DON'T STOP AND CODE

​Сегодня позанимался на Udemy.
Сделал менеджер паролей.

С помощью данного приложения можно генерировать/хранить пароли от различных сайтов.
Из функционала:
- данные сохраняются в json файл;
- есть поиск названия сайта в json файле. Если есть, то откроет окно с логином и паролем;
- есть генератор паролей, который с помощью модуля random генерит сложные пароли;
- после нажатия кнопки "Generate Password" новый пароль автоматически сохраняется в буфер обмена - не нужно это делать вручную;
- с помощью конструкции "try:... except:..." обработаны возможные исключения;

Итого приложение на 115 строк.
Залил код на github: https://github.com/avagners/day_30_password_manager

​🔥🔥🔥 Завершил курс "Big Data и Data Science: перейди на новый уровень" на Stepik.
Это продолжение курса, который я завершил пару дней назад.
На этот раз разработчики курса исправили многие недочеты и он получился очень хорошим.
Отличные спикеры, классная подача материала. Слушателей знакомят с темой с разных сторон: историческая справка, теория в доступной форме, прикладные вещи типа SQL, MapReduce, Spark, Hadoop, немного статистики, даже знакомят с различными методами управления проектами.
Крайне рекомендую всем! Даже тем, кто не планирует связать себя в будущем с Data Science!

​Завершил курс "Big Data и Data Science: начни погружение с нуля" на Stepik.

Курс небольшой. В основном видео и небольшие тесты по итогам.
Есть заслуженные претензии к качеству. По некоторым блокам много отрицательных комментов.

Если не обращать на это внимание, то для себя узнал несколько новых и полезных вещей:
- научился запускать jupyter notebook в виртуальном окружении;
- теперь имею представление как работают дата саентисты;
- был классный урок от топ тех руководителя Битрикс 24. Сильная подача материала. Рассказывал все простыми словами. Дал несколько ценных советов, которые для меня были ранее не очевидны. Было интересно послушать как смотрят на разработку менеджеры.

Stepik - очень крутая платформа для обучения. Создатели платформы и создатели курсов огромные молодцы.
Они делают большое дело. Столько качественных курсов, столько тем. Можно здорово прокачать свои скилы.
Классно наблюдать как обучаются другие люди. Многие не упускают данную возможность и занимаются регулярно. В их послужном списке уже много сертификатов.
Например, сегодня наткнулся на парня, у которого 22 сертификата по курсам, связанных с программированием.

Сегодня успел довольно много всего)

Решал задачки на курсах Stepik
Итого позанимался на 3-х курсах:
- Data Science - научился запускать jupyter в виртуальном окружении. Рассматривал различные команды pandas;
- Алгоритмы - рассматривали жадные алгоритмы и подход к их реализации. Подход состоит из 2-х шагов: нахождение "надежного" шага и дальнейшая реализация основанная на его принципе. Решил 1 задачу по нахождению числа точек на пересечении отрезков на прямой.
- Поколоние Python: для продвинутых - решил 4 задачи по матрицам. Задачи решались достаточно легко. Проверял свой код с другими. Получалось довольно хорошо. Прогресс радует.

Чтение
Начал чтение книги "Теоретический минимум по Computer Science". Прочитал 65 страниц. Темы пересекаются с книгой "Гид по Computer Science" Спрингера, которую вчера закончил читать. Новая книга даже меньше по размеру.
Интересно как усвоятся пересекаемые темы.
Уже прошел оценку вычислительной сложности, О-большое. Подача другая.
Доходит лучше. Возможно, это из-за того, что я уже знаком немного с темой.
Сейчас читаю про стратегии решения задач. Интересно было написано про рекурсию.

Кстати, я думаю мне далась рекурсия для понимания. Еще в августе мой мозг категорически отказывался понимать как функция может вызывать саму себя в себе))) теперь принимает)

На прошлой неделе порядка 5 задач решил с помощью рекурсии. При этом это была первая идея, которая пришла на ум.=)

Интересное замечание! В работе не рекомендуется использовать рекурсию не только из-за временной сложности, но и пространственной. Компьютеру необходимо держать под контролем все копии рекурсивной функции в оперативной памяти. Каждую рекурсию можно переписать на итеративный стиль.

Завершил чтение книги "Гид по Computer Science" Вильяма Спрингера.

Как отмечает сам автор в послесловии, книга только знакомит с темами Computer Science и не раскривает их в глубину.
Зато у меня теперь есть некоторое понимание и я смогу поддрежать беседу на такие темы как:
- графы и графовые алгоритмы;
- неграфовые алгоритмы;
- теория сложности вычеслений;
- машины Тьюринга;
- доказательство математических гипотез;
- введение в криптографию;
- аппаратные и программные абстракции;
- операционные системы;
- распределенные системы;
- встроенные системы;
- сети и интернет;
- искусственный интелект;
- квантовые вычисления;

И теперь у меня есть некоторое целостное представление. Остается только брать темы и исследовать их в глубину.
Для этих целей у меня уже есть внушительный список соответсвующей литературы.

Какие темы у меня вызвали наибольшую сложность в понимании?
Все что связно с математикой. Совсем не понял 13-ю главу "Языки и конечные автоматы".
Да, до математики я все же доберусь)

Что вызвало наибольший интерес?
Встроенные системы, искусственный интеллект, аппаратные и программные абстракции, протоколы передачи данных, машины Тьюринга, теория сложности вычислений, квантовые компьютеры,

Книгу посоветую тем, кто уже как-то знаком с некоторыми темами и интересуется Computer Science. Можно структурировать ранее полученные знания в какую-то общую картину и увидеть дальнейший ориентир для обучения.

Вчера перед сном пооткрывал книг и статей про О-большое, о-малое, тета и омегу, про логарифмы.
Вот буду на выходных разбираться.

Хочу решить 2 задачи. В одной задаче даны уравнения и нужно выбрать верные, а во второй дан большой список функции скорости роста времени алгоритмов и его нужно верно отсортировать.

Интересно, сколько мне потребуется времени, чтобы разобраться, понять тему и верно решить 2 задачи? 🧐

Оценка времени работы алгоритмов - это сплошная высшая математика. Её я, к сожалению, не изучал ввиду различных обстоятельств.

Сейчас искренне сожалению о том, что упустил время когда мне было 16-20 лет

Ну не будем о грустном.

Мне всего почти 30 лет))) Нужно навёрстывать упущенное. Думаю и высшую математику смогу освоить на необходимом уровне.
Вроде неплохой советский учебник нашёл.

У меня 2 новости:

1) на практикуме сделал бот для проверки статуса ревью.
Иии... Он работает! Только что получил сообщение в телеграм)))
Огонь🔥🔥🔥

2) ещё немного статистики по курсам. Сейчас прохожу курс по алгоритмам. Курсу уже более 5 лет. А завершили его всего 5067 человек.

Всего 5067 человек!
На мой взгляд это очень маленькое количество.

А если посчитать отношение к всего стартовашим, то получим 4,5%. Жесть!

Там уже первую задачу решить смогли только 28 тыс. То есть 3/4 людей уже на первых видео теории поняли, что это не для них.

Признаюсь, что я тоже с неуверенностью подошёл к теме алгоритмов. Откладывал её как можно дольше.

Посмотрим как получится. Прошёл 1 блок и пропустил пока 1 задачу повышенной сложности.

​Ура! Выполнил первую цель на 2022 год!🔥🔥

На LinkedIn у меня более 300 контактов! 😅
Именно так звучит поставленная цель у меня в Notion.

Я не знал как тут все устроено. Не ожидал такой активности, поэтому цель стояла на год!
Думал тут также тухло как и на других площадках.
Но нет. Тут люди очень активные. Особенно рекрутеры.
Давно не испытывал таких ощущений от сайтов. Вспоминаю времена расцвета вк, когда люди активно что-то писали, рисовали друг другу на стенах графити, отправляли музыку. Здесь активно пишут, делятся радостными собитыями, ищут и находят работу, ищут и находят специалистов, постят и обсуждают мемы и многое другое. Говорят про некую магию LinkedIn, которая помагает многим людям)

Сейчас у меня уже 351 контакт. В основном IT рекрутеры из России.
Вчера было около 270.😅

Вот как круто не знать объем работы, ставить цель на год, а достигать ее за 3 недели! 😅
Теперь всегда буду так делать))

Добил до сертификата с отличием курс "Программирование на Python" от Bioinformatics Institute на Stepik, который проходил 2 недели назад.😊
Горд, что смог решить сложную задачу по работе с прямоугольными матрицами. Ошибка была в том, что я свой алгортм не проверил на разных размерах матрицы. После проверки понял что нужно изменить в алгоритме)
Курс рекомендую.🔥🔥🔥

Курс завершил. Результат 97%.
Решил пару задач, но не прошёл тесты. Задачи в самом начале. Самые элементарные) Написал разработчику. Предполагаю, что проблема в тестах.

Я получил(а) 292 из 337 в курсе «Алгоритмизация и программирование 9/10 класс (Python)»

https://stepik.org/course/Алгоритмизация-и-программирование-910-класс-(Python)-71085/

План на сегодня:
1) завершить курс "Алгоритмизация и программирование 9/10 класс (Python)"
2) прочитать ещё 20-30 страниц;

Это я так погружаюсь в Computer science 😅

Встретил веселую картинку.😅
Ну очень смешно)))