TGViewer
Data Science. SQL hub Data Science. SQL hub @sqlhub · 36K subscribers
Post #2497 1.05K
Объектное хранилище в эпоху быстрых данных

Объём данных, с которыми нужно работать, растёт ежедневно. Стандартных решений уже не хватает для задач ИИ и аналитики. Большие объёмы данных нужно не только хранить, но и быстро записывать и читать.

В MWS Cloud Platform мы построили объектное хранилище не только на привычных HDD-дисках, но и на NVMe. На вебинаре покажем, какие сценарии работы это открывает и как меняет привычные подходы.

Подключайтесь! Обсудим:
✅ Чем классы хранения MWS Object Storage отличаются от привычных
✅ В каких сценариях новый тёплый класс проявляет себя лучше всего
✅ Преимущества и слабые места в разных сценариях работы

📆 7 октября в 14:00 (мск)

Зарегистрироваться
  • ❤ 2
  • 👍 1
More from @sqlhub
  1. Sep 22, 2026🌟 Samsone: открытые аудиоязыковые модели для смартфонов Samsung опубликовали Samsone - се…
  2. Sep 21, 2026🧩 Сложная SQL-задача: симуляция DNS-кеша Есть таблица запросов: CREATE TABLE dns_requests…
  3. Sep 18, 2026🔥 PostgreSQL 19 задерживается релиз может сдвинуться на несколько недель или даже месяцев…
  4. Sep 17, 2026Участвуй во всероссийском ИТ-чемпионате МТС True Tech Champ 2026 c призовой фондом 10 250…
  5. Sep 17, 2026📌 NY Post: Anthropic - это культ Профессор Вашингтонского университета Педро Домингос в и…
  6. Sep 16, 2026Post #2492
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →