​​Наиболее популярным и простым в настройке мониторингом сейчас является Prometheus. Простым не в плане возможностей, а в плане начальной настройки. Так как для него очень много всего автоматизировано, начать сбор метрик можно в несколько простых действий. Мониторинг сразу заработает и дальше с ним можно разбираться и настраивать.

Напишу краткую шпаргалку по запуску связки Prometheus + Grafana, чтобы её можно было сохранить и использовать по мере надобности. Я установлю их в Docker, сразу буду мониторить сам Prometheus и локальных хост Linux. Подключу для примера ещё один внешний Linux сервер.

Ставим Docker:

# curl https://get.docker.com | bash -

Готовим файл docker-compose.yml:

# mkdir ~/prometheus && cd ~/prometheus
# touch docker-compose.yml

Содержимое файла:

version: '3.9'
networks:
monitoring:
driver: bridge
volumes:
prometheus_data: {}

services:

prometheus:
image: prom/prometheus:latest
volumes:
- ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
- prometheus_data:/prometheus
container_name: prometheus
hostname: prometheus
command:
- '--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
- '--storage.tsdb.path=/prometheus'
expose:
- 9090
restart: unless-stopped
environment:
TZ: "Europe/Moscow"
networks:
- monitoring

node-exporter:
image: prom/node-exporter
volumes:
- /proc:/host/proc:ro
- /sys:/host/sys:ro
- /:/rootfs:ro
container_name: exporter
hostname: exporter
command:
- '--path.procfs=/host/proc'
- '--path.rootfs=/rootfs'
- '--path.sysfs=/host/sys'
- '--collector.filesystem.mount-points-exclude=^/(sys|proc|dev|host|etc)($$|/)'
expose:
- 9100
restart: unless-stopped
environment:
TZ: "Europe/Moscow"
networks:
- monitoring

grafana:
image: grafana/grafana
user: root
depends_on:
- prometheus
ports:
- 3000:3000
volumes:
- ./grafana:/var/lib/grafana
- ./grafana/provisioning/:/etc/grafana/provisioning/
container_name: grafana
hostname: grafana
restart: unless-stopped
environment:
TZ: "Europe/Moscow"
networks:
- monitoring

И рядом кладём конфиг prometheus.yml:

scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
scrape_interval: 5s
scrape_timeout: 5s
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']

- job_name: 'node-local'
scrape_interval: 5s
static_configs:
- targets: ['node-exporter:9100']

Запускаем весь стек:

# docker-compose up -d

Если будут ошибки, прогоните весь yaml через какой-нибудь валидатор. При копировании он часто ломается.

Ждём, когда всё поднимется, и идём по IP адресу сервера на порт 3000. Логинимся в Grafana под учёткой admin / admin. Заходим в Connections ⇨ Data sources и добавляем источник prometheus. В качестве параметра Prometheus server URL указываем http://prometheus:9090. Сохраняем.

Идём в Dashboards, нажимаем New ⇨ Import. Вводим ID дашборда для Node Exporter - 1860. Сохраняем и идём смотреть дашборд. Увидите все доступные графики и метрики хоста Linux, на котором всё запущено.

Идём на удалённый Linux хост и запускаем там любым подходящим способом node-exporter. Например, через Docker напрямую:

# docker run -d --net="host" --pid="host" -v "/:/host:ro,rslave" prom/node-exporter:latest --path.rootfs=/host

Проверяем, что сервис запущен на порту 9100:

# ss -tulnp | grep 9100

Возвращаемся на сервер с prometheus и добавляем в его конфиг еще одну job с этим сервером:

- job_name: 'node-remote'
scrape_interval: 5s
static_configs:
- targets: ['10.20.1.56:9100']

Перезапускаем стек:

# docker compose restart

Идём в Dashboard в Grafana и выбираем сверху в выпадающем списке job от этого нового сервера - node-remote.

На всю настройку уйдёт минут 10. Потом ещё 10 на настройку базовых уведомлений. У меня уже места не хватило их добавить сюда. Наглядно видна простота и скорость настройки, о которых я сказал в начале.

❗️В проде не забывайте ограничивать доступ ко всем открытым портам хостов с помощью файрвола.

#мониторинг #prometheus #devops