Data Science. SQL hub

SQL запросы быстро. Шпаргалка Часть 1.

Язык SQL очень прочно влился в жизнь бизнес-аналитиков и требования к кандидатам благодаря простоте, удобству и распространенности. Из собственного опыта могу сказать, что наиболее часто SQL используется для формирования выгрузок, витрин (с последующим построением отчетов на основе этих витрин) и администрирования баз данных. И поскольку повседневная работа аналитика неизбежно связана с выгрузками данных и витринами, навык написания SQL запросов может стать фактором, из-за которого кандидат или получит преимущество, или будет отсеян. Печальная новость в том, что не каждый может рассчитывать получить его на студенческой скамье. Хорошая новость в том, что в изучении SQL нет ничего сложного, это быстро, а синтаксис запросов прост и понятен. Особенно это касается тех, кому уже доводилось сталкиваться с более сложными языками.

Обучение SQL запросам я разделил на три части. Эта часть посвящена базовому синтаксису, который используется в 80-90% случаев. Следующие две части будут посвящены подзапросам, Join’ам и специальным операторам. Цель гайдов: быстро и на практике отработать синтаксис SQL, чтобы добавить его к арсеналу навыков.

➡️ Читать дальше

@sqlhub

Как сделать Case Sensitive сравнение в MySQL. Решение

Небинарные строки (CHAR, VARCHAR, TEXT) в MySQL по умолчанию не чувствительны к регистру. Поэтому запрос SELECT * FROM enterprise WHERE company = ‘SPG‘ выведет все три строки.

Для вывода только одной записи с ‘SPG’ существуют следующие решения:

1. Приведение столбца к типу BINARY (т.к. тип BINARY чувствителен к регистру):

SELECT * FROM enterprise WHERE BINARY company = ‘SPG‘;

2. Выбор чувствительного к регистру набора символов с помощью COLLATE:

SELECT * FROM enterprise WHERE company COLLATE utf8mb4_0900_as_cs = ‘SPG‘;

Детальную документацию смотрите здесь.

#tips

@sqlhub

💼 Руководство по архитектуре обработки запросов

Компонент Компонент SQL Server Database Engine обрабатывает запросы к различным архитектурам хранения данных, таким как локальные таблицы, секционированные таблицы и таблицы, распределенные по нескольким серверам. В следующих разделах описано, как SQL Server обрабатывает запросы и оптимизирует повторное использование запросов с помощью кэширования плана выполнения.

Режимы выполнения
Компонент SQL Server Database Engine может обрабатывать инструкции Transact-SQL в двух разных режимах:

выполнение в построчном режиме;
выполнение в пакетном режиме.


➡️ Читать дальше

@sqlhub

⚙️ MySQL разбор функции FIELD

Определение и использование
Функция FIELD() возвращает индексную позицию значения в списке значений.

Эта функция выполняет поиск без учета регистра.

Примечание: Если указанное значение не найдено в списке значений, то эта функция вернет 0. Если значение равно NULL, то эта функция вернет 0.

➡️ Читать дальше

@sqlhub

💻 Освой самостоятельно за 10 минут

📖 Книга

ps : разумеется, не за 10 минут )

@sqlhub

data_analysis_ml - аналитика данных, data science, sql

machinelearning_interview - канал подготовит к собеседованию по машинному обучению, статисике ,алгоритмам и науке о данных.

golang_interview - Вопросы с настоящих Golang собеседований, помогут Вам получить успешно пройти интервью.

python_job_interview - здесь собраны все возможные вопросы и ответы с собеседований по Python.

⚙️ PostgreSQL продвинутые команды.

➡️ Читать дальше

@sqlhub

Видео дня. Соединения таблиц без JOIN.

Содержание:
1. Как соединять таблицы в запросах в блоке WHERE.
2. ANSI и не ANSI стандарты
3. Плюсы и минусы этих способов

Ссылка на Youtube

@sqlhub

🦾 Встроенная база данных Python

Если вы разработчик программного обеспечения, то, скорее всего, вы знакомы с невероятно легкой базой данных SQLite или даже уже использовали ее. Она содержит практически все функции реляционной базы данных и представлена всего одним файлом. На официальном сайте можно найти несколько сценариев применения SQLite:

- встроенные устройства и интернет вещей;
- анализ данных;
- передача данных;
- архив файлов и/или контейнер данных;
- внутренние или временные базы данных;
- замена корпоративной базы данных в период демо-версий или тестирования;
- обучение и тестирование;
- экспериментальные расширения языка SQL.

➡️ Читать дальше


@sqlhub

🔔 Что такое триггеры в SQL

Триггер — это особая разновидность хранимой процедуры, которая автоматически выполняется при возникновении события на сервере базы данных.

Общие сведения
Итак, разберем такую сущность SQL как триггеры. Также как представления и процедуры — триггеры в SQL создаются и хранятся отдельно до момента их удаления. Триггеры по своей сути представляют обработчики событий. Они выполняются при наступлении какого-либо простого действия в SQL. Такими действиями обычно являются: удаление, вставка и обновление данных.

То есть, триггер — это по сути ловушка, которая срабатывает при определенном действии. Триггер позволяет автоматизировать некоторые расчетные рутинные действия. Примеры мы разберем дальше

➡️ Читать дальше

@sqlhub

SQL Injection от А до Я. Туториал на русском по SQL инъекциям

#SQL

@sqlhub