TGViewer
Data Science. SQL hub Data Science. SQL hub @sqlhub · 36K subscribers
Post #1971 4.73K
🛠️ AI + SQL = мгновенный доступ к данным в базе

На картинке — простой пример, как с помощью FastMCP и SQLAlchemy можно подключить инструмент к базе данных, который по человеческому запросу выводит список всех таблиц.

📦 Что происходит:
1. Человек пишет: *"Show me all tables in the ecommerce database"*
2. AI вызывает list_tables(), получает список через SQLAlchemy
3. Возвращается JSON и сгенерированный ответ на естественном языке

⚙️ Используемые технологии:
- FastMCP — для регистрации инструментов и взаимодействия с агентами
- @mcp.tool — декоратор, позволяющий превращать функции в доступные действия для ИИ
- inspect() из SQLAlchemy — безопасный способ получить метаданные БД

🧠 Это база для создания умных ботов-помощников, которые умеют работать с реальными базами данных и выдавать ответы, понятные человеку.

Интерфейс будущего уже здесь — не SQL-запрос, а обычный вопрос на английском.

@sqlhub
  • ❤ 7
  • 🔥 6
  • 👍 5
  • 👎 3
More from @sqlhub
  1. Sep 25, 2026Тысячи ИИ-агентов одновременно читают продакшен-базу. Что происходит с PostgreSQL? Google…
  2. Sep 24, 2026Softmax простыми словами: что значат 66,5% в ответе нейросети? Softmax простыми словами: C…
  3. Sep 24, 2026🔥Один слой данных вместо цепочки копий между системами В традиционной аналитической инфра…
  4. Sep 23, 2026⚡️ SQL-задача с опасным подвохом Какой баланс получит аккаунт после выполнения запроса в P…
  5. Sep 22, 2026🌟 Samsone: открытые аудиоязыковые модели для смартфонов Samsung опубликовали Samsone - се…
  6. Sep 22, 2026Объектное хранилище в эпоху быстрых данных Объём данных, с которыми нужно работать, растёт…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →