TGViewer
🚀 Андрей Артищев 🚀 Андрей Артищев @startupandtech · 217 subscribers
Post #5152 23
Вот перевод этого фрагмента:

⸻

GPT-5.5 — это не просто GPT-5.4 с более высоким процентом прохождения тестов. У него меняются сами типы ошибок.
GPT-5.4 часто видит правильный общий подход, но ошибается в реализации. Например, на Zod у него было 18 оценок «эквивалентно» (как и у GPT-5.5), но только 9 успешных прохождений тестов. Оценщик эквивалентности распознал правильное поведение, но исполняемая реализация всё равно падала.
GPT-5.5 закрывает этот разрыв. Он сохраняет общее интеграционное поведение, но при этом выдаёт меньше «сломанных» патчей.
Три примера из Zod хорошо это показывают.
Первый — генератор schema → TypeScript. Задача требовала рекурсивного обхода (visitor) схем Zod. Opus и GPT-5.5 оба правильно распознали это как задачу реализации и сделали visitor. GPT-5.4 вместо этого создал файлы с инструкциями для репозитория, а не саму функциональность. Это не тонкая алгоритмическая ошибка — он просто неправильно классифицировал задачу.
Второй — исправление рекурсивного парсера. Обе модели GPT использовали идею отслеживания количества посещений. GPT-5.4 добавил sentinel inProgress и логику сброса. GPT-5.5 сохранил поведение «счётчик + кэширование ошибок» и убрал лишнее состояние. Та же общая идея, но меньше лишних частей — и тесты проходят.
Третий — валидация CIDR. У GPT-5.4 и GPT-5.5 были похожие алгоритмы: разделение по /, проверка адреса и префикса. Но GPT-5.5 обновил зеркала Deno, а GPT-5.4 — нет. Это не вопрос сложного рассуждения — это вопрос аккуратности работы с репозиторием.
В graphql-go-tools различия носят более «операционный» характер. PR #1232 требовал устранить дублирующиеся fetch-запросы и одновременно переписать зависимости, которые ссылались на удалённые дубликаты. Патч может выглядеть правдоподобно, но при этом оставить зависимости в неконсистентном состоянии. GPT-5.5 оказался единственной моделью, которая прошла тесты, совпала с человеческим решением и прошла ревью.
Общий паттерн такой: GPT-5.5 лучше справляется с «скучной» интеграционной работой, которая превращает локально умное решение в полноценное изменение, готовое к продакшену.
More from @startupandtech
  1. Oct 10, 2026Сделано руками Я не фанат умных колец Oura, но их новый рекламный ролик абсолютно великоле…
  2. Oct 10, 2026Алекс Жаворонков, ученый и основатель компании Insilico Medicine, уже много лет занимается…
  3. Oct 10, 2026Самый фронтир AI сегодня — создание сверхинтеллекта, который будет превосходить человека в…
  4. Oct 10, 202626 сентября в Москве прошла Avito.Tech.Conf 2026 — конференция для тех, кто управляет прод…
  5. Oct 1, 2026Коллеги, рекомендую серию из семи лекций об агентных системах. На мой взгляд, это хороший…
  6. Sep 29, 2026Насколько сильно дети тупеют от ИИ? Дженсена Хуанг сходил на подкаст с Эзрой Кляйном из NY…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →