Часто в комментариях обсуждают, что вот попробовали какую-то модель (часто — китайскую, GLM/Kimi/DeepSeek) для программирования, и она в целом даже не так плоха, может быть чуть похуже фронтир-моделей, зато стоит копейки и они будут её пробовать.

В профессиональном контексте, если речь идёт про использование в работе или личных необразовательных проектах, мне всегда это казалось странным. Зачем использовать модель на 3-4-5% хуже 🤔это же выливается в моё время, которое на горизонте месяца уж точно покрывает стоимость подписки.

Понятно, что есть те программисты, у которых $200 — существенная часть ЗП, и они не могут себе позволить (например, стажёры). Иногда хочется просто попробовать, и это важно, чтобы понимать возможности моделей.

В контексте этих размышлений вспомнил момент из лекции Gabe Newell, ко-фаундера Valve, разработчика и издателя игр. Valve — непубличная компания, где разработчики получали бешенные деньги (хотя по меркам AI бума это уже крохи, кек).

Перевод речи из ролика:
— Мы пришли к убеждению, что все движутся в неправильном направлении. Существовала своего рода тенденция к аутсорсингу. Аутсорсинг — это, по сути, вопрос: где бы нам найти в мире англоговорящего работника с самыми низкими запросами? Мы дадим ему работу, и он выполнит ее так же хорошо, но за гораздо меньшие деньги.

— Нам это казалось полной противоположностью того, что следовало бы делать. И мы решили, что будем нанимать самых дорогих специалистов, которые только есть в мире. [Мы решили], что возможность заключалась в том, что... именно эти люди были оценены рынком наиболее некорректно.