формальность, а рабочий инструмент для развития сотрудника, снятия блокеров и выстраивания доверия.

4. У руководителя рабочий день почти всегда “рваный” — и это нормально.
Книга хорошо снимает иллюзию, что у менеджера должен быть идеально сфокусированный день.
Наоборот: постоянные переключения, срочные вопросы, разговоры, согласования — это и есть часть работы руководителя. Важно не бороться с этим, а выстраивать систему приоритетов и не терять фокус на главном.

5. Контроль нужен там, где есть отклонения, а не везде подряд.
Гроув советует не душить команду микроменеджментом, а выстраивать понятные показатели, контрольные точки и стандарты качества.
Сильная система лучше постоянного ручного давления.

6. Мотивация и производительность зависят не только от желания, но и от среды.
Человек может быть умным и мотивированным, но без ясных задач, обратной связи и нормальной организации работы результат всё равно будет слабым.
То есть задача менеджера — не просто “вдохновлять”, а создавать условия, в которых люди могут хорошо работать.

В чём цимес книги?

В том, что она очень быстро возвращает на землю.
Без модных слов, без романтизации лидерства, без абстракций. Гроув показывает, что управление — это ремесло:
поставить понятную цель, организовать процесс, помочь людям, регулярно сверяться с результатом и улучшать систему.

Несколько особенно полезных выводов:
— измеряй не активность, а результат;
— ищи действия с максимальным рычагом;
— one-to-one — обязательный инструмент, а не опция;
— решения надо принимать на основе фактов и показателей;
— хороший менеджер строит систему, которая работает не только на его личной энергии.

Очень рекомендую всем, кто руководит людьми, строит команды или просто хочет лучше понимать, как устроена эффективная работа.

Кто читал — как вам?
А если не читали, какая книга про менеджмент или продуктивность вас в своё время реально зацепила?
Post #5125
🚀 Андрей Артищев pinned «Что прокачаем: базовое отношение к деньгам, системность в личных финансах, понимание «сколько мне на самом деле нужно и зачем». ⸻ Блок 2. Корпоративные финансы и оценка бизнеса 3. Берман/Найт/Кейз — «Анализ финансовой отчетности компании: как понимать…»
Post #5124 33

Forwarded from Machinelearning

Первая леди встречается с первым роботом.

«Figure F.03 вошёл в историю как первый человекоподобный робот в Белом доме»


@ai_machinelearning_big_data

#ai #robots
Post #5123 48
Post #5122 33
https://developers.openai.com/blog/designing-delightful-frontends-with-gpt-5-4

openai опубликовали практическое руководство для дизайнеров и разработчиков — как получить production-ready интерфейс с помощью gpt-5.4. авторы — инженеры openai, которые сами строили фронтенды с моделью.
OpenAI Developers Designing delightful frontends with GPT-5.4 | OpenAI Developers Practical techniques for steering GPT-5.4 toward polished, production-ready frontend designs.
Post #5120 49
Post #5119 39

Forwarded from Анализ данных (Data analysis)

⚡️ Андрей Карпаты выложил минимальный репозиторий Autoresearch - систему, где AI сам проводит исследования.

Это упрощённая версия ядра обучения LLM из nanoGPT/nanochat:
весь код обучения помещается в один файл (~630 строк) и работает на одной GPU.

Как это устроено:

- человек редактирует prompt (.md)
- AI-агент автоматически меняет training code (.py)

Дальше начинается цикл автономных экспериментов.

Каждая точка на графике — полный запуск обучения LLM (~5 минут).

AI-агент работает в бесконечном цикле:

- создаёт git-ветку
- меняет архитектуру модели
- подбирает optimizer
- оптимизирует гиперпараметры
- запускает обучение
- коммитит улучшения

Если validation loss становится ниже, изменение сохраняется.

Фактически агент сам оптимизирует собственный код обучения и постепенно улучшает модель.

Можно запускать несколько агентов с разными промптами и сравнивать, кто быстрее двигает исследование.

Карпаты шутит, что раньше AI-исследования делали люди между:

- едой
- сном
- митингами

Теперь же исследования могут выполнять рои автономных AI-агентов, которые бесконечно гоняют эксперименты на кластерах.

GitHub: github.com/karpathy/autoresearch

🎯Полезные Мл-ресурсы 🚀 Max

@data_analysis_ml
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →