TGViewer
Data Science. SQL hub Data Science. SQL hub @sqlhub · 36K subscribers
Post #2018 5.53K
🧩 Продвинутая задача по SQL (Oracle): найти «бычьи серии» продаж и момент разворота

Задача
Есть таблица продаж по дням:

sales(day_date DATE, customer_id NUMBER, amount NUMBER)

Нужно для каждого клиента найти интервалы из не меньше 3 подряд идущих дней, где сумма amount строго возрастает каждый день, а на следующий день после интервала происходит разворот вниз (т.е. amount меньше, чем в последний день серии). Для каждого такого интервала вернуть:
- customer_id
- start_date, end_date серии
- length (длина серии в днях)
- last_amount (сумма в последний день серии)
- drop_amount (сумма в день разворота)
- drop_pct (процент падения относительно last_amount)

Решение (Oracle 12c+): используем MATCH_RECOGNIZE


SELECT *
FROM sales
MATCH_RECOGNIZE (
PARTITION BY customer_id
ORDER BY day_date
MEASURES
FIRST(day_date) AS start_date,
LAST(day_date) AS end_date,
COUNT(A.*) AS length,
LAST(amount) AS last_amount,
NEXT(amount) AS drop_amount,
ROUND( (LAST(amount) - NEXT(amount)) / NULLIF(LAST(amount),0) * 100, 2 ) AS drop_pct
ONE ROW PER MATCH
AFTER MATCH SKIP PAST LAST ROW
PATTERN (A{3,} D)
DEFINE
A AS ( PREV(amount) IS NULL OR amount > PREV(amount) ),
D AS amount < PREV(amount)
);


Пояснение
- PATTERN (A{3,} D) — ищем подпоследовательность из минимум трёх строго возрастающих дней A, за которой сразу идёт день падения D.
- DEFINE A — рост относительно предыдущего дня в группе клиента.
- DEFINE D — падение относительно предыдущего дня (последнего A).
- MEASURES — извлекаем границы серии и метрики, NEXT(amount) берёт сумму в день разворота.
- AFTER MATCH SKIP PAST LAST ROW — не пересекаем серии.

Бонус: защита от «лестниц» с пропусками дат
Если в данных бывают пропуски дней, а вам нужны подряд идущие даты, добавьте проверку календарной последовательности:


DEFINE
A AS ( (PREV(amount) IS NULL OR amount > PREV(amount))
AND (PREV(day_date) IS NULL OR day_date = PREV(day_date) + 1) ),
D AS ( amount < PREV(amount) AND day_date = PREV(day_date) + 1 )


Зачем так делать
MATCH_RECOGNIZE — мощный инструмент Oracle для поиска сложных паттернов по времени (распознавание трендов, разрывов, «голова-плечи», аномалий). Он заменяет громоздкие CTE с аналитиками и делает запрос короче, быстрее и точнее при работе с последовательностями.

@sqlhub
  • 👍 23
  • ❤ 9
  • 🔥 8
More from @sqlhub
  1. Sep 25, 2026Тысячи ИИ-агентов одновременно читают продакшен-базу. Что происходит с PostgreSQL? Google…
  2. Sep 24, 2026Softmax простыми словами: что значат 66,5% в ответе нейросети? Softmax простыми словами: C…
  3. Sep 24, 2026🔥Один слой данных вместо цепочки копий между системами В традиционной аналитической инфра…
  4. Sep 23, 2026⚡️ SQL-задача с опасным подвохом Какой баланс получит аккаунт после выполнения запроса в P…
  5. Sep 22, 2026🌟 Samsone: открытые аудиоязыковые модели для смартфонов Samsung опубликовали Samsone - се…
  6. Sep 22, 2026Объектное хранилище в эпоху быстрых данных Объём данных, с которыми нужно работать, растёт…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →