В западном ИТ недавно засветился новый жутковатый термин «мясной прокси» (meat proxy). Так называют человека, который копирует чужой вопрос в чат с ИИ, а ответ без чтения и проверки пересылает обратно. По сути он работает как прокси-сервер, только из плоти и крови, и добавляет к ответу разве что задержку (пинг).
Термин запустил немецкий разработчик Никлас Грун. В начале августа 2026 он опубликовал короткое эссе "Don't be a meat proxy", в тот же день его подхватил известный блогер Саймон Уиллисон, а обсуждение на Hacker News набрало тысячи голосов.
💬 Если коллега присылает тебе простыню от Claude, это не помощь, ведь спросить нейросеть ты можешь и сам, причем быстрее и со своим контекстом. Грун честно признается, что и сам так делал, но когда ему присылают ответ от ИИ, это раздражает.
🌟Ответы ИИ многословны, полны терминов и иногда содержат очень правдоподобную галлюцинацию. Время на ответ сэкономил отправитель, а потратил получатель, так как ответ еще надо проверить.
🌟Особенно это заметно в оценке кода (код-ревью). Сгенерировать код по описанию задачи теперь можно без усилий в ИИ-агенте, но кто-то все равно должен код прочесть и понять, и если автор этого не сделал, вся работа ложится на проверяющего (ревьюера).
🌟Грун не призывает отказаться от нейросетей. Его совет звучит так: прочитай ответ от ИИ, разберись в нем, проверь и перескажи коллеге своими словами. Собственная формулировка служит неплохим доказательством, что ты как минимум понял ответ. Если проверить ответ ИИ не получилось, так и напиши, это лучше, чем выдавать сгенерированный текст за свое мнение.
🌟Тема явно задела многих. Кто-то в соцсетях пошутил, что давно называет так средний менеджмент, а разработчик Кори Хаус назвал эту привычку главным карьерным риском 2026 года. Писатель Кори Доктороу еще раньше описывал похожее явление под названием «обратный кентавр», когда уже не машина помогает человеку, а человек обслуживает машину.
В заказной разработке клиент платит не за доступ к нейросети. Он платит за работу ИТ-специалистов, которые понимают, что именно содержит код и почему архитектура решения устроена так, а не иначе. В SSP SOFT мы используем ИИ-инструменты в работе, но за каждую деталь в проекте и каждый ответ заказчику отвечает конкретный специалист, который в них разобрался.
#sspsoft #итпроцессы #итсоветы #экспертное #новости@sspsoft_life
| VK | Сайт | YouTube | МАХ | Рутуб |