Я себе на дачу давно уже купил камеры Hikvision и настроил видеонаблюдение на базе их бесплатного софта под винду iVMS-4200. В качестве хранилища взял их же бесплатный сервер Storage Server V3.2.0.10_S. До сих пор нормально работает. Это старая версия, так как новый сервер для локального хранения записей стоит денег. Параллельно поток без хранения льётся в бесплатное облако всё того же Hikvision. За хранение уже какие-то деньги платить надо. Мне достаточно картинки в режиме live посмотреть со смартфона. А записи смотрю с компа, подключившись к нему через Parsec. Картинка тормозит меньше, чем через какие-то другие программы для удалённого доступа.

Это решение было поднято как временное на одном из старых системных блоков. А как известно: "Нет ничего более постоянного, чем временное!" До сих пор работает и в целом нормально. Претензий у меня к нему нет. Но поменять всё это дело желание есть, как появится возможность и свободное время.

В закладках давно уже лежит бесплатный open source NVR - Frigate.video. Это современный софт, который запускается в Docker, настраивается через yaml конфиг, интегрируется с Home Assistant, шлёт оповещения в Telegram. Он умеет не только записывать и хранить картинку, но и распознавать объекты, лица. Это принципиальная особенность от многих других бесплатных продуктов. Нормальное распознавание - чаще всего функциональность платных версий. Тут же, судя по отзывам, и в бесплатной версии всё работает неплохо. Люди распознают других людей, своих котиков, собак, автомобили и т.д.

Я немного изучил этот продукт и нашёл много позитивных отзывов. Например, вот реальный отзыв пользователя, настроившего распознавание лиц и объектов. А это подробный разбор возможностей Frigate в формате видеоролика с ютуба. В комментариях есть отзывы пользователей с примерами нагрузки на железо с включённой детекцией.

Не могу сказать, что это простой для настройки софт. Если у вас нет практики работы с докером, то и настроить будет не просто. Для добавления камер нужно будет править конфиг и перезапускать контейнеры. Можно настроить конвейер для этого. В настоящий момент для меня это скорее плюс, чем минус, так как подобный софт очень легко переносится с машины на машину. А настройка может выглядеть примерно так. При желании конфиг можно отредактировать через веб интерфейс и перезапустить контейнер.

В документации есть вся информация для запуска. Упрощу задачу, если захочется попробовать и сразу покажу итоговый docker-compose.yml, который можно просто запустить.

Создаём необходимые директории:

# mkdir ~/frigate && cd ~/frigate && mkdir storage config
# touch ./config/config.yml

mqtt:
enabled: false

cameras:
name_of_your_camera:
enabled: true
ffmpeg:
inputs:
- path: rtsp://10.0.10.10:554/rtsp
roles:
- detect
detect:
enabled: false
version: 0.14

# touch docker-compose.yml

---
services:
frigate:
container_name: frigate
restart: unless-stopped
image: ghcr.io/blakeblackshear/frigate:stable
volumes:
- ./config:/config
- ./storage:/media/frigate
- type: tmpfs
target: /tmp/cache
tmpfs:
size: 1000000000
ports:
- "8971:8971"
- "8554:8554"

Запускаем:

# docker compose up

Когда всё скачается и запустится, в консоли будет отображена учётка от веб интерфейса: admin / e8cc7b1542a06025032e14ec1ff256f3. Можно идти по IP адресу сервера на порт 8971 и проверять работу: https://10.20.1.36:8971/

Проект живой, активно развивается. В гитхабе коммиты почти каждый день. Много вопросов, звёзд. На первый взгляд неплохое современное бесплатное решение для дома. В организации я бы рекомендовал что-то платное покупать.

⇨ Сайт / Исходники

#видеонаблюдение