Последнее время постоянно использую Perplexity. Писал про него ранее, но тогда пользовался бесплатный тарифным планом. Сейчас купил на год Pro и пользуюсь им. На этом плане можно установить отдельный браузер с интеграцией в сервис.

Не могу сказать, что он прям как-то лучше ищет и компонует информацию, но в целом пользоваться удобнее. Там появляются два дополнительных режима. Если первый, бесплатный, это просто быстрый поиск, то второй делает более глубокое исследование на основе бОльшего количества источников, а третий режим прям проекты создаёт, в том числе пишет код, формирует интерфейсы для взаимодействия с кодом и т.д. В этом же режиме можно и агентов создавать.

Сразу скажу, что полностью написать какое-то функциональное приложение у меня не получилось. Немного поразбирался, но сходу не осилить. На основе простых промптов получался нерабочий мусор. Надо плотно изучать тему, чтобы эффективно пользоваться.

Агентов пока тоже не приспособил к решению конкретных задач. Всё это только в описаниях и демонстрациях круто выглядит, а как начинаешь разбираться, всё не так радужно. Даже режим исследования, где берётся информация из интернета, и где по идее не должно быть фантазий, иногда врёт. Много раз сталкивался. AI формирует итоговый результат с какими-то фактами и тут же под ними ссылки на источник. Идёшь по ссылке, а там этой информации нет. Всё надо перепроверять.

Рассказать хотел не об этом. Длинная подводка получилась. Есть open source проект Perplexica, как альтернатива коммерческому Perplexity. Мне он показался интересным. Посмотрел как он устроен и в целом понял реализацию. Это прям развитие одной моей старой идеи со своим поисковым движком, которую я когда-то давно озвучивал.

В основе Perplexica лежит поисковой движок SearXNG, про который я писал ранее. Он собирает выдачу с разных поисковиков и объединяет её. Получается объединённая выдача без привязки к вашим персональным данным. То есть аннонимизированная для поисковика.

Perplexica берёт выдачу от SearXNG и отдаёт её на анализ выбранному AI. Это может быть как коммерческий сервис, типа OpenAI, так и self-hosted модель. Последнее особенно интересно. Мне видится обработка результатов поиска относительно простой задачей для AI, с которой могут справиться небольшие локальные модели.

К сожалению, у меня нет вообще никакого железа с видеокартами, чтобы потестировать работу локальных моделей. Если у вас таковое есть, то можете попробовать Perplexica. У неё простая настройка, описание есть в репозитории. Легко и быстро интегрируется с моделью, запущенной через Ollama.

Было бы интересно узнать результаты реальных тестов этого поиска с локальной моделью. Может кто-то сделает? Насколько это удобно и жизнеспособно.

———
ServerAdmin: 📱 Telegram | 🌐 Сайт | 📲 MAX

#ai