​​В ОС на базе Linux есть разные способы измерить время выполнения той или иной команды. Самый простой с помощью утилиты time:

# time curl http://127.0.0.1/server-status
Active connections: 1 
server accepts handled requests
 6726 6726 4110 
Reading: 0 Writing: 1 Waiting: 0 

real 0m0.015s
user 0m0.006s
sys 0m0.009s

Сразу показал на конкретном примере, как я это использовал в мониторинге. Через curl обращаюсь на страницу со статистикой веб сервера Nginx. Дальше распарсиваю вывод и забираю в том числе метрику real, которая показывает реальное выполнение запроса. Сама по себе в абсолютном значении эта метрика не важна, но важна динамика. Когда сервер работает штатно, то эта метрика плюс-минус одна и та же. И если начинаются проблемы, то отклик запроса страницы растёт. А это уже реальный сигнал, что с сервером какие-то проблемы.

Сейчас в репозитории современных систем приехал более продвинутый инструмент для отслеживания времени выполнения консольных команд - hyperfine:

# apt install hyperfine

С его помощью можно не только измерять время выполнения разовой задачи, но и прогонять множественные тесты, сравнивать выполнение разных команд, выгружать результаты в различные форматы, в том числе json. В репозитории много примеров. Hyperfine заточен в основном на оптимизацию консольных команд, сравнение и выявление узких мест. Лично мне он больше интересен как инструмент мониторинга.

Например, в hyperfine можно обернуть какую-то команду и получить информацию по её выполнению. Покажу на примере создания дампа mysql базы:

# hyperfine --runs 1 --export-json mysqldump.json 'mysqldump --opt -v --no-create-db db01 -u'user01' -p'pass01' > ~/db01.sql'

На выходе получаем файл mysqldump.json с информацией:

{
 "results": [
  {
   "command": "mysqldump --opt -v --no-create-db db01 -u'user01' -p'pass01' > ~/db01.sql",
   "mean": 2.7331184105,
   "stddev": null,
   "median": 2.7331184105,
   "user": 2.1372425799999997,
   "system": 0.35953332,
   "min": 2.7331184105,
   "max": 2.7331184105,
   "times": [
    2.7331184105
   ],
   "exit_codes": [
    0
   ]
  }
 ]
}

Получаем команду, время выполнения и код выхода. Эти данные можно забирать в систему мониторинга или сбора логов. Удобно настроить мониторинг на среднее время выполнения команды или на код выхода. Если не нулевой, то срабатывает триггер.

Точно так же можно собирать информацию о реальном отклике сайта:

# hyperfine --runs 3 'curl -s https://github.com/'

Можно раз в минуту прогонять по 3 теста с нужной вам локации, записывать результат и сравнивать со средним или с заданным пределом.

Я привел примеры только для мониторинга. Так то hyperfine многофункционален. Так что берите на вооружение.

#linux #мониторинг #perfomance