✔️ Tencent представила диффузионную языковую модель: в 6 раз быстрее классических LLM

WeDLM-8B Instruct использует не авторегрессию, как обычные LLM,
а диффузионный способ генерации текста.

Что это даёт?
🚀 В задачах математического рассуждения модель работает в 3–6 раз быстрее,
чем Qwen3-8B даже с оптимизациями vLLM - при сохранении качества.

Этот релиз ломает старый миф, что «диффузионные модели не подходят для точных текстовых задач».

На практике WeDLM показывает, что такой подход может конкурировать
и даже обходить трансформеры по скорости инференса.

Модель открыта и доступна под лицензией Apache 2.0:

🔗 https://wedlm.github.io

🔗 https://huggingface.co/tencent/WeDLM-8B-Instruct