Обратите внимание на структуру документа: как вставлен код, на глоссарий, таблицы, оглавление и другие элементы оформления.
Это руководство собиралось десятками ИИ-агентов по закоулкам GitHub, модерировалось, переводилось и упаковывалось в единый PDF. За всё это спасибо Денису - одному из участников Research Mastermind (кстати, в среду он будет выступать), который поделился со мной своим проектом.
Вот как он его описывает:
«Там логика следующая: агент читает данные из инпута и последовательно их переводит с учетом двухуровневого глоссария (термины сначала попадают в список кандидатов, а затем поднимаются в основной глоссарий и используются как канон). Еще при переводе используется humanizer для редактуры. Работает поверх любой штуки типа Codex».
А я к нему уже немного от себя прикрутил. Например, агента, который бегает по GitHub и собирает материалы для будущего плейбука или руководства, отсортировывает лучшее (по звездам) и проектирует логику будущего документа перед выгрузкой материала в инпут.